如果说未来的搜索是即问即答方式，那社交图谱搜索就是迈往这个方向的第一步。

社交地图搜索是Facebook推出的社交搜索引擎。与传统搜索不同，它是一种与搜索者密切相关的搜索，是基于社会关系、地理位置、爱好和兴趣的个性化搜索。在某种程度上，社交图谱搜索可以获得比综合搜索更好、更令人兴奋的结果。如果说未来的搜索是即问即答的方式，那么社交图谱搜索就是迈向这个方向的第一步。存在的问题是，社交地图搜索在技术上很难实现。要匹配和索引成千上万亿的社交网络中的社交关系，满足不同的变量和条件，实现准确性。事实上，社交地图搜索就像HTML5技术一样，每个人都知道这是一件好事，但在这个阶段，没有人能做得很好，而且仍处于发展的起步阶段。即使是第一个推出该产品的Facebook也无法实现相对令人满意的用户体验，仍然需要用bing来弥补不足。如果你能为社交地图制定一套搜索语言，它确实可以为开发人员节省很多麻烦，但这显然不利于用户体验，也不太可能实现。社交地图自动识别和准确匹配自然语言、语义、关系、兴趣和地点。这是一个巨大的项目。最好从现在开始，也就是说，一点一点。例如，在微博好友中收集对某件事的具体评价并不难，但对用户来说却很有价值。如果过几天想去三亚旅游，或者想看电影和书，需要提前做什么？传统的方法是去旅游网站看评价，订酒店，订机票，去大众点评找酒店，去豆瓣看影评，看书评等等。你会从这些网站上得到一种评价，最终决定你的消费意向和行为。这些信息对消费者很有帮助，但还不够，因为这些评价毕竟来自陌生人。在某种程度上，由于消费水平和环境的差异，这些评价将被扭曲。如果你能以方便的方式得到社交网络朋友的评价，这将对你的消费行为更有帮助。当然，总有很多选项。有些人习惯于社交圈朋友的推荐，有些人更习惯于陌生人的推荐。关键是社交地图搜索是否能提供这些选项。最近，新浪微博悄悄推出了几个类似社交地图搜索的新特点，并没有大声宣传。估计是因为产品还很初级，宣传不多，所以不好意思大张旗鼓。我认为一切都有一个从易到难的过程。总比没有好。此外，这显然是一个非常有前途的方向。我测试了新浪微博推出的这些新特点，大致是当你输入一个关键词时，你可以选择看到某种人在微博上提到的关键词，比如朋友和名人堂的一些账户。当然，这一特点对餐厅、旅游景点、电影等网民的热门话题更友好，并没有扩展到生活服务和兴趣。据估计，下一步将引入电子商务商品的关键热门词汇。初步测试结果令人满意。虽然产品还是比较初级的，但是提供的用户体验很好。微博上我有919个朋友，其中一半是媒体和企业认证号，另一半是个人认证号。相当一部分人经常吃喝玩乐，到处玩，他们对某件事的体验，是能直接影响到我的。朋友中有22人在微博上提到星巴克，13人提到海底捞，16个账号提到煎馒头，其中7个是媒体认证号，9个是个人认证号。在这九个人中，有7个人现在住在北京，2个人住在上海。从那以后，我们可以研究一下，住在北京的七个人喜欢吃生煎馒头是什么原因。他们是在上海长大的，还是因为偶然遇到这种美味的食物而坠入爱河。9人中有3人提到上海的“小杨生煎”很好，可以推断至少这3人不是老上海。这只是测试中的一个例子，不能解释任何问题，但有很多有趣的事情。目前微博提供的这种类似社交图谱搜索的特点，还是比较肤浅的东西，但却是一个很好的开始。对社交网络用户数据的深入挖掘，意味着用户体验的演变和升级，也为社交产品打开了机遇之门。如果你站在未来的高度，还有很多事情可以做。例如，我住在中关村周围。当我想知道附近有哪个麻辣锅值得去的时候，微博可以从几个维度为我提供选择:1、基于朋友关系。2、基于名人。3、海淀区等广义地理位置。4、2公里范围内基于精确的地理位置。5、基于用户年龄组。6、基于性别。7、推荐常住和非常住人口。8、基于商家推荐和个人推荐。9、基于提及和个人经验。10、基于共享和查询。这些准确的条件在现阶段是无法满足的，最多只能满足其中一两个。如果以后能做到大部分，社交图谱搜索的巨大价值就会显现出来。当你想去某个地方吃饭时，比如苏州街的一家麻辣锅店，你不需要找太多的口碑评价。你可以通过社交地图搜索形成心证。你甚至可以通过体验供应商的性别和年龄来推断餐厅的风格。更重要的是，通过对共同话题的兴趣，了解附近关心你的人在哪里，形成社会关系。仔细想想，可能性太大了。社交图谱搜索的未来前景非常有吸引力。困难在于技术的改进。目前，通用搜索一般不掌握社交网络中的数据，而社交网络不掌握太尖端的搜索技术，这是一个系统工程，不能依靠自己的力量来完成。目前，社交网络以外的通用搜索引擎已经表示要做社交搜索项目，其中百度走得最快。在社交网络中，新浪是第一步。新浪微博在这一领域的尝试非常有益，对提升产品和用户体验有很大帮助。但是，如果能引入外力加强数据合作，这个过程应该会缩短。未来社交网络的无限可能性只能在合作中产生。

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