让用户多下单，有哪些技巧？

有很多场景可以让用户下订单。每个场景的起点和接触时间都不同，但作为运营商或制造商，我们的目的是让用户尽可能多地下订单。什么是生意？也就是说，我们为客户提供同等的服务来解决问题，对方为我们付费。这很好地解释了让用户下订单的第一步：让用户知道我们有很好的解决方案来解决他们迫切需要解决的问题。在《超级转化率》中，作者提出了六个要素:但这本书有一定的局限性。这六个要素的使用场景是在用户完成搜索关键词(SEM登陆页面)后出现的，让用户其实已经对产品有了意向和兴趣。这时候起点的主要功能就是激发用户的购买欲望，促进下单。这部分最重要的元素是什么？美国广告学家E.S.1898年，刘易斯提出AIDMA（Attention-Interest-Desire–Memory-Action）它是消费者行为模型，也是现在比较成熟的模型之一。提倡用户在购买产品之前经历的几个阶段“关注-兴趣-愿望-记忆-购买”。该模型解释了离线渠道的重要性，但该模型不能很好地解释在线购买行为。随着网上购物行为的兴起，新的消费模式有着强烈的需求。因此，日本电通公司在2005年提出了改进版本，AISAS（Attention-Interest-Search–Action-Share）模型，即用户购买行为包括五个阶段:“关注-兴趣-搜索-购买-分享”。就我个人而言，我认为超级转化率的方法论实际上是在完成消费者购买行为阶段的S-A-S的推广（可能没有对共享行为的指导，这取决于操作设置），即当用户感兴趣和搜索行为时，我们以登陆页面的形式显示营销起点。在这个登陆页面上，我们说服用户购买我们的产品。用户购买最重要的因素是对品牌和产品有足够的信任。因此，本书将产生信任的阶段作为最重要的阶段，分为三个部分：让用户信任产品的三个阶段。第一阶段：承诺和实现产生轻微信任。愿意听你销售的关键是真实、可信、符合用户认知。例如，在儿童教育补习班，你可以说可以培养孩子的学习兴趣和习惯，但如果你说你可以让孩子一目了然，有些人相信这真的很棒。第二阶段：增加产品或品牌信任的中度信任，不要担心售后关键点：信任具有普遍的价值认同。您获得的证书、参加的比赛、为您站台的领导者等都需要是一个具有相对普遍价值感的组织或人，以便在信任转移/认可中发挥作用。第三阶段：增加对产品实用性信任的重大信任，确定产品能产生效果的关键点：切换单元，尽可能增加数量，增加实证例的丰富性。归根结底，人们仍然是群居动物。当他们不能做出决定时，他们倾向于倾听别人的选择（就我个人而言，我认为这实际上是一种非常省时的选择）。如果初创企业没有太多用户怎么办？切换单位，不说人头，说人次，或者服务内容。例如，教师服务学生人数切换到课堂市场，装修公司服务业主人数切换到装修面积等。说明文案背后的逻辑一般分为四个逻辑：1。因果命题逻辑，因为饥饿，所以吃；因为没有电，所以充电；因为材料很好，所以很贵。原因和结果之间有明显的直接导向。基于这一逻辑，用户最终购买产品（这一逻辑适用于物质匮乏、无需产品间比较的时代）。2.实证命题逻辑“香飘飘奶茶连续销量第一”、很多广告词都指向产品的销量和好评，用大量的实证来证明这个选择是正确的。3.评价命题逻辑简单，如评价课程，取决于教师质量、教学质量、课堂互动和课外服务完善，教育机构、教师质量、数量、教学质量，课外服务相当完善，得出教育机构的良好结论。4.规范命题逻辑简单来说就是在XX的情况下，你要做XX的事情。比如送礼就送脑白金——这是规范命题逻辑下的广告。超级转化率中的信任部分符合评价命题逻辑，承诺和实现符合因果命题逻辑，而畅销部分符合实证命题逻辑。在规划登陆页面时，我们不需要完全遵循六个元素的过程。我们可以尝试不同的说服命题和逻辑来测试相对适合我们产品的文案类型。此外，无论是之前的AIDMA还是AISAS行为，都是根据消费者时间线梳理的用户路径框架。在具体实施过程中，我们不能满足于路径框架。我们应该梳理用户的每一个动作，并尽可能地拆卸用户行为的粒度。例如：当我们查看用户登录行为（进入登录页面登录）时，我们有一个核心指标——登录率。提高登录率的一种方法是增加代码，刺激用户登录，并告诉用户我会在登录后发送礼物（或只有在关键信息登录后才能看到）。另一种方法是梳理登录流程，将登录行为分为：填写手机号码-点击按钮[获取验证码]-接受验证码-复制/填写验证码-点击按钮[立即登录]监控每个步骤的转换率，优化每个小步骤的视觉和文案，或推翻原始登录路径，重建更简单的登录流程。反思建立个人IP实际上是建立别人对自己的信任 信任培养是向往(崇拜)过程的第一步。因此，个人知识产权建立也遵循这种模式：承诺和实现、信任转型、销售赞扬（认可）因为个人知识产权是一个漫长的过程，比登陆页面建立更灵活，除了通过文案和视觉说服，也可以通过行为和事实说服——是用一个事实击败另一个事实（用你可信的事实击败你不可信的事实）。具体怎么做还在实践中，输出点不多，后续有想法和经验再分享。 

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