能解决网站有多种流量渠道的分析模型有哪些？

LunametircsRobin提到，网站分析和销售归因有三种模型，即（第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次）模型，但实际上有四种模型，默认忽略了最后一次互动模型。目前，大多数网站分析工具和网站分析模型都将销售转型的信用归因于最终的互动渠道和来源（最后一个互动模型），当然，这里的结局并不一定是真正的结局，当最终的互动渠道是直接的来源时，功劳就会属于SEO，PPC，或者推荐来源，真的找不到别人的情况，把这件好事归功于直接流量。例如，请看下面的图片，自然搜索将得到转换的所有信用，但实际上访问者第一次使用付费广告找到网站：举一个更容易理解的例子，欧洲杯，假设英格兰进球由以下球员完成，如下：毫无疑问，进球必须记录在鲁尼，杰拉德得到助攻，但为了更好地衡量球员的表现，需要分析谁策划进攻，谁参与进来，所以有前面提到的四种分析模型。这些网站分析模型可以实现谷歌分析的高级版本。据说谷歌Analytics(谷歌分析)的高级版本可以清楚地区分营销转换渠道中互动的顺序(谷歌分析的高级版本每年15万美元，主要特点是销售转换渠道归因、网站分析服务和培训，数据不采样)。但在普天下，很少有不差钱的主人能用Google分析高级版，那该如何处理这个问题呢？然而，在普遍的世界里，很少有不缺钱的主人能够使用谷歌分析高级版本。我们应该如何处理这个问题？在谷歌Analytics中，解决方案的数据源来自以下报告：转换 >多通道路径 >热转换路径。请确认选择了最重要的转换。然后，导出所有超过0的转换路径。请记住，在导出数据后，建议导出的格式是.csv，用Excel打开，将如下图所示：在Excel中，使用“数据”>并选择分隔符“分列”>“符号”，然后你就可以得到你想要的格式。注：这样会产生大量的空间，可以使数据混淆，因此需要使用搜索和替换功能来去除空间。模型1:最后一个互动GoogleAnalytics电子商务跟踪默认使用最后一个互动模型，这里就不详细说明了。模型2：如果你想把所有的信用都归功于第一次互动的营销节点，你只需要对第一列进行排序和总结，并总结转换价值。下图是自然搜索总结的结果。第一次交互数据也可以通过谷歌Analytics(分析)多渠道路径报告获得，选择辅助转换，然后选择第一次交互分析。Excel现在这样做是因为它更容易与其他模型进行比较。模型3：如果你想将权重平均分配到所有参与转换的营销节点，你需要做一些具有挑战性的工作。1.需要弄清楚每个渠道在每个转换中有多少次。(你可以用这样的公式:=COUNTIF)Range,”直接”)–这将告诉你“直接”在转换中出现了多少次。）同样，第二个参数可以替换为自然搜索、电子邮件、付费搜索等；2.然后按比例分享转换中的值，考虑到一些渠道可能会获得更多的权重，因为它们在转换路径中出现的次数更多。在第一张图中，我们看到付费搜索出现了一次，所以它会得到权重¼。自然搜索出现了三次，所以它得到的权重是¾；3.可以用这样的公式来计算渠道的价值:=(渠道数/总渠道数)*总转换价值；4.这是屏幕截图。蓝色框代表计数。这个频道是1，不是0。；红框是转换价值。模型4:第一次和最后一次互动是GoogleAnalytics高级版所说的“基于位置”的定制，可以根据自己的需要定制。以下是50%的权重分配给第一次和最后一次互动:1.50%的功劳分配给第一次互动的营销渠道；2.找出最后一次互动，可以用这样的公式:=LOOKUP(REPT(“z“，255)，范围)，请注意，这个excel函数只能用英语处理，不能用中文处理，因此如果用中文处理，用英语代替中文；另一个公式也可以，INDEX(Range,MATCH(REPT(“z”,255),Range))–只需更换两个出现Range的地方；3.在最后一次互动中点击另外50%的价值。就我个人而言，我认为销售归因是网站分析中一个棘手的问题。销售归因的原因是营销资源应根据渠道来源的性能进行分配，资源的分配非常有价值，是营销策略的一个非常重要的环节。就我个人而言，我认为销售归因是网站分析中的一个棘手问题。销售归因是根据渠道来源的性能分配营销资源，资源分配非常有价值，是营销策略的一个非常重要的环节。对于大型电子商务网站来说，如果一个网站有多种流量渠道，那么它就会遇到复杂的销售归因问题。但是，如果网站是通过各种渠道单独实施的，那就是另一种玩法，比如建立广告网站、电子邮件发送的网页等等。综上所述，以上四种网站分析模式是为了解决一个网站有多种流量渠道而提出的，希望对大家有所帮助。

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