内容推荐：“娱乐至死”不是预言只是警醒

当电视媒体出现时，波兹曼提出娱乐至死：新媒体使思维失去逻辑、肤浅和分散，内容以娱乐的形式出现——即使是严肃的电视新闻节目，插入广告，也会让人们立即“玩”。“娱乐至死”警告技术垄断和媒体危机。电视把人变成了“沙发土豆”。按照这个想法，今天的内容推荐，尤其是短视频的出现，进一步把人“困”在床上。个性化推荐是为了更好地了解用户的准确交付，带来新的使用体验，还是完全娱乐到死亡，让人们在夜晚的持续下滑中消费而一无所获？一、内容分发:千篇一律到千人千面内容在变，渠道在变，获取内容和分发内容的方式也在变。从需要买书买报或者去图书馆获取信息，到在网上浏览，再到百度，最后什么都不用做——你在乎，推荐引擎知道。互联网时代的内容分发经历了以下阶段的变化：编辑分发：与编辑分发相对应的内容是相同的。你看到的和我看到的没有什么不同。个性化需求难以满足。用户需要在许多内容中找到他们感兴趣的东西。编辑分发对应的是门户时代。你在网站上看到的所有内容都是编辑自己“上架”的。你可以看到编辑选择了什么。粉丝分发：从用户的角度来看，也可以说是订阅分发，内容是订阅内容，内容范围进一步缩小，以满足一些个性化的需求。微博和微信是粉丝分发平台。关注作者的粉丝在内容传播方面发挥了重要作用。推荐分发：在推荐分发下，内容实现了成千上万的人和成千上万的面孔，你看到的是你想要的，“流动”的互动形式完美地符合推荐分发模式——因为你知道你想要什么，你可以直接展示你想要的，而不需要选择。在数据和算法的帮助下，今日头条和抖音都变得“更了解你”，没有两个人能得到完全相同的信息库。二、推荐分发:精准投放还是娱乐至死？1.有三种方法可以通过人、内容或两者之间的共同特征来匹配人和感兴趣的内容。通过人的匹配，即找到与你相似的人，向你推荐他们最喜欢的内容，可以通过标记用户来识别用户相似性，更直接地通过社交网络向你推荐朋友关注的内容——比如微信，或者通过历史行为——比如读过这篇文章的人仍然在阅读；通过内容匹配，确定你喜欢的项目类型，然后向你推荐类似的项目，你可以通过标记内容来找到类似的内容集合，并向你推荐你从未见过的内容。例如，当你听周杰伦的《稻香》时，你会向你推荐《听妈妈的话》。当你读到《复仇者联盟3》时，你会向你推荐《复仇者联盟4》；通过特征匹配，即你有什么特征，推荐符合你口味的东西，需要建立人和内容的标签系统，比如你喜欢可爱的东西，给你推荐萌宠，你是大学生，给你推荐四六级。2.精准投放带来了价值推荐分发的“火爆”，因为它确实带来了价值。2.准确的交付带来了如此“流行”的价值推荐分发，因为它确实带来了价值。对于平台来说，这是一个新的商机，对于用户来说，这是一个“更了解自己”的亲密和丰富的体验。在信息过载的平台和时代，唯一稀缺的是人们的注意力。如果他们获得和注意力，他们就会获得话语权。推荐的分发方式为看到内容提供了更友好的方式，平台聚集了更多的内容和生产者，流量的聚集带来了业务的增长。抖音4亿日常用户带来了2019年600亿的广告收入，长视频平台的广告收入呈下降趋势。此外，现场直播也为平台和内容制作人带来了新的实现机会。对于用户来说，推荐系统“比你更了解你”，不仅不需要选择，而且如此“亲密”——新内容不断出现在我们面前，没有底线，他们感兴趣，如果你表现出一点不喜欢，类似的内容短期内不会出现，只要你看到足够长的时间，系统就会越来越“聪明”，每个人都可以享受一对一的服务。下一个是外国还是本地，是美味的食物还是可爱的宠物，是一个漂亮的小妹妹还是一个严肃的金融专家，都是未知的，并满足用户的好奇心。3.娱乐至死不是危言耸听，但娱乐至死也不是危言耸听。对于个人来说，这是一种可能错过的创造力和想象力，它占据了时间，放弃了深刻的思考。凯文凯利说，只关注自己喜欢的东西是危险的。人性是为了避免困难，追求享乐必须比努力思考舒适，理解推荐系统也使用人性享乐主义、轻松、美丽、简单、快乐的信息，抖音上最受欢迎的视频是外表水平、才能、兴趣，即使有专业内容，注意力有限，没有人持有学习的目的刷抖音。推荐系统给你找到的内容是你潜意识里最喜欢的，沉浸在一个会唱歌会跳舞的小姐姐身边的氛围中。谁会想起床头掉灰的《经济学原理》？如果每个人都遵循自己的心，就没有人去探索。与信息的海洋相反的是思想的沙漠。碎片化的方式不适合深入思考，手滑信息就走了，不时有广告进入，没有上下文信息。与此同时，太容易得到的内容也让人不懂得珍惜，不积极探索的知识也不会引起思考。深度思维不合适。发明语言和文字的初衷是文明的传承和智慧的传递，但推荐内容似乎几乎没有深度。3、娱乐至死：离波兹曼提出娱乐至死已经30多年了。他当时呼吁关注的媒体是电视；如果他面对今天的互联网媒体环境，特别是移动互联网和无尽的内容形式，他的警告将更具启发性。批评的声音可能比追求和追求的思想更理性，更有利于健康的发展。就像做饭一样，加一扔盐可以衬托出甜味。冷静观察者泼的冷水可能不人道，但往往充满智慧。麦克卢汉在20世纪60年代提出的“地球村”今天已经成为现实。媒体有自己的偏好。语言满足了实时交流的需要，文本设置了进入门槛，但有助于继承智慧，图像和音频和视频记录了更生动的历史。纸张的传播速度不能超过交通工具的速度。电话和电视仍然应该放在一个固定的位置，用线连接，网络到处延迟越来越短。电视出现后，一些人变成了土豆，希望与新媒体平衡文化的发展水平，带来了“知识差距”的思考。然而，人类并没有“娱乐至死”，“摩尔定律”不断被打破，生活水平越来越高，地球越来越相互联系。在批评过度娱乐的同时，技术决策论也受到了挑战。人有主观主动性，娱乐至死不是预言，而是警惕。4、未来可期：从智慧到智慧，我们应该回顾过去，为内容推荐一些好话。除了准确性、覆盖性和多样性外，推荐系统的评价指标还包括惊喜和新颖性。机器还希望找到一些你没有注意到的领域，扩大你自己的认知边界。对未来的内容推荐，还是有一些期待的。我希望它不仅聪明，而且聪明，不仅理解我，而且能让我得到智慧。如果她知道我知识的不足，能规划我的学习和收获，我会努力做一个听话的宝宝。能不断被“喂”也是幸福的，少走弯路就能多留点时间看风景。 

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