小红书的首页推荐机制揭秘

作为一名运营商，我一直关注小红书。最近，我正式运营小红书，并计划成为小红书内容的创作者。经营两周，35000粉上涨。 ，获赞和收藏92000次，产生了几张阅读量超过10万的爆款笔记。所以今天，结合操作知识和爆款笔记的实践，我们来谈谈小红书推荐的算法逻辑。1.主页是双列信息流。由于双列信息流，用户主动打开笔记，因此存在点击率（点击率/曝光率）数据。点击率是系统判断笔记内容质量的重要因素，因此笔记的第一张图片变得非常重要。什么样的首图点击率高？一种是图片特别好看精致的fancy(符合小红书主流用户的审美取向)，另一种是图片中有清晰的文字告诉用户这是什么(俗称大字报)，最好是干货。对于双列信息流产品，用户只需要快速获取笔记内容，因此大字报和标题党是不可避免的。“大字报”是指第一张图片中有清晰的文字，让用户立即获得笔记信息总结，从而快速做出点击选择。不用说，“必看，速成，五天瘦十斤，一周变白，百元好东西”等等。显然，大量的“大字报”和过度的标题党对社区生态不健康，不够真实和美丽，用户会逐渐认为这是一个高输出内容门槛的平台，以减少他们分享日常生活的愿望。下图是以“学习”为关键词在小红书站搜索。可以看出，大字报第一张图片的内容非常流行：2。与抖音快手相比，小红书用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有特定的目标(如查看各种教程、种草)，而不是像抖音一样闲逛。内容创作者的信号是:选择关键词，找到用户喜欢搜索的关键词——这样在关键词搜索结果的渠道中更容易持续曝光。正是因为用户喜欢搜索消费内容，小红书笔记的长尾才很长。一个受欢迎的内容可以连续高频被赞一个月，低频被赞半年。与抖音的突然上升相比，小红书爆款笔记的赞数相对缓慢，但内容的生命周期很长。根据对一些KOL粉丝的分析，小红书粉丝的50%以上转化率(点击/关注/收藏)来自小红书搜索——更不用说数据是否准确了，小红书搜索行为带来的流量真的很大。这一特征源于用户对小红书的认知和行为习惯，因此几乎不受算法调整和操作干预的影响，搜索行为带来的流量将长期存在。二、内容在小红书站的主要曝光渠道在小红书站，笔记的主要曝光基于三个逻辑，注重逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。关注逻辑是关注你的人可以在“关注”tab和“发现”tab中看到你的内容。推荐逻辑是系统根据笔记的特点向可能感兴趣的人推荐。从笔记中提取的关键字、地理位置等信息是笔记的重要特征。在以下五个主要曝光渠道中，1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索曝光逻辑，3是最大的曝光渠道：主页-关注tab：关注你的人会在这里看到你的笔记。首页-发现tab：这里有一部分“关注的人”发送的内容，这部分算法与用户和博主之间的亲密关系有关。首页-发现tab：向感兴趣的用户推荐。该系统将根据用户现有的内容浏览行为向用户推荐其他类似的内容。这种流量相对最大，大多数用户习惯于浏览主页。影响笔记推荐量的因素一般分为账户和内容两类。账号是基础，不违规操作的账号会被推荐，这个不多赘述。关于内容，系统有计算笔记内容质量的算法。笔记的点击率（点击率/曝光率）和互动（大拇指收集评论转发）是主要权重，系统将根据内容质量点决定是否继续分发内容。主页-附近tab：向附近30公里以内的用户推荐。搜索结果页面。笔记的关键词设置得很好，用户在搜索关键词时可以看到笔记。如果关键词下面有太多的笔记，通常会有相对较高的互动数据。还有一些比较小概率的渠道:(1)编辑推荐:被官方运营账号推荐，一般是因为参与了平台正在推广的话题。(2)话题下的热门笔记:笔记在某个话题下排名靠前，因为用户点击这个话题获得流量。3、小红书主页内容推荐逻辑1。基于内容相似性推荐小红书主页feed流主要是基于内容相似性，即如果您喜欢a内容，您将推荐与a内容标签相似的B内容。在推荐系统中，您喜欢的内容标签与您以前的浏览记录密切相关。该系统将推荐您浏览或喜欢的类似内容（主要权重应为喜欢收集）。小红书现有的推荐算法实时反馈推荐用户最喜欢的内容标签，即您现在喜欢早餐笔记，相关内容将立即出现。视频和图文的形式也影响推荐，因为视频笔记的相关推荐是视频笔记，不推荐关键词相似的图文笔记。多给点赞几个视频，你会发现你的小红书首页在短时间内都是视频。2.系统如何判断两个内容相似，系统如何判断两个内容相似？主要基于内容标签和图片的相似性。(1)内容标签相似:系统阅读标题、文案关键词、参与话题等信息，大致可以判断内容标签。根据观察，在确定笔记相似度的算法中，相同主题和相似关键字的权重非常高。当这个话题下有足够多类似于这个笔记文案的笔记时，这个话题下的笔记基本都是推荐的。如果同一个话题下的类似笔记不足，则在其他话题下推荐类似关键词的笔记。(2)图片相似:相似的图片也应该在影响因素中。具体的抓取逻辑可能是，当最近没有类似关键词的笔记内容时，会选择图片相似的内容进行推荐。图片相似，只针对图文笔记。因此，内容创建者需要选择关键字，了解关键字下的类似笔记的特征，并努力在系统第一次推荐时获得更好的互动数据，以便更快地进入下一个流量池。此外，不断从这些类似的笔记和博客中了解目标用户肖像，更快地调整账户的内容定位和内容制作策略。 

以上就是关于小红书的首页推荐机制揭秘的相关介绍，更多小红书的首页推荐机制揭秘相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对小红书的首页推荐机制揭秘有更深的了解和认识。