分析产品的Aha时刻，这是激活新用户的前提。

对于一些增长方法和实际战斗，做以下总结和分享：本文将回答以下问题：增长转型过程中最重要的环节是什么？真正意义上的产品激活是什么？你的激活数据正确吗？就像俄罗斯娃娃一样，帮助你一步步找到产品的Aha时刻！第一，最重要的是激活转化。说到增长，如果在AARR的基础上集中提炼，那就是「认知-触达-转化」。认知：也就是说，试着让潜在用户知道/听到你回忆这些场景：“你在地铁、建筑和电梯里看到的各种洗脑刷屏广告，例如，「找工作的时候，去BOSS直接找工作」，「去马蜂窝旅游」。“这些品牌传播、KOL裂变、新旧共享、口碑传播等都是让用户认知的方式，在用户的潜意识里悄悄埋下一粒种子。触摸：试着让潜在用户找到/看到你？回顾这些场景：这些SEM、SEO、信息流、商店渠道交付、厂商合作、BD合作等都是接触用户、让用户看到和获取产品的方式。转化:是一个集合体，包括:(1)获取新用户的激活转化(2)激活用户，提高忠诚度的保留转化(3)保留用户的共享推荐转化(4)保留用户的付费价值转化(5)和失去用户的召回转化。我们在认知和接触环节投入了大量的精力和成本来打磨产品、推广渠道、发放激励等。下一个核心是第一层转换，即「获取新用户的激活转换」。因为，只有潜在用户在您的产品中成功激活和转换，所有以前的投资才不会浪费；否则，如果用户在您身上获得了不良的产品体验，并选择了竞争产品进行激活和转换，他们真的为他人制作了婚纱。同时，新用户的激活更具催化作用。在早期阶段，新用户的激活率每增加一个百分点，相应的保留曲线就会稍微增加一点，用户整个生命周期的价值就会扩大，对整体保留和收入有积极的影响。因此，在整个增长转型过程中，我们需要更加关注和不断优化新用户的激活体验。激活转化率的核心是如何首次给用户一个良好的产品激活体验。将「好」在定量方面，通过数据解释，明确的激活指标是「激活率」。激活率高，可以算是一个「好」激活体验。(激活率=激活用户数/获取用户数)那么，激活新用户需要达到什么程度，完成什么动作呢？新用户下载完成后，只打开进入APP是否激活？新用户进入APP后，点击浏览一篇文章是否被激活？新用户是否使用产品完成拍照和激活美容操作？通常，在计算激活转化率之前，我们经常提到“Aha时刻”，只有达到Aha时刻的用户才能统计为激活用户的数量。例如，一个社交产品可以在1天内添加3个朋友，3天内添加5个朋友，7天内添加10个朋友，然后根据产品的阶段和相应的保留曲线进行动态调整。激活策略会引导用户加好友，不断丰富社交圈。例如，一款美颜相机产品，定义它的Aha时刻可以在一天内使用滤镜功能来美化照片。激活策略是将滤镜功能放在前面，让用户更容易发现和体验滤镜功能。比如某旅游电商产品，定义它的Aha时间可以在6个月内完成首单。激活策略更重要的是尽可能简化订单流程，给用户优惠激励等。....三、用套路轻松找到Aha时刻，那什么是“Aha时刻”？Aha时刻是用户首次确认产品对自己“有价值”的时刻，本质上是用简化的行为数据模拟用户首次获得价值的时刻。此时此刻，用户兴奋地脱口而出“啊哈，原来这个产品是用来XXX的”。这时，他真的感受到了产品的价值。为什么要达到“Aha时刻”才能算是真正意义上的激活？通过分析数据，观察活跃用户与流失用户之间的行为差异，从长期保留用户推回早期关键行为的结论。当然，要想达到“Aha时刻”，还需要满足三个前提条件:(1)产品对用户有长期价值(即PMF，也是产品-市场契合的本质)(2)通过一些关键行为，新用户可以快速感受到产品(部分)的长期价值(3)感受到长期价值的新用户更有可能留下来。首先，进一步量化“Aha时刻”的定义，可以说是：[谁]在[多长时间]中完成[多少次][什么行为]。因此，我们可以直观地看到，在真正找到产品的“Aha时刻”之前，我们需要明确目标用户，找到具体的激活行为并验证魔法数字。第一步：提出备选激活行为，即确定激活目标：产品Aha时刻备选激活行为是什么？为什么？一种通用的方法是通过关键问题分析。通过对关键问题的分析，找到产品的长期价值，体验这些价值所需的行为，并推断新用户在短期内可以完成的行为。在回答了以下六个问题后，答案浮出水面。（1）who，用户是谁？（2）what，用户使用该产品需要解决哪些问题？（3）why，为什么用户要解决这个问题？（4）vs，用户还有其他解决这个问题的方法吗？(5)用户可能的激活行为是什么？(6)用户可以快速完成哪些行为？另一种比较时间的方法是通过用户研究和分析。对于具有多种使用场景和功能的产品来说，如果有大量的替代行为，可以通过用户研究进一步减少替代行为的数量尤为重要。您需要关注并找到以下三个问题的答案：（1）为什么要找到长期活跃的用户，觉得产品有价值？(2)为什么要找注册号快速离开的用户快速离开？(3)为什么要在注册后找到活跃用户留下来？新用户时期做了哪些动作？关键体验是什么？第二步:找到与保留相关性最强的激活行为，不仅要找到潜在的激活行为，还要确定时间窗口。首先，找到新用户的激活期，评估新用户应该完成多快？这里有三个原则:(1)使用频率越高，激活速度越快，否则(如:saas，需要30天激活；社交，需要1天激活)(2)生命周期越短，激活速度越快(比如游戏，只需要1天就可以激活)(3)参考实际数据，看大部分早期激活的时间窗口(比如80%发生在前一天，可以粗略设置时间窗口:1天)，然后找到激活。与早期保留曲线相比，找到对保留影响最大的行为之一。如何找到“激活行为”？只有这四个步骤：（1）收集所有新用户前30天的保留数据；（2）收集保留数据（如所有新用户，第一天使用A功能，第一天使用B功能，第一天使用B功能，第一天使用B功能）；(3)画出不同用户组前30天的保留曲线；(4)比较保留曲线，找出是否存在这种行为，保留差异最大。第三步：计算魔法数字：用户需要重复多少次。为什么要计算魔法数字？理论上，重复次数越多，保留率就越高。有些激活行为只能做一次，比如电商首单；有些激活行为需要重复很多次，比如看短视频。事实上，需要找到激活行为的最佳次数，以确保用户获得价值。如何计算魔法数字？还有两种方法：方法1：边际效用最大方法(1)画出新用户第一天激活行为次数的分布图(2)分析第一天激活行为次数与第二天保留率的关系(3)找到与保留边际效益最大点对应的激活行为次数方法2。：韦恩图(第一天使用XX功能，第二天保留)(1)发现有这种行为，第二天保留的人数(2)发现有这种行为，然而，第二天没有保留的人数（3）发现没有这种行为，但第四步是第二天保留的人数：测试和验证的因果性需要：通过AB测试和验证。在上述步骤中找到早期行为的用户，同时保留率较高，这只能说明两者之间的相关性。以上步骤找到早期行为的用户，保留率较高，只能说明两者的相关性。只有通过实验证明用户做了早期行为，导致保留率较高，才能说明两者的因果关系。此时，只有完成以上四个步骤，才能确定Aha时刻已经找到了该产品的新用户。4、案例：试图找到知识付费产品的Aha时刻，以下是如何逐步找到知识付费产品的Aha时刻的例子。第一步:提出备选激活(1)who，用户是二三线城市的读书爱好者和终身学习者。（2）what，用户想要养成阅读、阅读好书、学习知识的习惯。（3）why，用户想利用业余时间阅读和学习，不断提高自己。（4）vs，用户还可以通过其他阅读平台查找书籍、购买、阅读或实现。(5)用户可能的激活行为是:搜书、播放、加书架、下载书、收藏书、买书。(6)用户可以快速完成搜书、播放、添加书架、下载书籍、收藏书籍的行为，可以作为替代行为。而且买书有一定的决策成本，后置的可能性更大。第二步：找到与保留相关性最强的激活行为（没有真实数据，假设新用户激活期为前1天，新用户保留期为前30天），模拟以下数据进行分析：不同用户行为组的新用户保留率为前30天。从不同用户组的新用户保留曲线可以看出：最有可能激活「使用书架功能」。因为：安装后1天内使用书架功能的用户在近30天内总体保留率最高，使用书架功能的曲线差异最大。初步结论：用户在激活前1天使用加入书架功能的行为，最有可能代表新用户的Aha时刻。第三步：计算魔法数字（重复多少次），模拟第一天使用书架功能的用户的以下数据：绘制第一天激活新用户的行为「使用书架功能」分析第一天激活行为次数与第二天保留率之间的关系，找到与保留边际效益最大的点对应的激活行为次数「边际效用最大的方法」与保留边际效益最大的点相对应的激活行为次数为1次。第四步：测试验证因果性[通过AB测试验证]上述三个步骤发现了早期行为用户保留率较高的相关性，即「使用书架功能」用户留存率较高，后续需要设计实验验证。实验目的：验证早期行为和保留率的因果关系；实验设计：添加新用户指导流程「使用书架功能」指导提示；对照组：激活1天内无「使用书架功能」行为：实验组：激活1天内「使用书架功能」行为。假设验证了实验结论「使用书架功能」行为和保留率的因果关系可以确认Aha时刻：用户在安装后一天内使用了一次书架功能。5.以上后续动作只掌握了Aha找到产品新用户激活的时刻。这离新用户激活还有很长的路要走。在我们找到产品新用户的Aha时刻后，如果我们想提高产品的新用户激活率，我们可以基于用户行为公式：行为=（动力-阻力）*推动 通过激励、人工、渠道、产品等激活手段，奖励增强用户加入书架功能的动力，降低阻力，及时助推，及时激励。因此，我们还需要：进一步分析数据，找到线索，找到提高新用户激活的线索；梳理新用户激活的想法（促进用户通过行为公式激活行为）；综合评估和确认方案(评估难度、成本和激活方案)。最后，新用户激活的完整策略可以完全输出。请继续关注后续章节更新~

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