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GMV公式是怎么推导出来的

2020-11-20 15:52:49 阅读(531 评论(0)

一、GMV公式是如何推导GMV的?(GrossMerchandiseVolume),字面意思是交易总额或成交额,单位为货币单位,人民币结算为人民币。我们可以以淘宝店为例。该店一个月的营业额GMV=所有客户的总消费量,即以下公式表示:公式1:GMV=客户总成交额=客户1的成交额 客户2的营业额 客户3的营业额 ...根据这个公式,GMV很容易被后台统计。事实上,我们的后台就是这样计算GMV的。但这样的公式只能用来计算,但对我们的操作指导工作毫无意义,因为它太详细了。如果本月有10000名客户消费,则该公式有1000个变量(每个客户的营业额),我们无法在运营中准确控制1000个变量。因此,我们可以尝试用统计学的知识来改变下一个公式的形式。首先,我们引入了一个统计值:平均客户单价,即每个客户的平均营业额:公式1-公式2:平均客单价=GMV/这里的GMV是我们公式1中的GMV,可以通过后台统计得到消费客户的总数。然后我们用小学数学知识变形公式2,得到公式3:公式2-公式3:GMV=这里有消费客户总数*平均客户单价,是不是舒服多了,这个公式可以用来指导我们的运营工作。例如,如果老板让你改进下个月的GMV,你可以根据公式3将KPI(关键效益指标,您理解为您必须实现的指标数据,即您的工作目标)分配到两个过程指标:提高客户总数和平均客户单价:或保持平均客户单价不变,增加消费客户总数;或保持消费客户总数不变,提高平均客户单价;或者两者都增加。注意这里的例子,这反映了目标分割的想法,把大目标分成小目标,然后一个小目标和一个小目标来完成,这样你最终就可以完成大目标。注意这里的这个例子,这反映了目标分割的想法,把大目标分成小目标,然后一个小目标和一个小目标来完成,这样你最终就可以完成大目标。该目标分割反映在具体的实施中,即公式分割:将指标分割成更细粒度的过程指标,直到无法分割。例如,公式3是将GMV的目标指标分为两个过程指标的乘积:消费客户总数和平均客户单价。当然,这两个指标不是最细的粒度,可以拆分。我们从顾客访问淘宝购物的过程路径开始:商家向淘宝商店发布商品,顾客可以浏览促销页面或搜索关键词等,并在页面上的商品列表中看到商店的商品。然后点击进入商品详情页面,浏览商品详情。最后,决定是否购买,然后有以下公式:公式4:消费客户总数=点击UV*访问率:点击UV:点击商店商品的独立访客数量,你用手机登录淘宝点击商品,然后你用电脑登录淘宝点击商品,只是一个独立访客(同一账户记录为独立访客);购买率:所有独立访客在本店消费购买比例,该指标与公式2中的平均客户单价相同,是一个统计值,通常使用以前的数据进行计算。也许有些学生会有点困惑。我们将在后面的应用程序中讨论这一点。在这里,我们将记住这些公式的推导过程,并一步一步地遵循我们的想法。也许有些学生会有点困惑。我们将在应用程序链接中讨论这一点。在这里,我们将记住这些公式的推导过程,并一步一步地遵循我们的想法。有了公式4,将其带入公式3中,您可以获得公式5:公式3 公式4-公式5:GMV=点击UV*访问率*平均客户单价这个公式5不是很熟悉,是所有操作课都会提到GMV公式。上述过程是该公式的整个构建和推导过程。它和最初的公式1不一样吗?由于公式1用于计算(后台计算),公式5用于我们的运营商的运营规划。虽然它们都表示GMV,但由于用途不同,形式也非常不同。二、GMV公式进一步拆解前一节,我们得到了公式5:GMV=点击UV*访问率*平均客户单价,此公式可进一步拆解。从公式3到公式5的拆卸,我们采用分步法:分析客户购物的步骤,将每一步的过程指标制成乘法公式。接下来,我们使用分类方法:根据客户来源,点击UV分为不同的渠道点击UV:公式6:点击UV=站点点击UV=站点点击UV= 站外点击UV=(站内资源位1点击UV) 点击UV站内资源位2点击UV ……) (站外资源1点击UV 站外资源位2点击UV ...)然后采用分步的方法:这家店的商品在某个资源位出现n次(资源位曝光),其中有m次被独立访客点击(m次转换)。转化率=m/n),点击UV形成m次,即得到公式7:公式7:点击UV的资源位置(m)=资源曝光(n)*转化率(m/n)公式6 公式7-公式8:点击UV=站内曝光*站内转化率 站外点击曝光率*站外转化率=(站内资源位1曝光率*站内资源位1转化率 站内资源位2曝光率*站内资源位2转化率 ……) (站外资源1曝光率*站外资源1转化率 站外资源位2曝光率*站外资源位2转化率 ……)公式5 公式8-公式9:借用起点学院胡星老师的PPT。在这里,我们将了解运营课上反复提到的GMV拆解公式是如何来的。在这里,我们将了解操作课上反复提到的GMV拆卸公式是如何产生的。我们在整个公式的拆卸中反复应用了分类和分步的想法,这对您未来拆卸公司内部的一些指标也很有帮助。3、GMV拆卸公式如何通过前两部分的推导(变形、分步拆卸和分类拆卸),我们从公式1中得到了公式5和更详细的拆分公式9:公式1:GMV=客户总成交额=客户1的成交额 客户2的营业额 客户3的营业额 ……公式5:GMV=点击UV*访购率*平均客单价公式9:这里可能有些人很傻,这些东西变了是干什么的?公式1用于根据后台埋点数据计算一段时间内生成的GMV。埋点数据是我们在APP的服务端记录每个客户的消费记录,有多少人消费,然后通过公式1获得这段时间发生的GMV。公式5和更详细的公式9用于指导我们的运营规划,主要有两个功能:估计KPI:例如,如果老板要求你估计下一季度的GMV,或者你主持计划的促销活动需要估计GMV,你可以使用公式9,包含历史数据来计算GMV;达成KPI:比如下个月老板让你做1000万GMV,或者让你计划一个5000万元的GMV,你可以用公式9将老板给你的GMV目标分成各种渠道的曝光率。此外,您还可以通过设计文案和活动游戏来吸引更多的人点击和参与,从而提高各种渠道的转化率和访问率。此外,您还可以通过设计文案和活动游戏来吸引更多的人点击和参与,从而提高每个渠道的转化率和购买率。您还可以通过设计全额折扣和其他优惠程序来提高客户单价,并通过提高公式右侧的每个流程指标来实现左侧GMV的最终目标指标。让我们用一个实际的工作过程来重复这些知识点:估计KPI:每个资源位置的曝光率是可控的,其中站外资源位置一般通过资金购买,站内资源位置一般通过公司内部申请。我们可以根据我们的预算和公司提供的资源数量来计算每个资源位置的曝光率。各资源位的转化率一般都比较稳定,根据经验,我们可以用最近一次在这个渠道上投放流量时的转化率来计算。这是因为每个渠道能接触到的人在一定时间内是固定的,你公司的品牌基调在短时间内不会改变,所以每个渠道能接触到的人的比例基本固定。访问率:该指标也采用历史数据计算,如果是活动KPI计算,一般参考今年同类活动和去年同类活动访问率,然后微调(考虑季节性因素和今年市场趋势,往往旺季增加,淡季减少,经济形势增加,经济形势减少)。假如是季度/年度KPI的计算,一般是参照上季度/年度的数据进行微调(季节因素和经济形势)。客户单价:同访率,也参照同类/去年活动、上季度/年度数据进行微调。通过上述分析方法,我们可以获得每个资源位置的曝光率、转化率、访问率和客户单价的估算值。通过带入公式9,我们可以获得GMV的估算值,这可以作为我们的KPI写入操作计划。有了KPI,下一步就是实施工作计划,实现KPI。计算GMVKPI所需的各种资源位的曝光:如果是我们自己估计的KPI,第一步很容易做到。我们可以直接使用我们在计算KPI时假设的各种资源位的曝光率,按数量购买或申请并投放我们的广告。如果KPI是老板给的,我们没有计算过程(也许老板没有计算,只是认为应该有这么多合理,财务报表好,投资者满意,股票继续上涨),那么我们需要使用公式9,根据GMV的目标值(KPI)为了实现最终的KPI,计算每个资源位置的曝光率、转化率、访购率和客户单价。其实各资源位的转化率、访购率、客户单价还是比较稳定的,或者参考估算KPI中的方法,用历史数据适当增减。这样,除了每个资源位置的曝光外,公式9中的所有变量都是固定的。我们只需要选择合适的曝光组合来建立等式和KPI。根据计算的曝光率,通过各种渠道发布:工作一般每周总结,然后将本周的执行数据放入公式9中,看看我们的曝光率是否达到预期水平。我们假设转换率、访问率、客户单价与实际值之间的差距,然后将本周的最新数据带入公式9,修改剩余工作量:转换率:用户看到广告无法到达的问题。如果某个渠道的转化率低于预期,我们可以考虑下周减少这个渠道的交付量,增加那些转化率高的渠道,或者考虑我们的广告内容是否找不到这个渠道用户的痛点,不给他们留下深刻印象。这可能是我们的广告问题,也可能是渠道用户与我们的品牌不匹配的问题。购买率:用户看到了是否购买商品详情页面的问题。如果我们的购买率低于预期,我们应该考虑我们的产品详细信息页面是否有问题,卖点是否不准确等等,这通常是商品信息显示的问题。客户单价:用户买了多少东西。如果我们的客户单价低于预期,我们应该考虑我们的产品选择是否有问题,定价是否有问题,促销活动是否有问题,这通常是产品本身和定价的问题。经过不断的修正,我们将越来越接近最终的KPI:当然,最终的实现也可能无法实现。这是一门艺术,一方面取决于团队的能力,另一方面取决于KPI制定的合理性。如果你让一个瘸子能在100米内击败博尔特,在篮球中击败科比,那么目标本身就有问题。在这里,我的建议是,一切都应该是科学的。我们应该从估计KPI的第一步开始,认真估计每一步。自然,老板好高志远非要这个KPI也不是不可能,想办法爆肝呗。4、作为电子商务的朋友,尤其是电子商务平台上的朋友,GMV和实际交易量都会听到一个术语:实际交易量,实际交易量远远低于GMV(总交易量或交易量)。是不是很迷茫,不知道发生了什么,觉得数学学得不好?别担心,这不怪你,这只是一款用来吹嘘投资者的数字游戏。GMV:只要订单支付的订单金额将包含在GMV中,无论您是否取消订单、拒绝拒绝接收货物或退货;实际交易金额:只有当买方收到货物并确认收到货物且事后未退款时,订单金额才能包含在实际交易金额中。为什么要多做两个指标?一个指标计算简单,不香吗?事实上,这一切都是为了数据的美观和及时性。你想,淘宝双十一,GMV可能有1万亿。但计算刷单退款后退货的,实际交易额可能只有5000亿元。这两个数据差别有点大,还是1万亿好看好听有面子。而且,如果你想计算实际交易量,你不能等别人确认收到货物,你必须无故退款7天?如果非要公布实际交易量,就会出现尴尬的场面:双十一后11月18日,淘宝公布了双十一期间的实际交易量。在这个公众记忆只有7天的时代,完全是冷冻热饭给大家吃的节奏。根本达不到控制活动节奏、促进大家参与热情的效果。具体不展开,至于忽悠投资人这么大逆不道的话题,我就不展开了。说实话,我很诚实,我不会骗人。其他人可能会问,为什么我们通常使用GMV而不是实际交易量来计算ROI?事实上,由于实际交易量的及时性(统计滞后性),前面已经提到过。我们需要时间等待客户确认收到货物而不退货。这种滞后不利于我们第一次根据分阶段操作数据调整操作计划。事实上,所有具有这种统计滞后性的数据指标一般都不需要作为指示指标。指示指标必须高度实时,这里的动作可以在后台看到数据的变化。但是这个指标对于大阶段的总结复盘还是很有用的。例如,如果实际交易量与GMV相差太大,说明我们的退单率和退货率都很高,这就要求我们找出原因。五、总结最后,我想和大家分享一份“以终为始,目标驱动”的毒鸡汤。初学者最常见的误解是,他们陷入了职责和技能的过渡和澄清。他们认为这件事不应该由那个职位的人来做吗?我们需要学习并发送它吗?

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