AI智能文案在push领域上的使用

1、正如俗话所说，“文学没有第一，武术没有第二”。文案的本质应该是“与人交谈，与鬼魂交谈”。不同的行业、不同的产品定位、不同的运营目的、不同的登陆页面和不同的用户，如何才能有一套通用的文案程序？如果有一个工具可以为不同的用户生成不同的文案，自动匹配和分发，并且可以自行优化，那么它只能是人工智能智能文案。2018年，随着人工智能智能文案的发展，阿里妈妈在戛纳国际创意节上向世界介绍了“阿里人工智能智能文案（该功能集成在阿里妈妈创意中心）”。同年，京东还发布了自己的智能文案系统莎士比亚。阿里巴巴和JD.COM发布的两个AI智能文案系统，基于平台销售商品的定位，在整个网络上积累了大量的商品描述。通过用户在使用过程中的曝光点击、文案偏好等数据积累，不断记忆和完善商品描述文案，实现机器自身的优化算法，从而对商品描述进行智能写作，提高平台商家的效率。事实上，人工智能智能文案在过去的两年里并没有开始爆发。早在2010年，人工智能智能文案就开始在新闻界尝试牛刀。当时一家名叫“当时一家”NarrativeScience该公司推出了Quill写作软件，主要用于为各种活动撰写比赛报告。今日头条的智能文案写作可以根据不同用户的阅读偏好，将同一主题的内容写成不同风格的文章，其写作和推送算法也非常惊人。无论是商品描述、数千人面前的页面文案展示、竞赛评论还是新闻出版物，都有大量的基本模型和写作规则沉淀，在文案展示中有一定的逻辑可以找到。对于我们做push操作的文案编辑，是否也有一定的逻辑可寻？传统的push文案编辑高度依赖于操作水平，人工成本非常高。为了创建满足不同用户的个性化副本，除了深入的用户洞察力外，还需要制作人群肖像，以便细分人群和梳理使用场景，很难产生足够好的副本。其次，传统的文案分发一般是统一分发给所有用户的。假如做人群细分，随之而来的人群圈选和文案编辑工作成倍增加。曾经最多一次人肉push，拆分了16个人，编辑了16个不同的文案。虽然很难，但点击率比全统一push提高了近200%，令人欣慰。通过大量的push分组实验，相同的文案对不同的用户和场景有不同的数据性能。针对性强的个性化文案可以提高不同用户的点击率，个性化文案的写作需求非常明显。市场上的人工智能智能文案产品主要用于商品描述、APP页面显示和新闻编辑。push文案编辑中没有成熟的产品。AI智能文案在推送领域的应用可以快速生成个性化文案，并根据自身业务特点，分批自动生成、嵌入时尚热门词汇、使用个性化标签、个性化分发等特点，为不同用户完成分发。因此，我决定在push操作方向上建立自己的AI智能文案产品。4、关于pushAI智能文案开发理念AI智能文案产品建设，包括文案库建设、短语库建设、创意规则建设、标签库建设、个性化推送规则五个部分。同时，文案曝光和点击数据回流，形成完整的数据链路闭环，优化底层算法模型。4.1文案库建设文案库的材料主要分为内外两个来源：内部来源是长期运营积累；外部来源应根据业务确定关键词，并根据关键词找到垂直应用程序、网站或微信公众号、搜索引擎等渠道爬行。使用分类算法对文案进行标记，并根据文案来源、行业业务、风格、文案场景、功能、用户等维度对文案进行划分。4.2短语库建设使用大量的文案材料，根据规则提取短语。例如，在“我们为您努力工作，准备了一个[超高质量的外卖红包]，点击获取>>>“我们用正则表达式提取短语，得到代表专业人士的短语“你辛苦工作”的描述。短语最好有一定的普遍性，短语需要有一定的抽象意义，可以表达多种偏好的共同特征，但也需要避免泄露用户隐私，如“美食家”可以对应食物、火锅、零食、夜间小吃等。短语库需要不断刷新和优化，输出包括热词文案、人群描述、营销词库、广告语言、关键词文案、业务词库、行业文案、风格文案、场景文案等类型的文案短语。同时，还需要对每个短语进行标记操作，方便使用时提取：业务：如外卖、网购、出租车、旅游、美发等（业务太多，在脑图中省略)；行动：登录、共享、点击、搜索、订单等；权益：积分、红包、立式减少、全额减少、电话费等；用途：折扣、扣除、充值等；风格：悬念、紧张、抒情、诗歌等；场景：促销、清单、推荐、排名、假期、天气等用户肖像个性化字段：区域、明星、热点、时间、星座、年龄等。虽然4.3创意规则建设文案库可以为文案创作提供资源和灵感，但往往不能完全满足当时活动或push的需求，需要手动重组或修改，因此需要建立一系列创意规则。虽然4.3文案创作规则建设可以为文案创作提供资源和灵感，但往往不能完全满足当时活动或push的需求，需要手动重组或修改，因此需要建立一系列的创作规则。在实践中，除了流畅和密切相关的内容外，最好将当前的热门事件或网络热门语言结合起来。对于多场景文案，不同活动的文案应从不同的角度覆盖多种兴趣点和风格，以接触和转换不同类型的用户。为了尽可能满足这些要求，我们将文案的整个过程分为创作和优化两个阶段，创作可以通过短语重组和关键词生成，优化需要考虑文案流畅性、相关性和点击效果，通过持续培训和abtest数据回流判断，最终创建可以*营销文案。4.3.1短语重组重点介绍短语重组的创作方法。短语重组是模拟人写文案的一种方式。通过对文案库中材料的大量分析，获得短语重组模板，然后使用该模板重新组合所需的文案。我们拆解了每个平台的push文案和模板挖掘，梳理了用户看到push后的一系列大脑动作。文案一般可以分为四个部分，激发用户通过文案调整点击。以商品促销活动的push为例:引起注意:通过认知关联(堪比双十一)、激发紧迫感(XX倒计时！）、或模仿功能性push(您还没有使用红包)；兴趣：展示场景，告知主题：如超级礼品、会员日、疯狂周末等，告诉用户你的主题是什么，与登陆页面一致；唤起欲望：明确具体告知实际利益点，如：XX商品XX折扣、特价促销、彩票现金返还等。通过用户偏好，有针对性地输出促销内容；指导行动：呼吁用户采取行动，如：抓住时间>>>、马上领券→、最后三小时>>>。商品推广活动的push文案总结:噱头或情感共鸣的话题 展示场景和主题 具体利益点 行动引导。不同的业务需要不同的文案组成部分，如新闻内容应用程序，不需要明确的兴趣点，以噱头或情感共鸣的话题 行动指导可以。分享其他一些模板:亲爱的#名#，你有#权益#要收。你知道吗？#行动#有#权益#。#业务#推出新功能，#行动#可以获得#权益#。#姓名#，您有#金额#红包尚未收到，点击查看。#城市##人群#，都在#行动#，快来看看。由于业务不同，用户不同，操作目的不同，文案也不同，我们不能完全模仿，小心着迷。4.4标签库建设说到用户标签，肯定会提到“用户肖像”。这里有几个最常用的用户标签，包括:位置、性别、年龄、星座、家乡、职业、是否有车、消费能力、兴趣爱好等。不同行业的不同业务差别很大，场景和用户也不一样。用户肖像的构建需要长期的积累和运营实践中的使用。在许多情况下，产品将生产数百个标签，但在实践中，使用率和匹配程度是不同的。你可以留言一起讨论。4.5个性化推送规则针对不同用户的动态文案展示形式，在过去的操作实践中反复被证明大大提高了操作效果。最重要的是建立标签和短语的映射关系，以确定个性化的推送规则。短语库中的短语通过分类模型映射到用户肖像的标签上。所以，我们怎样才能把一份副本变成成千上万份副本并发送给不同的用户？下面，以一个常见的“红包”活动为例：当旅行应用程序刺激用户查看策略时，我们选择一个包含标签的文案模板，如：“#地区##性别##行动#，#偏好#你还在等什么？“当该文案显示给不同的用户时，它将在用户肖像的作用下变成以下不同的形式：#区域#：北京；#性别#：男；#偏好#：旅游——北京的小弟弟都在看策略。你热爱旅行还在等什么？#区域#：重庆性别#：女；#偏好#：美食——重庆小姐姐都在看策略。资深美食家还在等什么？用户肖像中的标签被复制短语所取代，如“性别=女性”被“小妹妹”所取代，“偏好=食物”被“高级美食家”所取代。此外，在用户风格偏好标签的作用下，人工智能智能文案还可以生产可爱、抒情、紧张等不同风格的文案，通过算法连接用户肖像和标签短语，实现个性化推送。4.6算法和效果分析AI智能文案依赖于背后的算法模型和计算公式，这里就不介绍了。以文案的流畅性、匹配性和点击率为评价指标，还需要制定相应的算法模型，不断优化文案的输出。除push外，AI智能文案的展望AI智能文案的使用、除了产品描述、页面显示和新闻稿，还有更多的使用场景，如：朋友圈文案、视频广告文案（电视、新媒体）、海报文案(平面广告)、短信文案、邮件文案、微博文案、宣传册文案、公关稿文案等，也需要更多的从业者总结经验，挑战自己。最后，当谈到人工智能智能文案和其他人工智能产品时，每个人都非常担心他们的工作是否会被取代。大多数人工智能工具需要人类编辑算法，选择有针对性的数据库，然后进行大量的特殊培训，人工智能通过不断学习和数据反馈，将掌握越来越多的“常规”，无论是复制常规、设计常规还是国际象棋、辩论常规、标准化、同质化、模式工作，必然会逐渐被人工智能所取代。然而，随着社会的不断发展，我们的用户也在不断更新和迭代。在不断学习和数据挖掘的过程中，人工智能智能可能会先发现变化趋势。因此，我们应该学会与人工智能智能合作，保持学习和创新，快速洞察消费者需求的变化，不断优化算法，建立新规则，使人工智能智能更好地为我们服务。

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