靠抖音发财致富不是玄学，首先要弄懂他的推荐策略。

如果你是一个专注于抖音的创作者，如果你仍然认为抖音是一个“形而上学”APP，如果你不能在抖音上获得稳定的流量，请仔细阅读以下内容，因为它可能会颠覆你的认知。什么是“分发”从抖音的核心分发逻辑开始？创作者制作的内容，如果你想被别人看到，你需要把内容放在用户可以看到的地方，比如转发到他们的聊天框或朋友圈，或者等待粉丝点击。在博客或微信官方账号时代，只有一种方法可以获得更多的曝光内容，那就是获得足够或足够高质量的粉丝，鼓励他们转发。一个零起步的微信官方账号/博客，获得曝光的唯一方法就是作者自己发布到朋友圈，或者群发与朋友/群分享。这是非常低效的，因为创作者的主动性很小。如果平台能帮助你把你的内容放在一个非常突出的位置（比如网站的主页），或者帮助你把你的内容发布给每个用户，那么内容的曝光是相当可观的。——抖音就是这样帮你分发的。然而，抖音并没有将每个创作者制作的内容分发给抖音用户，这是非常不现实的。一是内容创作者太多，即使向用户推荐内容，用户也没有时间阅读；另一个是不同的用户有不同的偏好，如果向喜欢化妆的女孩推荐足球相关内容，这对女孩很不好。这就要求抖音用一种策略来优化其分发方式，让更多的人看到好的内容，或者让用户只看到自己喜欢的内容。抖音采用的优化方法称为“算法分发”这个词很晦涩。你不需要记住它，只要你知道它的原理。用两个简单的词来形容，就是“物以类聚，人以群分”。这两个词对应于两种方法：基于物体的协同过滤和基于用户的协同过滤。基于物体的协同过滤是什么？假设A1、A2和A3是一样的内容(比如都是NBA相关的)。当一个用户喜欢A1的视频时，理论上他也会喜欢A2和A3。另一方面，如果用户在看到A1和A2视频后没有表扬(喜欢)，就不应该再向他推荐A3了。在这种推荐算法下，当系统想要向用户推荐内容时，需要两个步骤：分析用户喜欢的内容；找到与内容相似的内容并向用户推荐。对于抖音来说，这种方法有以下问题：每天有太多的视频，抖音识别和分类每个内容；视频内容识别太麻烦了，除了识别视频图片中的物品及其关系外，还需要识别视频的背景音乐和台词。显然，选择这种推荐算法对于以视频为主要内容的抖音来说是极其不明智的。幸运的是，还有第二种算法。“基于用户的协同过滤”是什么？假设A1、A2和A3是同一类人，他们也有同样的偏好。假如A1和A2点赞(喜欢)某个视频，理论上A3也会喜欢。另一方面，如果A1和A2看到视频后不喜欢(喜欢)，就不应该向A3推荐这个内容。在这种推荐算法下，当系统想要向用户推荐内容时，需要两个步骤：找到类似于用户的目标组；向用户推荐该组用户喜欢的内容。你会发现这里的推荐算法根本没有内容。算法不需要知道某个内容是什么，只需要看到一群人喜欢这个内容，就可以把这群人归类为同一类人。因此，在这种推荐算法中，当我们从上帝的角度观看抖音中的用户时，其中一个维度应该是这样的：喜欢相同内容的用户被贴上相同的标签。当这些人喜欢一段视频时，系统会向其他有这个标签的用户推荐这个内容。在这种逻辑下，“玄学”的说法，比如螺旋推荐、养号、再发一遍就会火，都找到了原因。这只是开始。基于以上基础知识，我想试着颠覆你固有的认知:“你是谁？”比“你拍了什么”更重要。以下困扰你的玄学问题可以同步解决:为什么要养号？再发一遍为什么会火？为什么我的视频是500播放的？为什么抖音账户定位比任何时候都更重要？为什么剧情内容火？抖音是怎么做到的？“内容为王”是近年来创作者达成的共识。每个创作者都在努力追求制作一个用户能够理解和愿意分享的内容。因为你发布的内容直接与用户“对话”，只有当用户理解并愿意分享时，你的内容才能被更多的人看到。用户是整个内容传播过程中非常核心的因素。在抖音中，你的对话对象不再是用户，而是“算法”。在将你的内容分发给正确的用户之前，你必须让算法理解你的内容（实际上是你）。如果你的内容没有被算法识别，即使你确信内容质量很高，它仍然没有机会与用户见面，或者“一个非常高质量的机械键盘评估视频被推荐给急需购买口红的女孩”的尴尬场景。让我们简要梳理一下视频发布后所经历的过程：这个过程的核心步骤是“算法识别”。算法会识别用户喜欢你发布的视频内容中包含的标签和标签吗？这显然是低效的。我们试着从不同的角度思考这个问题，一切都会看到：用户发布的视频能代表用户的偏好吗？该算法将A1用户发布的视频推荐给具有相同偏好的A2、他们会喜欢A3用户吗？答案是肯定的，这种方法比识别视频内容要有效得多。“你是谁”比“你发了什么”更重要。因此，“维护号码”的问题得到了解决：向算法清楚地表达账户偏好，以便他能够准确地将您发布的内容分发给正确的人群。但是有一个问题:A1用户只有一个偏好吗？显然不是。如果你仔细阅读之前，你应该可以看到“抖音用户聚类”的图片，我用“其中一个维度”来描述。事实上，抖音的用户聚类应该是一个多维空间，因为每个用户都有多种偏好，也就是说，在这个维度下，A1和A2、A3在一起；但在另一个维度上，A1与A2和A3聚合在一起。基于此，多维聚类示意图还回答了形而上学的问题：当同一内容第二次发布时，算法将其推荐到您正确的标签下。例如，更容易理解：你有篮球和汽车两个偏好标签。你拍了一段关于汽车的视频。当系统第一次推荐时，视频被推荐给你喜欢篮球的群体，所以视频停止播放500。第二次发布时，算法选择了汽车的标签，所以着火了。那么你一定会有问题:为什么抖音不试图在第一次推荐没有火之后向另一个喜欢的人推荐视频呢？系统没有得到足够的“爱”只有两个原因：你的视频质量不够高，甚至可能喜欢的人也不喜欢；视频被推荐给错误的目标用户。作为一名创作者，你必须希望当你没有得到足够的爱时，系统会选择第二个原因，然后向其他500人推荐你的内容，看看他们是否喜欢它；但与此同时，作为抖音用户，当你每天被抖音算法“尝试和错误”刷很多你不喜欢的内容时，你一定会非常易怒。为了保证用户体验，系统只能认为“你的内容质量不够好”，所以曝光停止500不再增加。因此，作为一名专业的内容创作者，我们显然不能依靠“第二次火灾”等非常不确定的方法来获得流量。账户定位应该有一个明确的边界，所以你应该能够认为，如果你想得到一个稳定的系统推荐，你的账户偏好应该越少越好，甚至最好只有一个！因此，账户的定位比任何时候都更重要。如果你在开始“提高号码”时给账户一个不那么清晰的定位，就会导致账户偏好不那么清晰，所以算法不能给你一个明确的推荐。抖音账号的正确定位是“账号有清晰的边界，尽可能单一的偏好”。从社会学的角度来看，我们相信，无论多么“偏远”的偏好，都会有一大群人；但从内容制作成本的角度来看，你应该选择一个可以快速定义的人群标签。如何判断人群标签是否清晰？例如，我曾经想在抖音上运营一个生产“互联网黑科技”相关内容的账户。我养号的时候发现这个定位一直在“程序员教编程”、“马云雷军”与“黑科技3C发明”之间的游离，无法准确定位边界。于是放弃，改做口红试色。说了这么多，但是如果你不能清楚地定位你的账户呢？我推荐你做“剧情类”账号。当你不能定位一个边界清晰、偏好单一的账户时，你可以去它的背面，也就是说，每个人都会喜欢不分边界的内容：情节/幽默/情感/正能量。。。那么，你知道为什么这种内容很受欢迎吗？这种内容根本没有人群标签。只要内容足够好，不管推荐给什么样的人，都会受到表扬。

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