在整理需要关心的数据之前，我们必须先做一件事儿

这个问题来自知乎。粗一看是产品问题，仔细想想是操作问题。然后用这个问题作为年后杂货铺开的第一篇文章。产品选择邀请码作为初始推广测试机制，从操作方面，是选择种子策略，希望在一定范围内，不是很完美的操作团队，筛选最初的忠实用户，围绕忠实用户提供需求解决方案，以便在正式外部，准备产品。然后，在整理需要关注的数据之前，我们必须先做一件事：随着场景规划的完成，需要关注的数据将得到解决。1、场景系列1：客户获取场景1：运营商通过潜伏在竞争产品社区获得一批种子用户，并向他们发送下载链接和邀请码。种子用户中的一群人通过链接下载应用程序，并使用邀请码完成注册并开始使用产品。场景二:运营商通过在朋友圈发海报，感兴趣的用户通过扫码获得下载链接和邀请码，部分用户通过扫码成功获得产品使用权。在这种情况下，我们应该考虑几件事：邀请码是一次使用失败还是可以多次使用？邀请码是否有效，超过期限不能使用？邀请码是否逐一对应邀请人，每个邀请人是否通过邀请码绑定被邀请人？然后，在这个环节中，我们需要关注邀请码的使用效果和效率。因此，我们需要关注的数据如下：通过这些数据，我们可以知道哪个客户获取渠道效果更好。原则上，使用比例越高，过期越少的渠道越好。但是，对于过期，也可以通过操作操作进行多次验证，重新激活用户，直到反复验证的结果仍然表明该渠道无效。在这里，我们需要强调分发批字段的重要性，因为无论渠道有多好，随着使用次数的增加，客户获取效率肯定会下降。我们需要知道邀请码在分发多少次后开始降低效率，以节省交付成本。2、场景系列2：保留和活跃场景3：1000种种子用户通过A渠道获得产品使用权，其中500人注册后一周至少打开一次，400人30天内打开一次，30天后不再打开产品，60天后100人不再打开产品，一周内500人，100人每天打开，每周有300人打开两次，100人一周只打开一次。场景4：1000个种子用户通过B渠道获得了产品的使用权。只有100人在注册后一周内打开产品，900人在注册时只打开一次。场景4：1000个种子用户通过B渠道获得了产品的使用权。只有100人在注册后一周内打开产品，900人在注册时只打开产品一次。场景5：对2000名用户进行了统计比较，发现保留率高的用户具有以下特点：男性、20-25岁、三、四级城市，双鱼座占很大比例，最频繁地访问产品中的美图部分。在这一环节中，我们需要研究用户在统计学和用户行为方面的特点，并与客户获取环节的渠道相关联。因此，我们需要关注的数据可能包括：用户属性（性别、地区、年龄等人口统计记录）、用户行为（登录次数、登录后访问页面数量、具体板块、停留时间、上下游相关动作等）将有助于调查渠道质量，制定后续操作策略。3、场景系列3:二次裂变场景6:1万用户中有5万用户对产品非常忠诚，产品还向他们发放了邀请码。这些用户与他们的朋友分享邀请码，所以新用户通过5000用户的邀请码进入产品。这个场景中要考虑的问题与第二个场景非常相似，与第一个场景有一定的相关性。对于二次裂变，效果越好，证明越成功，越有可能有低成本的方法来促进产品用户规模的病毒性增长。因此，首先考虑一个问题：裂变渠道客户需要注意，注意方法见场景系列1，同时考虑裂变对产品本身的影响，所以场景系列2可以解决部分问题，此时，一个独特的问题：裂变用户引入后，会对原用户产生影响吗？因此，我们需要添加一个新的关注数据，即以裂变用户进入的时间和数量为参考点，观察老用户的活动是否发生了变化，变化是积极还是消极。至于用什么指标来衡量活动的变化，相信你会很清楚昨晚的第二步。4、结论是，当一个操作问题，特别是与数据相关的操作问题提出时，不要直接开始解决问题，而是回到问题的本质：我们想得到或发现什么？回到这个行动项目的初始出发点去思考问题。说完，大家开工大吉！

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