活动运营基于一定商业目标开展，每个活动都有具体的商业目标

该活动是共同目的和完成某些社会功能的总和。该活动由目的、动机、动作和共性组成，具有完整的结构体系。在商业领域，活动是指宣传、互动、促销等商业动作，以达到一定的目标，围绕一定的主题。活动运营是指围绕既定目标、不同性质、不同类型的活动进行的运营工作，包括活动准备、活动策划、活动执行、活动回顾等。从上述定义不难看出，活动运作首先是基于一定的商业目标进行的，每一项活动都有其具体的商业目标。其次，每一项活动都要经历从准备、策划到执行、复盘四个阶段，活动运作就是要负责带领每一项活动完成这四个阶段。此外，如果活动运营想要做出一些动作，就离不开活动资金和预算。没有资金的支持，就很难充分调动资源，活动也无法实施。为什么要用数据驱动活动运行？活动运营对于做产品和服务的企业来说是正常的，但并不是每个公司都能做好活动运营，也不是每个活动都能取得好的效果。大多数企业没有沉淀良好的活动运营模式，在活动运营的各个阶段或多或少存在以下五个问题：1。活动准备阶段：信息收集不足，包括确定活动目标、熟悉目标用户、分析竞争对手、协调资源等。一方面，信息收集不足是指对目标用户的数据收集和分析不足，另一方面，竞争对手的近期动态和以往的相关案例信息收集不到位。对目标用户数据洞察不足会影响后续方案设计的有效性，对竞争对手的分析监控不足会影响后续活动在市场上的反应。2.活动策划阶段：计划预审不顺利。活动计划策划出来后，首先要征得运营部内部领导的同意，然后与市场运营、产品、财务、IT支持部进行沟通确定。在活动计划的内部预审中，企业往往能够解释如何做活动、如何做活动、需要什么资源支持；但通常很难与相关部门就为什么要这样做和为什么要这样做达成协议。相关部门提出的意见活动运营团队难以提供令人信服的证据，结果是需要与相关部门反复协商，计划沟通和评价时间长，效率低。3.活动执行阶段：活动执行阶段广告不准确，通常与活动广告的宣传和势头密不可分。此时，它将涉及如何有效地投放广告。著名的“营销先驱”JohnWanamaker曾在广告界提出哥特巴赫的猜测:“我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。“由于企业不了解活动的目标用户和潜在用户的媒体接触习惯，往往会在不合适的媒体和广告空间投放大量无效的广告；会造成营销资源的浪费，不会带来预期的活动流量。4.活动复盘阶段:效果评价不全活动复盘是企业从事活动运营的必备行动。在对每项活动进行总结和评估时，活动运营团队往往会列出活动的效果；没有详细分析活动消耗的人力、物力和资金；没有准确计算每项活动的投资回报率。这类活动的复盘是不客观、不全面的。随着企业产品线的扩大和用户规模的增加，5.活动运营缺乏统一的IT支持和数据管理，活动将越来越频繁。业务需要快速响应市场需求，及时规划活动计划，并迅速付诸实施。此时，传统的活动运营主要依靠手工编写活动计划、专门组织会议沟通等方式，无法满足一线业务部门的需求。此时，企业需要建立专门的活动运营管理平台，对所有活动进行统一的在线、集中的管理。通过该活动的统一支持和管理平台，不仅可以提高整个活动操作过程的效率，还可以提高活动的IT和数据程度。从根本上讲，上述五个方面的不足与活动运营的数据能力不足有关。在数据手段和技术的支持下，可以在活动准备阶段收集更多的参考数据；利用数据在活动策划阶段形成无可争辩的活动策划计划；在活动执行阶段进行准确的广告；在活动恢复阶段建立更合理的活动效果评价体系。简而言之，数据驱动的活动操作一方面可以数据沉淀活动本身，另一方面也可以赋予活动操作的整个过程，提高活动操作的效率。以数据驱动活动操作是提高活动操作精细化水平的重要起点。二、如何用数据驱动活动操作？数据方法和手段可以在活动操作的各个环节找到合适的应用场景。作者在这里抛砖引玉，大致列出了以下六个方面:1。在数据的支持下，我们在策划和设计活动方案时更有信心和把握。比如活动目标的设定可以借助过去类似活动的数据来计算活动能达到的目标值范围。使我们设定的目标更加科学合理；同时，在分解活动KPI时，我们也可以合理地说服那些承担活动KPI任务的人；在确定活动主题时，我们可以根据行业热点、社会热点、粉丝评论、产品问题等方面的联合分析，提取适当的活动主题和线索；在选择活动目标用户时，我们可以通过数据分析给出选择这些人作为目标用户的理由，计算目标用户的规模，并结合目标用户的肖像来分析其特征；在活动内容和规则设计中，可以通过AB测试来确定可用的宣传副本，并根据用户肖像数据选择广告渠道。总之，使用数据可以使我们的活动方案逻辑更加清晰，目标更加可靠，主题选择更加准确，论证更加充分。总之，使用数据可以使我们的活动计划逻辑更加清晰，目标更加可靠，主题选择更加准确，论证更加充分。2.为了提高广告效率，需要分析目标用户的媒体接触习惯；然后结合时间定位、区域定位、设备定位、兴趣定位等手段，锁定合适的媒体及其广告空间，准确发布活动广告。DSP广告技术在中国已经相对成熟。企业在做互联网广告时，一方面要锁定合适的目标用户和媒体资源，另一方面要优化广告设计文案，注意加强对虚假流量的识别和屏蔽。随着国内在线流量的日益昂贵，流量竞争几乎激烈；企业应注重将公共网络流量转变为自己的私有域流量，加强用户运营，以低成本利用具有较强回购能力的超级用户的价值。3.搭建活动运营管理平台，利用大数据屏幕实时监控活动运营管理平台，可以提高活动运营管理人员的工作效率，沉淀活动运营过程中的数据和知识。例如，公司建立了活动运营管理平台，支持活动运营商通过拖拉完成活动全过程的在线配置；减少活动运营商在活动方案设计和配置上的时间，提高工作效率三倍。在活动运营管理平台的基础上，可以建立各活动的监控指标体系，对活动的重要指标完成值设置预警阈值，采用红、黄、蓝三级预警，；并通过大数据屏幕实现每个活动的全过程可视化监控。例如，对于电话营销活动的实时数据监控，当发现活动进度未达到预期，系统发出黄色警告时，可以增加电话营销人员的数量，确保活动任务按时完成。4.在评估活动的运营效果时，不仅要考虑活动带来的价值，还要考虑组织活动的成本，以便清楚地计算每个活动的投资回报率。例如，在APP促销活动中，我们从响应、裂变、价值和成本四个维度对活动效果进行了评价。5.利用活动知识地图沉淀操作经验，建立各活动档案管理，全面记录各活动的主要信息：活动名称、活动代码、活动主题、活动目标、启动时间、结束时间、活动预算、活动经验总结、活动效果等。当企业系统中的所有活动信息、用户信息、产品信息和渠道信息联系在一起时，可以利用知识图技术形成公司级的活动知识图。在用户、活动、渠道和产品之间隐藏着一些微妙的关系，可以通过这个知识地图找到。 三、总结活动是与用户持续互动的一种方式。活动运营商应认真对待每一项活动，借助技术手段对每一项活动进行数据描述和知识沉淀；在不断的活动实践中，打磨运营模式，总结经验教训，逐步形成数据驱动活动运营的最佳效率模式。

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