如何能大程度的帮助核心数据目标的提升？

每个团队都在追求增长，但增长是如何产生的呢？底层的方法论能否支撑更有可能的增长？今天，在咨询了数据之神之后，光羽介绍了一个方法论，教你如何在雾中找到最有机会的增长点。一、核心方法论的核心是:测试A-结果-测试A1。我相信，面对产品的增长，你面前有很多产品运营策略和推广渠道可供选择。一开始可能看起来不是很好，但你必须通过测试各种方法找到一个好的出路。我想介绍的这种方法的核心是，你应该选择一个相对有效的方案来测试A，得出有效的A测试结论，然后做出下一轮测试的判断，要么测试A方案下的A1优化点，要么搁置或放弃A方案，开始测试B方案。听起来很简单。事实上，在实践中，很少有团队能真正做到这一点。最差的团队想不出ABC有什么合理的测试方案。；一般团队测试ABC方案，但不清楚这些方案是否有效，有多有效，所以下一个测试方案似乎与之前的测试结论无关，似乎非常聪明的想象力太大，想到另一个L方案，此时，你的测试效率很低，在这个时候，许多Action都在浪费时间。因此，请记住以下方法的核心：通过有效的测试得出明确的结论，并为下一次测试提供决策支持。因此，请记住以下方法的核心：通过有效的测试得出明确的结论，并为下一次测试提供决策支持。2、方法论的原则是法官是数据，而不是你。许多带领团队的leader基本上都是凭感觉做决定的。特别是在一个项目从0到1的过程中，你会发现你有很多策略，有很多事情要做；你只是认为这样做“应该是有效的”，但从来不知道它有多有效，甚至很多团队都有策略，不知道策略是否有效，然后一直在尝试，像一群无头苍蝇，从来不知道尝试的具体结果。所以很多显然有问题的策略都坚持了很久——这真的是在浪费一个团队和一群人的生命。基本上，既然你想做所有的策略，你认为它们是有效的。如果所有的策略都是基于一个人或某些人的感觉，那么你的整个团队都在赌这种感觉是否准确。并非说感觉100%不靠谱，而是说相对科学的数据决策方法，成功的概率会相对较低。因此，当你开始想办法思考策略时，你可以基于经验和感受，但当你开始运行测试方法时，你必须记住，所有的决定都应该有数据支持和数据估计。当你觉得“感觉应该有效”时，你应该回答以下三个问题：这个策略能提高你的核心数据目标吗？这个核心数据目标的提升能有多大的帮助？如果这个策略有效，它的有效数据性能是什么？哪些数据表明他有效？这里有一个重点:实际上，在实施中，你会觉得很多策略根本无法用数据来衡量，很多好坏只能靠感觉来衡量。千万不要陷入这样的自欺欺人，一定要想办法找到数据检测方法；如果检测不到，说明这件事无法评估项目的最终结果，不如不做，白做；换句话说，既然无法验证，那可能不是关键策略。这种方法论的逻辑是找到关键，用数据检测关键。如果你觉得无法检测，那么你就无法实施这种增长黑客的方法论，那么你最好不要看下面的内容。三、具体方法下面要介绍实施方法。以微信官方账号运营为例，方便说明如何实施这一策略。第一步是定位项目的核心数据目标。做项目会有很多小目标，比如保留多少，增长多少，收入多少。如果你有很多目标，策略就不会集中，在这个过程中很容易扭曲。因此，实施这一战略的第一步，就是要明确定位：你要做的所有战略都要服务的唯一关键目标是什么？也就是说：目前项目要突破的关键数据是什么？必须只明确一个目标。比如微信官方账号运营，我假设微信官方账号运营的目标是增粉和阅读量，但是仔细评价一下，其实增粉的优先级和重要性还是比较高的，那么我就明确了增粉量是核心数据目标。第二步是拆卸关键过程数据。通常，项目的核心数据目标由几个过程关键数据组成。例如，我们刚刚设置的核心数据是增粉量，因此在此过程中可能会有几个过程数据；例如，“*人数”、“取关人数”，如果你认为自己的主要成长方式是与其他微信官方账号互相推送，过程中可能会有很多关键数据；比如“互推阅读量”、“互推微信官方账号数量”等等。第三步是制定重要数据的策略，明确上述项目的核心数据和关键流程数据。接下来，团队应该进入一个充分的头脑风暴时刻。给团队一个有限的时间，充分思考这些数据可以尝试哪些策略和方法，全部列出。具体思考:如何提高互推阅读量？如何减少取关量？如何找到其他增长来源？最终选择那些被认为更有可能对核心数据目标产生重大影响的策略。在这里，我们必须强调，在寻找方法的过程中，我们会思考很多方法，有很多方法看起来非常有效，我们必须这样做，对于这些方法，你必须问三个问题：这个策略可以提高你的核心数据目标吗？这个核心数据目标的提升能有多大的帮助？如果这个策略有效，它的有效数据性能是什么？哪些数据表明他有效？如果回答了这些问题，那是肯定的。你可以有效地提高核心数据目标，并考虑如何检测其有效性。所以这些策略才是你真正想做的策略。比如我们认为微信官方账号增粉可以通过找同类型号互推增粉、广点广告增粉、互动转发增粉、追热点来提升核心数据目标。OK，然后我们根据有效性的估计，对这些方案进行优先级。在这个过程中，可能会出现一些其他的解决方案。例如，有些人可能会提出，目前官方账户的头像看起来不够先进。要成为一个更先进的头像，有些人认为这是无用的。与其争论它是否有用，不如想想：头像的变化会影响哪些过程数据？是否会影响*转化率？若有影响，有多大影响？然后争论可能会得出结论，要么被放弃，要么有一个可行的测试计划。可能有很多这样的解决方案：你认为微信官方账号对微信官方账号的引导不够显眼，应该更显眼；你认为留言抽奖可以提高活动度；你认为定期把推文转发到每个群体可以增加曝光率，带来粉丝...总之，你面前会有很多策略和方法，你要做的就是三问自己。第四步是准备策略的监控方法和预期。如果你已经考虑了所有的策略，并确定了下一步要实施的策略，那么你应该估计这些策略的数据结果，弄清楚哪些数据可以论证结果的有效性，你预期的有效性是多少数据，预期回收数据结果的时间周期是多长，什么时候得出结论？回到微信官方账号增粉的案例。比如我们预测，互推的形式每周可以增加3000个粉末，过程数据可能会互推，产生5万个外部阅读。如果一周内达到这样的数据结果，我们会认为这个策略是有效的。回收数据是周五晚上，策略测试的结论是周五晚上得出的。第五步实施测试这一步没什么好说的，落地到位，明确到人就可以了，这个做不到，再多的方法论都是白瞎的。如果一个完整的团队有BI（数据分析师）的角色，BI应该参与战略制定和估计数据目标和回收方法的整个过程。此时，BI需要根据之前确定的回收时间回收所有既定的相关数据，并比较预期数据。比如微信官方账号互相推，我们一周增粉2300，外部阅读产生7万 。第七步决定优化或放弃数据结果，然后是测试团队的时候了，团队需要在数据提示中找到明确的结论。微信官方账号增粉的目标还没有达到3000，但是外部阅读产生了7万 ，这说明这个策略是可以实施的，比较有效。但阅读到增粉转化率相对较低，低于预期，是优化转化率，还是放弃这个计划，找到一个更有效的计划取决于团队的决策。在这种情况下，基本上认为A1可以基于该方案进行优化测试，即A1、A2、优化A3方案，*转化率。如果123方案失效，选择考虑是否放弃大A方案。根据这个计划，你可以记录每个策略的方式，然后得到以下表格：表格的字段可以包括：实施时间、主要执行人、主要行为、主要回答问题（测试什么）、核心检测指标与预期、预期数据回收时间点、结论时间点、实际效果记录、效果分析。如果你严格遵循这个方法，你就会消除团队的混乱，你就会清楚地掌握项目的重点和节奏，知道你在整个过程中得到了什么结论，获得了什么成功经验和失败经验；团队成员也会知道你现在在做什么，不理解决策和执行之间的结果。所有这些都为你在不断的探索中找到机会提供了有效的基础。如果你认为这是一种科学的方法，最好和你的团队一起实施！

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