2020-11-16 14:21:29 阅读(245)
1、为什么现阶段互联网的发展需要数据指标进入精细化运营时代?精细化运营要求产品拥有完整、准确、有效的数据。因此,为自己的产品建立一套数据指标系统,对于促进产品和业务的增长至关重要。该指标可以量化业务质量,评估业务现状,为业务发展提供有效的指导,使团队成员能够建立共同的目标并为之努力。1.根据业务模块选择与业务相匹配的数据指标,首先需要判断业务类型,并根据业务选择相应的指标模块。2.AARR模型麦克卢尔将初创公司最需要关注的指标分为五类:获取用户(Acquisition)、提高活跃(Activation)、提高留存率(Retention)、获取营收(Revenue)和自传播(Referral),简称AARRR。每个环节都有这个环节应该注意的指标,这些环节不一定遵循严格的顺序。3.埃里克·莱斯的增长引擎表示,在《精益创业》一书中,埃里克·莱斯提出了三个推动创业增长的引擎,它们都有自己的关键绩效指标(KPI)。3.PULSE模型PULSE模型是衡量用户体验的重要指标,常用于衡量产品的整体性能。如果一个产品的响应时间是10秒,肯恩的大多数用户都会放弃这个产品;如果一个产品在7天内只剩下1%的活跃用户,就很难实现用户增长;如果一个产品流量好但无法实现,公司就无法盈利。该模型的指标包括:Pageview:页面浏览量;Uptime:响应时间;Latency:延迟;Sevendaysactiveuser:7天活跃用户数;Earning:收益。4.HEART模型HEART模型是Google推出的衡量用户体验设计结果的模型,主要用于评估用户体验《MeasuringtheUserExperienceonaLargeScale:User-CenteredMetricsforWebApplications》,即“大规模测量用户体验:以用户为中心的网页应用测量系统”。3、以视频应用程序为例构建数据指标系统。1.用户指标的选择和定义;2.用户互动指标的选择和定义;3.内容指标的选择和定义;4.根据产品中包含的不同功能和相应功能的指标进行总结。1.用户指标的选择和定义2。用户互动指标的选择和定义3。内容指标的选择和定义4。商业指标的选择和定义4。总结产品中包含的不同功能和相应功能的指标。例如,对于推送功能,有推送到达率、开启率等指标;对于FEED流的刷新功能,有刷新次数、刷新渗透率等指标。数据指标的建立服务于数据分析和业务。在实际操作过程中,需要根据相应的数据分析需求和业务需求来定义相应的数据指标。团队需要定义达成共识的指标系统。例如,活跃用户的数量需要定义什么样的用户是活跃的(启动应用程序/完成登录)..)是的,用户如何识别(设备ID/用户ID....)。
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