我们要思考如何在现有基础上提高活跃指标

背锅的操作会遇到这样的场景:老板:小A，给你两个月的时间，把用户的日常生活提高30%。A心里飞了一万匹草泥马。即使有千言万语，也只能硬着头皮咬着牙打两个字:好的日常操作，但我不是白混。看了这么多运营干货的文章，介绍了各路大拿分享的方案，是时候展现自己真正的实力了。所以我:一步一步了解一般产品情况，拆解目标1、梳理产品当前状态2、钓鱼数据首先导出最近的活跃数据和丢失数据。如果有业务指标要求，可以直接去普通数据监控平台钓鱼业务数据。业务数据通常是自建的。基础数据:去友盟、百度、GA看业务数据:筛选自己的业务数据平台，或者从数据库查看第一点和第二点，就能知道自己肩负了多大的责任。别慌，我们可以赢。3、思考如何在现有基础上提高活跃指标作为热爱学习的操作，熟悉这类内容100篇，百度，各种“十大方法快速提高应用活动”、因为你忽略了这三点，用户流失等等。所以我们写了几十种活跃的方法，然后是思维导图 PDF直接发给老板，看看我的想法和计划细节。乍一看，没有问题，所有能促进活动的方法都写进去了，完成指标也不是很容易。列出了有针对性的运营规划：看起来像一个词，完整，基本上可以想到里面，包括市场上各种常规促进活动的方式。很多人都会有这样的场景来处理问题，但这样做的结果是你要安排很多事情，没有主次之分。你做完了吗？做这些事情一定有效吗？如果你有足够的时间/人力/资源，你可以试着这样做，但如果没有，你必须精细操作，知道如何评估和放弃。精细操作评价主要是指找出指标的核心影响因素和资源投入，筛选合理的解决方案，放弃是一些暂时不重要的事情不能做或推迟。我们应该在最有效的路径上使用资源，而不是到处撒网。1、比如需要提高活跃度的指标影响因素，可以从多个角度比较活跃用户VS非活跃用户登录规则(每周保持一次，两次？）关键功能使用比较开放服务活动比较用户组件转换参与活动比较等，列出你能想到影响用户活动的因素，最好结合你的产品实际业务，看一些简单的数据毫无意义。怎样操作？（1）大胆假设该服务是否开放对用户活动有很大影响（2）根据假设获取相应的数据数据开放服务用户组成（3）数据验证假设给您看我的比较图，根据一定维度，验证多个因素，具体值抹去第一列为平均值，b-I是各种因素（1）我们可以看到红色项目的价值差异很大，这表明g和h对用户活动的影响很大。（2）通过数据比较，我们可以明显削弱用户活动。我们可以看到各种因素对是否开放服务对用户活动/损失的影响，方便我们找到一些关键的影响因素。根据这种操作模式，我们可以验证之前列出的每种方式，得出这个因素是否对我们的指标有重要影响。可以用1-5代替(5最重要，1最不重要)2、您列出的资源投资方法是针对1-2个影响因素，资源投资应综合考虑以往的投入产出数据和今年的预算，可参考数据如下：人员、资源、预算、时间根据自己的项目，类似于交付，有些大但贵，有些小便宜，也适中。合理评估各因素优化所需的资源。合理评估各种因素优化所需的资源。可以用1-5代替(1最少使用资源，5最多)3、方法筛选有1和2的结论，我们可以列出表格来优化这个方案，这只是一个想法，具体的价值是精致的。目的很简单，优先考虑影响最大、资源投入少的方案。根据项目目标，如时间卡紧张，优先考虑成本第二位；如果资源紧张，优先资源投资少，可以排出优先级，制定有针对性的计划。事实上，这个小表也可以以坐标轴的形式显示。您可以根据不同的业务目标在每个区域找到合适的方法。我希望这个想法能帮助你提高工作效率，减少弯路。说了这么多，计划最终会体现在落地上，否则只是纸上谈兵，但是你列出的各种方法和相关数据都会用来支持你的行动。注：在数据支持（包括历史产品数据和市场数据）的情况下，如果没有数据支持，市场上也没有类似的数据可供参考。建议有相关行业成功经验的方法可应用，但应及时控制和止损。

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