2020-11-18 11:59:09 阅读(156)
产品狗的title从产品助理、产品经理、高级产品经理到产品专家等都有很长的路要走。其中,从产品经理到高级产品经理是进步的第一个门槛。为什么很多产品工作多年,一直停留在产品经理的title上?——由于初级产品更多地停留在实施层面,在实践中缺乏自己的思考和恢复,无法将自己的认知和想法融入到产品的实施中,更多的产品只是按照领导的要求工作。从执行者到思考者,成为产品落地的主动发起者,是从初级产品向高级产品进步的关键一步。那么如何成为思考者或主动发起者呢?——更依赖于实践中的复习和总结,遇到坑,挖坑不能拍,可怕的是填坑后继续挖同样的坑。培养思维能力和复盘能力是提高产品能力的有效途径之一。通过观察其他产品的日常工作,总结了以下三点思考。1、对于系统复杂性高的互联网公司,除了产品架构师外,很少有产品能够独立负责一条完整的产品线。更重要的是,一条产品线按照一定的模式分为多个模块,每个模块由一个产品负责。对于负责某一产品线某一模块的产品经理,不仅要对自己的模块有一个清晰的认识,还要对整个产品线有一个清晰的认识。无论你负责的模块是什么,它都必须服务于整个产品,产品的目标间接影响到你负责的模块的目标。同时,根据不同的模块,每个模块都有自己的定位和责任。当对模块和产品有一定的认知和定位时,当老板提出需求时,它将从一个简单地根据老板需求实施的执行者转变为一个能够理解老板需求并融入自己想法的推动者。目标决定方向,边界决定功能。总体目标决定了你负责模块未来发展的发现,在哪些方面取得成就和创新,边界决定了你做什么功能,别人做什么功能。作为初级产品的执行者,更多的是接收和着陆需求;但作为高级产品的推动者,更多的是定义需求和边界;哪些应该自己做,哪些其他团队应该做,使需求更合理,更符合团队的定位。二、像PM一样做PMPM=ProjectManager=ProductManager,作为一名产品经理,许多公司在实际产品落地、项目执行环节,项目经理一职由产品经理承担。项目经理的优势是可以控制整个项目的方向和进度,对整个项目有清晰的理解和认识。为什么要像项目经理一样做产品经理?对于多模块联动的产品线,一个项目的实施可能涉及几个甚至十几个业务模块。作为需求发起人,如果对整个项目需要串联的每个模块没有清晰的认识,很难保证项目在规定时间内启动。因此,在制作产品的过程中,我们不应该局限于我们负责的业务。我们应该了解整个产品线的所有模块。在规划产品需求的过程中,我们应该从更高的层次考虑需求的合理性和可实现性,而不仅仅是在我们自己的模块中制作“井底青蛙”。同时,当项目需求积极启动时,也可以在项目遇到问题时快速定位问题,但依靠外部帮助来促进项目进度。三、数据思维不仅仅是数据定义目标、数据验证目标、数据优化目标。在产品需求规划过程中,KPI和OKR都是以目标为导向的,所以如何设定目标,如何完成目标,目标是否还有改进的空间,这些都是基于数据验证的。不仅数据产品需要更高的数据思维,任何产品,如果你想发展到更高的水平,都应该主动培养自己的数据思维。数据思维是一种将数据融入日常实践的习惯,不需要提醒。当然,这种习惯在早期阶段很难养成。在需求计划开始开发的过程中,我们经常记得我们需要数据来验证需求是否合理,或者当我们向老板报告时,当老板问我们是否有数据支持时,我们应该看数据。将数据作为需求规划和需求提出过程中不可获得的环节,在规划需求之前问问自己:是否有相关数据?是否需要通过数据验证?需求上线后能否通过数据验证有效?上线后一段能否通过数据分析,是否有后续优化空间等。当你想到这些数据时,你不需要它们,而是要把它们融入到产品规划、着陆和优化的业务闭环中。因此,数据思维不仅仅是说说而已。只有落地实践,才能真正培养数据思维能力。从初级产品到高级产品,没有捷径可走,更多的是在实践过程中的总结和回顾,在产品道路上不断挖坑填坑,尽量不挖同样的坑。
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