问与答：关于网站数据分析的一些问题（2）

在最后一篇文章中，网站数据分析的一些问题（1）主要列出了一些与网站数据分析行业和数据分析师职业相关的问题。这是第二篇文章，主要是为了列出一些关于BI的问题。BI（BusinessIntelligence，商业智能)，首先看BI的定义：BI提供大量有价值的信息，引导企业寻找新的发展机遇，当企业意识到潜在机遇并成功实施相应的战略决策时，BI可以帮助企业在市场上建立竞争优势，保持企业的可持续发展。BI经常跟随决策支持系统（DecisionSupportSystem,DSS）事实上，BI的主要目标是实现对企业的决策支持。下面讨论几个BI问题:Q1、BI和数据仓库（DW）关系是什么样的？（知乎）　　首先，BI的重点是应用数据，使数据成为有价值的信息，所有的基本数据基本上都来自数据仓库。BI有两个定义方向：广泛的BI包括数据仓库，广泛的BI包括数据采集、处理、存储、分析、挖掘、显示到有价值信息的整个过程，形成一个完整的系统，当然，数据仓库是数据采集后的基本组成部分；狭义的BI只包括上层数据应用程序，它包括数据显示、分析、挖掘等，因此不包括数据仓库。由于BI的定义更注重数据应用，随着数据量的不断扩大，数据仓库更多地作为一种独立的技术被抽离，因此BI和数据仓库的定义更倾向于分离，整个系统被称为“DW/BI解决方案。由于BI的定义更注重数据应用，随着数据量的不断扩大，数据仓库更多地作为一种独立的技术被抽离，因此BI和数据仓库的定义更倾向于分离，整个系统被称为“DW/BI解决方案。Q2、BI系统主要是帮助企业解决什么样的问题？（知乎）　　BI的最初目标是优化企业的决策支持，实现从数据到有价值信息的转变，协助企业制定商业战略和决策。因此，BI的最终目标是获得商业Insight。BI首先实现了企业数据的透明度。原始数据报表是从数据的角度定量掌握企业的运行状态。在数据的支持下，许多决策将有参考依据。随着商业和信息技术的不断发展，BI不再仅仅停留在报告领域。除了显示，数据更多地用于商业分析，商业分析的基本组成是统计、预测和优化，这对企业的经营决策起着更关键的作用。然而，随着信息的扩展和数据量的急剧增加，BI也面临着挑战。我们需要花更多的成本来处理和存储数据，并花更多的精力来分析和应用数据。我之前写过BI应用中的三个矛盾，因为很多地方的观点可能已经改变了一段时间，但我相信这三个矛盾仍然存在。因此，我们最终应该掌握BI的输出是有价值的信息。无论中间处理方法是查询、报告、分析和挖掘，我们最终都应该得出有价值的结论。Q3、BI的主要应用程序或组件是什么？(知乎)这里简单总结一下，可能会有遗漏，希望大家能在评论中补充。这里只包括基于狭义BI数据应用层面的一些功能，这里没有列出数据仓库数据处理的应用。首先是报表、图表和Dashboard。除了更丰富的报表和图表，与传统报表的另一个关键区别是互动性。目前的报表基本上提供了简单的数据筛选、排序等功能，Dashboard的出现实现了按需整合报表和图表的功能。此外，OLAP一度被视为BI的核心功能，不得不承认OLAP是分析数据最有效的手段，尤其是基于多维度、多层次的分析，这是一两个报表图无法做到的。OLAP一般是基于设计成型的多维模型和存储多维模型的数据市场（DataMart），数据市场与OLAP有很多关联，这使得数据市场与底层的数据仓库有所不同。然后是数据的查询和分析。有时基于既定模型的OLAP无法满足分析的需要，因此有数据查询的需要。一般来说，它直接查询数据仓库的细节和数据；BI中的Ad-hocQuery是对既定多维模型的灵活查询，可以自由组合维度和测量。最后是报告的发布和数据预警，属于BI平台的推送功能。一般来说，组合的报告可以通过电子邮件订阅定期推送给相关人员。通过预警设置，可以监控数据的变化趋势，掌握数据可能出现的异常情况。此外，BI还有许多新颖的功能，如基于GIS的地图数据、基于Flash的动态图表和数据挖掘功能的集成。Q4、多维数据模型和OLAP在BI中的实用价值在哪里？(知乎)之前介绍过多维数据模型和OLAP，可以参考数据仓库的多维数据模型和数据立方体和OLAP。事实上，多维数据模型和OLAP最重要的是解决如何有效观察数据的问题。传统的关系模型很难直接观察和分析数据，多维模型为数据观察者提供了一个清晰的视角。正如我们通常从多个角度看待事物一样，多维模型维度的设计为这些角度提供了很好的选择。OLAP的几种操作形式反映了“分析”一词本身的含义。从整体到细节，结合多维交叉分析，我们有能力全景观察整个数据集。除了多维模型设计，OLAP最关键的技术是预计算（Precomputation），或者预聚合，预计算解决了数据快速获取的问题。基于一定的规则或算法对数据集进行预计算后，OLAP的操作性能可能会有效提高，从而使大量数据的快速灵活分析操作成为可能。Q5、市场上主流的BI产品有哪些？(知乎)市场上的主要商业BI产品包括IBM的Cognos。此外，IBM还有自己的DB2来建立数据仓库。2010年收购SPSS后，在数据分析和数据挖掘领域更具竞争力BusinessObjects（BO），此外，SAP还有BW（BusinessInformationWarehouse），作为传统的ERP方案提供商，它在数据集成和Oracle方面具有独特的优势BI(企业级称BIEE，OracleBusinessIntelligenceEnterpriseEdition），Oracle借助其强大的关系数据库建立数据仓库具有独特的优势。这三个商业BI都是集成BI，微软借助SqlServer数据库提供SSIS、SSAS和SSRS也是集成BI解决方案。此外，还有独立的BI公司，如SAS，在数据挖掘领域具有传统优势，Microstrategy的BI解决方案，开源强大的BI系统Pentaho(前几年有很多开源BI系统，但由于BI在技术上有一定的门槛和成本，目前很多开源BI都包括开源版和商业版，Pentaho也不例外)。BQ软件在中国也有用友，也属于BI产品。综上所述，目前的BI产品主要是商业产品，整套BI产品一般都是重量级的，需要一定的购买、部署和使用成本投入。综上所述，目前的BI产品主要是商业产品，整套BI产品一般都是重量级的，需要一定的购买、部署和使用成本投资。如果您对BI有自己的看法，请在下面发表评论或回答相应的问题。 

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