如何搭建明确目标化的用户成长体系？

随着移动互联网的发展，它已经慢慢过去了野蛮成长的时代。特别是当产品成熟时，当新产品遇到瓶颈或成本过高时，我们逐渐将注意力转向股票用户。更多的产品和操作指标是保留，充分发挥每个用户的最大价值，我们逐渐开始精细操作。对自己公司的用户有一个全面的了解，方便自己做出更多的产品决策。对于股票用户的变化和维护，我们往往没有明确的路径。它就像一个黑盒子，让我们不知道用户在这个盒子里是如何流动的——用户增长系统是用户分层和精细操作的一小部分。精细操作的目标现在明确了吗？事实上，用户可以根据平台制定的关键指标进行分层，更清楚地观察用户，检测业务。比如业务下降，哪个层次的业务下降很多，分析具体原因，给出解决方案。当然，我们的整体策略是让用户通过增长系统不断实现层次跃升。因此，产品目标如下：1。便于精细化操作策略；2.不断引导用户水平的跃升；3.增加保留率（当用户在平台上有相应的身份时，他们不愿意离开）。划分用户的关键指标，无论是电子商务、金融、教育等，我们期望的业务交易曲线总是在上升，现实特别符合28理论，20%的用户创造80%的利润。我们希望这些更有价值的用户留在平台上，始终忠于平台，贡献更多的利润。对于这20%的用户，我们将以更小的成本带来更大的价值。那我们怎样才能找到这部分有价值的用户呢？——用什么指标来划分用户？这些指标代表了用户给平台带来的价值，以找出您平台的关键指标。以电子商务平台为参考，传统营销常用的指标模型是：RFMR（Recency）：最新消费；F（Frequency）：消费频率；M（Monetary）：消费金额。通过R的最新消费，我们可以找到现有的、忠实的用户来维护平台，当然，我们也可以找到非忠实的、非活跃的用户来做策略。我们可以通过消费频率F和金额M来找到高价值的用户，反之亦然。经过两个平台的增长系统，一个综合金融（包括购物中心、金融管理、贷款、生活服务），用户会在平台上产生各种行为，常见的形式就像支付宝一样。每个业务都有自己的价值指标。以金融平台为例，关键指标应包括：待收金额：通过待收金额，可以区分不同层次的用户带来的价值，以及未来可以带来的价值预期。贷款期限：用户对平台的忠诚度通过贷款期限划分。理论上，贷款期限越长，用户就越信任平台。贷款频率：通过贷款频率的划分，我们可以区分和预测用户是每月借一笔，还是在贷款后离开。我们不知道是否再投资。最近的贷款时间：用户对平台的忠诚度也可以通过划分最近的贷款时间来区分。历史累计贷款年化金额：通过累计金额可以划分用户是否有钱，然后通过叠加其他指标维度可以制定一些召回和其他操作策略。这些关键指标划分的用户群自然可以方便我们进行精细操作。但如果全部用于用户成长系统，是否合适？对其他金融平台的等级指标进行了调查，几乎用于投资金额。想象一下使用单一指标和多维指标来判断好坏的场景。一个好的用户系统自然是不断激发用户升级的动力。假设单一指标-待收金额(年化)：1.会员初始化时，未收到的用户没有分数，等级低。用户自然不开心。当然，当我们初始化时，我们可以结合多维指标给用户一个初始分数来解决这个问题。2.需要收并等级高的用户，发现自己有会员权益，可以刺激用户使用权益，重新交易。3.项目到期时，用户突然待收金额为0，直接降级当然不好，必须给出有效期。在此期间，用户不想失去会员权益，再次促进交易。4.没钱的用户即使是忠诚的用户，也永远不会升到高水平。当时贷款最多的用户不一定是最好的用户。这就是为什么我们想引入其他测量指标。5.升级规则直观，贷款完成后即可升级。6.业务交易量的变化可以通过会员等级的提升直接观察。假设采用多维度指标：升级场景：借一笔。贷款年化金额X贷款频率系数X距离上次贷款时间系数。但是多这种形式可能会导致用户一笔拆成多笔来增加频率。当然，您也可以不告知用户升级的具体规则。用户升级规则不直观。那我该怎么鼓励用户积极行为，惩罚用户不良行为呢？——加入积分系统。用户带来的真正价值是决定会员级别的，积分系统应该鼓励用户积极行为。我认为这就是为什么所有竞争产品的等级指标都使用待收金额，这也是支付宝使用等级积分和可用积分的原因。因此，许多平台在构建成长系统时，都包括积分系统、任务系统的设计和规划。也许有些平台还有明线(用户可以看到)、两种算法:暗线(用户看不见)。一是平台操作方便，用户管理方便，二是引导用户积极成长。由于用户行为较少，我们还需要结合具体情况进行分析，结合我们平台的特点，直接采用相对单一的指标。确定会员级别的分数，我们确定了具体的分级指标，下一步是确定会员级别的分数。目前，大多数产品等级的升级难度一般呈指数级增长。后一级升级难度一般是前一级升级难度的一到两倍。当然，我们可以在这里研究更科学的跨度划分，比如算法和挖掘根据用户的历史数据来划分用户是否是好用户，并预测用户未来的行为。根据28定律，需要维护的会员也可以按人数比例划分。例如，最初未产生价值的普通会员人数为80%，剩余20%按等级和等级比例划分。这里可能还有一个问题。如何确定等级数？支付宝、大众点评等非常经典的会员体系QQ，王者荣耀，有的分大级(等级少5-8)，有的分小级；比如qq等级(等级多)。小水平相对容易开始升级，后面会相当困难，可玩性好，用户行为和权益相对较多，可以不断刺激用户升级，日常生活作为社交、游戏等关键指标，大水平跨度大，用户行为价值指标相对单一，通常用户真实交易产生价值。这个平台的交易量和交易量通常是平台最关心的指标。这种类型常用于金融或一些付费等级系统。在确定相应的等级权益后，我们需要确定相应的等级权益。以金融平台为例，在一定的成本范围内，确定我们能给用户带来的所有权益。每一项权益都代表着需要根据用户级别开发和改造相应的功能。例如，如果不同级别的产品利率不同，则需要金融系统与会员系统进行交互，并在前端相关页面查询会员级别和股权数据。因此，在确定所有权益后，我们可以开始系统开发。在确定了相应的权益后，我们已经知道了基本的功能点，但在产品设计之前，我们最好建立数据测量指标来验证在线效果：1。等级迁移：如果按月计算，可以计算每个级别的比例。每月人数比例的变化。如果ABCD有四个等级，上个月B级转化为ACD的人数比例是多少？各级交易量变化值等。2.其他辅助指标：保留率的变化、活动等。在方案实施阶段，会员制与其他业务系统之间没有深度的业务交叉。显然，它应该作为一个单独的系统开发，通过接口与各种业务系统进行交互。例如，用户在前端使用权益时，需要调用会员系统级别，以对应相应的权益。例如，当用户触发加分或减分事件时，业务系统应通知会员系统进行加分或减分，并进行升级或降级更新。您是否认为会员系统与用户管理系统相似？用户通过一定的指标分组，每组对应一个groupID，然后进行精细操作。然后通过groupID去关联会员级别。并且可以实现会员等级分数的配置和管理。每组ID还可以关联任务系统，可以管理不同组的任务。各组关联积分系统，管理红包系统，针对各组运营目标实施有针对性的运营策略。每个组也可以与用户触摸相关联（push、短信等。)，实现不同的组接触不同的内容。根据用户组的不同，前端显示不同的内容。因此，如果会员系统作为用户管理系统直接扩展，将极大地方便用户操作，甚至AB测试。当然，只做会员系统，或者根据平台本身的规划、发展目标和项目优先级，将用户系统纳入范围。根据所需维度创建新的用户组：会员级别关联用户组：何时触发升级：何时实施降级：到目前为止，我们已经知道会员级别的思考和实施。当然，还有会员权益等功能的实现。这里不再重复前端信息架构的构建。

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