B端检索的未来是什么？

在过去的信息时代，当我们谈到企业的资产管理时，我们通常从“人、财、物、机”等方面入手，但很少考虑知识体系的布局。在Tob服务的整个生命周期中，企业用户希望获得可靠、安全的数据、信息、知识和智慧；从而提高服务标准和专业性，提高客户满意度，降低成本和效率，最终提高企业的整体运营效率和效率。就ToB产品而言，要想顺应时代，高效、准确、可持续地服务市场，赢得竞争胜利和客户满意度；我们必须建立自己有竞争力的知识体系。从数据到信息，再到知识到智慧，形成闭环——闭环的最终方向是引导我们实现企业战略，实现个人目标。在过去的10年里，我们的搜索模式没有太大变化，“搜索框 “关键词”仍然是主流；但在数字时代，互联网世界的搜索环境和用户的搜索习惯已经改变了，搜索引擎的能力不再是巨人所必需的能力。根据CNNIC2019年发布的第44份《中国互联网发展统计报告》，虽然国内搜索引擎用户总数在上升，但利用率持续下降，截至2019年6月，仅为78.2%。与此同时，艾瑞咨询数据显示，搜索广告在中国网络广告市场份额中的比例持续下降，2020年Q1仅为12.1%，市场规模达到160.5亿元，同比下降。从上述数据可以看出，一方面，用户和内容都离开了搜索引擎；但用户的搜索行为并没有减少，只是从知识搜索到应用搜索的演变趋势；所以巨头仍在增加搜索，另一方面，搜索框模式下的搜索基本上达到了极限。字节跳动推出头条搜索，微信搜索逐渐成长为搜索引擎，成为社交生活的高频场景；阿里巴巴和百度布局人工智能智能语音搜索，探索新的应用和服务场景。I.知识管理是企业数字办公过程中的基本知识管理，可以帮助企业实现有效的经验积累和知识传播共享，使企业知识成为资产，实现分散知识的集中管理（知识共享）；对凌乱的知识进行结构化的分类管理(知识数字档案)，使显性知识有序化，使隐性知识显性化。华为最大的浪费是经验的浪费——有效沉淀和利用公司的知识资产，避免随人流失和重复错误。B端知识管理的一般方法知识内容管理的一般方法要求企业全体员工构建内容知识库。在注重知识内容丰富性的同时，要考虑知识内容的质量审核，确保知识的有效性和高价值，打破企业知识共享的壁垒。让知识管理提高业务效率，加强知识和R&D、营销、客服等业务的精细支持能力，增强知识和R&D、营销、客服等业务的精细支持能力；赋予员工权力，支持新员工和一线员工快速学习成长，实现关键岗位的有效传承。在企业数字化转型时代，企业通过知识管理工具整合、整合和整合大量知识、数据、信息和内容，实现人与信息的有效互动；最后创建自己的知识体系和良性知识建设，完善闭环，提高企业的核心竞争力。B端检索的未来是什么？企业检索的现状是什么？检索可以作为一种必要的能力，但不能成为核心能力。内容和知识服务始终是检索的核心应用。当产品的内容、知识和数据足够丰富时，应用内部检索可以直接升级为通用检索引擎；当B端产品的检索引擎没有内容支持时，无论技术有多强大，都无法留住用户。未来十年的搜索将突破时空限制，随时随地，从文本发展到各种信息媒体，可以搜索图片、语音、手势，提供个性化定制的准确答案。创造未来的最好方法是预测未来。搜索框模式下的搜索基本达到了极限。下一代搜索引擎需要更底层的技术突破。如果能够解决当前的信息岛问题，探索更多的搜索场景和模式，现有搜索引擎的用户体验就能得到显著改善。因此，B端产品检索的定位如下：内容和知识服务的核心能力，搜索只是一种连接工具。搜索引擎的想法非常好。它使用户能够更平等地获取知识和信息，但搜索模式也存在许多问题，包括知识和信息获取效率、质量、知识和信息之间的关系等。虽然知识地图技术在这方面受到高度期待，但仍需要很长时间才能解决。一方面，内容、知识管理(内容库)是检索的基石，是必须构建的基本能力。在知识管理阶段，企业需要能够快速构建自己的内容和知识库，包括业务知识和业务知识。这两种内容知识库已成为企业内容检索的基础。如此丰富的内容包括：音频、视频、图片、数据档案、板书、会议纪要、业务模板等，更多的是非结构化的内容数据。另一方面，在内容知识的基础上，构建检索应用将再次激活和利用沉淀的内容知识，从基于内容标签和关键字的检索逐渐演变为语音指令检索和声纹控制内容检索权限。持续循环，最终激活和重用企业知识资产。 在未来，B端产品检索的核心应用可能是移动端语音检索的主要方式之一，BAT、近年来，华为和字节的重点也在突破这一方向；在形式上，智能语音助手是摆脱检索框限制的主要模式创新，提高了检索的便利性和易用性，可以简单地使用不同年龄的用户群体。语音检索、图片标记和文本索引的研究是为了解决检索的媒介限制，使输入和输出更加丰富、方便和高效。当检索引擎增强现实时（AR）、计算机视觉、语义识别、声纹识别等技术手段与传统检索功能相结合；当答案从不同维度呈现时，检索引擎的效果可以有质的提高，这也是传统B端知识信息管理的创新。 

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