DAU/MAU都是新增用户与其留存的结果

2020-11-27 14:52:44 阅读（364） 评论（0）

因此，有效地延长用户的寿命，提高活动频率是非常重要的。保留分析可用于分析应用程序中用户的参与/活动，各行业的产品也使用保留指标来衡量其产品是否健康。新设备保留:新设备后续会活跃多少？有账号系统的人也常用“新用户保留”(新用户:新注册用户)；新设备保留在xx日：新设备，活跃在xx日；新设备保留在xx日：新设备，活跃在xx日。本文中使用的保留，都是新设备的保留。初始识别保留曲线获取用户：初始阶段：由于用户体验、产品选择等，快速决定是否使用产品；中期：用户使用产品是否可持续；核心价值产品将导致部分用户长期保留，进入稳定期。下图仅为示例数据，大多数产品的波动期甚至会持续到14天以后。提高用户保留率1。不同渠道的用户保留率往往存在明显差异，如下图所示：oppo的保留率优于其他渠道。结合这一差异，我们可以检查oppo用户群在获取时是否特殊，购买量的比例是多少。在确认oppo是一个高质量的渠道时，我们可以从产品或公司的角度实现扩大合作，目的是增加高质量渠道的用户群，从而改善整体保留。2.结合年龄、性别、地域分布、教育程度等，结合用户肖像进行留存分析。例如，快手在三、四级城市扩大用户，创造了“高保留”的高增长用户障碍，并在抖音没有打破市场时主导了视频用户群。如果18-26岁的用户在你的产品中表现出更好的保留，你可以更仔细地找到“与产品相匹配，喜欢活跃在产品中的高质量用户群体”。在确认该群体（如18-26岁的学生）后，您可以根据该群体的特点“年轻、校园、绿色、活力”来规划产品策略。例如，网易云音乐购买了更多的“独家音乐”来吸引这个群体、腾讯视频以“吸引这个群体”(以这个群体为基准)打造了“创造101”。3.从用户使用行为(功能)的角度对不同群体的保留性能进行比较，结合第一天的行为(功能使用)进行分析(1)。比如播放“二次元”视频的新设备保留明显优于播放“风景”视频的新设备保留。(2)新设备的功能保留功能保留是衡量产品各功能粘度的常用指标，通过高粘度功能提高用户保留率。例如：相同入口/相同运营成本的行为：在图片社区（1）浏览发现页面照片；（2）浏览朋友feed照片；当发现页面照片浏览的功能保留率远高于朋友feed时，我们必须注意用户群体的使用趋势，因为此时用户反馈给我们的信息是“发现页面照片浏览更能吸引用户”。通过比较产品中各种功能的保留差异，找到足以改善用户保留的功能点，然后扩大该功能在产品中的影响。如下图所示(x轴为功能保留，y轴为保留标准差，面积为用户群)：功能8的功能保留率高(在使用该功能的群体中，再次使用该功能的比例高)、保留标准差低(保留性能稳定)、用户群相对较大，是理想的“高粘度功能”。我们将继续扩大该功能在产品中的影响范围。(3)深入挖掘第一天体验过程转化保留率低的用户群体，改善第一天体验过程中各个环节的行为瓶颈。从经验的角度来看，“深度行为”的用户组保留性能将优于“浅行为”。由于“无行为”的用户，改善行为的转换过程也将改善用户保留。另外，以上分析都是“以日”为单位展示的，比较适合信息视频*app。如果你是月度使用的产品，比如月经，你需要更加注意长期保留。

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