这五个要点帮助了解增长黑客（Growth Hacking）的概念

在硅谷，增加黑客（GrowthHacking）它不仅是一个流行词，也是科技公司系统扩大客户群核心竞争力的领导者。在过去的七年里，我在谷歌的几个全球增长岗位上工作过。在那段时间里，我意识到硅谷成功的科技公司在应对增长挑战方面采取的策略与其他地区的公司有着根本的不同。我总结了五门优秀的增长黑客课程，你可以向硅谷领先的增长专家学习经验。硅谷的大多数营销和产品团队都知道增长黑客能力的重要性，通常被称为“增长”（Growth）”。增长是DNA最成功的科技公司的核心部分。在欧洲，大多数互联网公司不知道增长黑客是什么，更不用说使用了多少公司了。我们最近做了一项关于增长的调查，显示74%的数字专家没有听说过“增长黑客”这个词，或者没有这方面的经验。许多人称“增长黑客”为“银弹”、“一系列秘密增长的黑客工具”或“快速解决方案”。这种观点太短视了。那么，增长黑客到底是什么意思呢？最适用的定义来自增长专家安德鲁·陈(AndrewChen)：以下是一些增加黑客应用程序的典型案例：从客户终身价值（customerlifetimevalue）从保留的角度优化整个用户转换漏斗中的交互体验。相反，传统的优化方法往往集中在获取成本和数量上。对齐产品和营销渠道，为用户创造强大和创新的获取和保留机会，如“增长螺旋”(GrowthLoops)(有关更多信息，请参见第四节课)。将产品集成到Facebook或YouTube等大型平台上，以获得这些平台的支持。通过实验和行为经济学原理的实践，不断优化客户体验。硅谷最成功的企业意识到，坚持不懈的实验是增长的关键。谷歌的一位增长专家总结如下：这表明增长黑客正在不断学习，并始终与实验交织在一起。然而，真正的增长实验是什么？数据驱动的假设是增长实验的关键部分。可以从数据的角度思考产品或营销的哪些调整可以提高绩效。你可以试着用一句简单的句子来表达这个想法：然后，试着将这种调整“翻译”成当前产品体验中的可调变量。例如，以不同的登录页面或应用程序流程为变量。最后，通过A/B测试，将不同的实验组随机分配给真实用户，比较变量组和控制组(通常是回滚版或当前版)的性能。实验的目的是发现足够明显的差异，可以进一步拒绝或接受假设。假设是成长实验过程中的核心环节，你可以通过学习掌握“成长实验”的方法，避免一些常见的陷阱。以下是你需要知道的两个实验陷阱：1。你可能会问自己：“如果我有市场调查或客户分析的数据，为什么我还需要做实验？”“误用这些数据得出因果结论真的很诱人：要么找到支持你猜测的数据观点；要么找不到确认的数据来纠正你的猜测。但在寻找证据之前，我们仍然需要从更系统的角度使用这些数据，以假设的形式建立一个基准。当然，这些来源对增长实验至关重要，但更重要的是产生猜测，而不是得出因果关系的结论，这是第一个好处。另一个好处是用它们来提前验证你的假设，这将大大提高你的成功率。2.在增长黑客实验中，最常见的陷阱是一次实验中变量过多。理想情况下，每次测试只设置一个变量。例如，只改变定价，保持所有其他变量不变。这样，价格的变化可以很好地解释数据性能的差异。如果同时更改价值定义和价格，很可能无法解释为什么数据性能存在差异。而且，在一个实验中测试多个变量需要更多的流量和更长的时间才能得到显著的结果。为了避免这两个问题，大多数流量较少的公司采用分阶段测试计划，系统地进行测试，并逐一优化。硅谷建立行为经济学应用能力的另一个新趋势是将行为经济学的观点注入成长型黑客，以创造有价值的产品，以满足客户的需求。一旦你明白增长黑客是如何植根于增长实验和数据分析的，那就是顺其自然、合乎逻辑的扩展。行为经济学处于心理学和经济学的交叉点，在一些有影响力的研究人员的支持下得到了越来越多的关注(如诺贝尔奖得主、华尔街日报专栏作家等)。).与经典经济学相比，这所学校抛弃了理性人的观点，解释了人们如何做出购买决策等行为选择。从行为科学中获得的洞察力使我们有机会从完全不同的角度改善用户体验，以应对增长挑战。这对增长中的创造性工作尤其有用，如假设生成或登录页面优化。一些经典效应(如社会认同效应)（SocialProof）、过程赋予效果（EndowmentProgressEffect））产品洞察力不仅为用户提供了额外的价值，而且成功地加速了许多科技公司的增长。以下是一个以“社会认同效应”为战略促进增长的优秀案例。在Linkedin的新用户注册页面上，新用户可以看到与ta相似的人的照片，并鼓励他们“寻找同事”。由于从业者深受同行的影响，看到其他志同道合的专业人士加入，会提高新用户的注册转化率。个人数据页面上显示的技能模块也是基于社会认同效应构建的——它使用这种认知：同行的认可可可以提高你的专业可信度。Linkedin还利用“过程赋予效应”来激励用户填写个人资料。用户越接近目标或越接近目标，就越有可能坚持朝着目标前进。因此，展示进度而不仅仅是提醒填写，可以提高简历填写的完成度。要控制这些行为经济效应的细微差异，需要一整套特定的技能，不仅要有专业知识，还要有很强的道德判断力。从长远来看，要扩大商业增长，必须从系统和道德的角度思考如何利用行为经济学的产出。因此，创业企业和创意老企业已经开始成立专门的行为经济学团队，或者寻求行为专家咨询服务，如丹·阿里利(DanAriely)BEWorks参与创建。GrowthAkademie(教授增长黑客课程的组织) 有来自心理学和行为经济学领域的行业专家，他们将为领先技术公司如何应用心理学和行为经济学提供扎实完整的解释。04增长是环跳，而不是线性死胡同硅谷的科技企业意识到，大格局和宏大目标设定同时存在。为了实现这些目标，产品和营销团队必须彻底重新思考他们的增长策略。这就是为什么增长专家开始设计基于增长跳跃的基础（growthloops）可预测的增长模型，而不是实施后迅速蒸发的传统线性活动。让我们进一步了解为什么增长跳跃是增长黑客的重要组成部分：增长跳跃通常嵌入到产品中，旨在利用更多的新用户通过新用户与产品的互动加入（见客户获取周期示例：Instagram的新用户注册旨在邀请您的朋友加入）。此外，对于现有用户来说，增长跳跃将使用有用和重复的产品交互作为通知触发器。通过吸引回头客和增强产品价值，他们最终会帮助你的产品成为用户的首选。 (参见保留循环示例:一旦联系潜在客户改变状态，Hubspot将通过Chromeeextension发送通知)。这种增长跳跃策略将产生强大而可预测的复合效果，并适用于所有新用户。大多数欧洲科技公司没有采用这种创新方法，而是倾向于专注于线性漏斗活动。与增长跳跃相反，线性策略可以定义为“死胡同”活动——它不会有成倍的循环效果（例如，广告显示通常每次只带来一次访问，而不会产生额外的访问）。这不是错的，因为你需要强大的线性通道来发展和启动增长跳跃。然而，如果你把大部分精力集中在线性通道上，而不是考虑增长跳跃，你就无法释放巨大的增长潜力。我对05的关注速度感到惊讶，而不是完美的硅谷企业发布产品的速度。有几次，我亲眼目睹了一些产品虽然没有100%成型，但已经发布了。起初，这似乎违背了直觉，这让像我这样的欧洲人感到困惑——我们似乎自然更关心质量和卓越。然而，当你了解大多数技术和互联网产品的三个主要特征时，这是有道理的：（1）技术产品的一个重要优势是快速、轻松地收集真实的用户数据，这有助于产品在发布后快速优化产品体验，甚至优化需要匹配的市场。这也意味着如果不推出产品，就无法优化。在发布之前，你可以疯狂地进行市场调查，尽可能完善所有的产品细节，但没有比用户数据更真实的市场反馈了。与传统产品相比，数字产品通常具有内在的网络效应，即用户的个人价值随使用而增加。一个例子是支付解决方案或数字钱包，因为你需要把你的钱转移给别人。一旦这些网络效应发挥作用，它们就会成倍地吸引客户，因此它们往往会形成类似的垄断局面，这意味着一旦玩家数量增加，进入门槛就会非常高。这并不意味着你不能再进入这个市场，但你应该更加关注与主流市场略有不同的细分市场。例如，Snapchat成功地专注于阅读后即焚的消息和故事，而不同于Facebook的订阅源、状态更新和常规消息。对于分销问题，增长黑客是一个系统的解决方案（3），这让你明白为什么在当今竞争激烈的技术世界中，最好的产品不能赢得所有的胜利。这并不意味着硅谷企业的领导者已经放弃了技术解决方案或产品设计。相反，解决用户的真实问题和优秀的产品设计已经成为基本要求，决定产品成功的区别在于是否有聪明的分销和营销策略。彼得·泰尔，PayPal联合创始人，Facebook早期投资者(PeterThiel)即使产品没有差异，优秀的销售和分销本身也可以形成垄断。反过来就不行了。无论你的产品有多强大，即使它很容易匹配用户的习惯，任何第一次尝试它的人都会爱上它，你仍然必须使用一个强大的分销计划来支持它。

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