从四个层面看精细化运营

移动互联网进入下半年，流量红利逐渐消失，互联网公司的竞争从增量用户的竞争转向股票用户的竞争。在这种环境下，精细化操作是每个互联网的必然选择。与以往以采购流量为重点的运营模式不同，精细运营的特点是精心打磨产品和运营的各个环节，以最低的成本产生最大的价值，从推广文案到业务流程，都要仔细验证和持续优化，确保转化率达到最佳解决方案。01结果层的第一层是结果层，是指直接反映操作结果的数据，通常是我们必须定期向老板报告的KPI数据。虽然不同行业的KPI会有所不同，例如，电子商务产品将专注于评估交易用户和交易量，但归根结底，它们围绕注册、活动和付费转换三个核心。因此，我们的结果层数据一般包括：KPI完成率：注册用户活跃用户付费用户转化率：下载-注册转化率、注册-付费转化率，注册-活跃转化率增长率:增长率完成率按日、周、月、季、年计算:KPI一般分解为周、月、季、年，定期计算完成率。02操作层的第二层是操作层，是指反映操作问题的数据。在运营方面，我们一般可以从以下三个方面进行分析：1。用户层面可以为不同的用户群体建立监控指标。常用的分组方法包括新老用户、区域、性别等。监控指标包括保留率、转化率、活动等，如第二天新用户保留率、7天保留率、30天保留率；根据用户群体进行数据监控的本质是，通过不同用户群体的数据差异找到更准确的用户群体，并为不同用户群体找到差异化的营销策略。2.商品层面为不同品牌、不同sku建立监控指标，包括商品曝光、点击、加入购物车、订单、交易数量、用户数量和转化率，根据不同商品和同一商品周期的比较可发现异常情况，发现商品定价、促销政策、安排规则或购物过程。3.渠道层面根据应用市场、投放渠道等不同推广渠道建立监控指标。3.在渠道层面，根据应用市场和交付渠道等不同的推广渠道建立监控指标。建立渠道监控指标是监控渠道的推广效果，选择性价比最高的推广渠道。这里需要强调的是，渠道的效果监控必须监控付费用户的投入产出比，即在渠道中获得付费用户的成本，以判断渠道的成本性能。03产品层的第三层是产品层，是指验证产品并反映产品问题的数据。根据产品的使用情况，我们可以关注以下三个方面的数据：1。新功能利用率每次发布新版本后，都要观察新功能的使用情况，包括访问量、访问用户数、占所有访问用户数的比例、平均停留时间、与其他功能访问时间的比较、用户转发功能页面的数量/数量以及与其他功能转发数据的比较，通过这些数据，我们可以判断新功能的受欢迎程度，从而帮助下一次迭代做出决策。2.不同产品的主要业务流程漏斗分析有不同的业务流程。根据自身产品的业务流程建立转换漏斗，定期观察漏斗转换率，尽快发现异常情况。最常见的业务流程转换漏斗包括：购买流程：主页-点击商品标题进入商品细节-点击购买按钮-提交订单-点击支付按钮-成功付款；注册流程：主页-个人中心-点击注册-输入手机号码-获取验证码-输入验证码-提交-注册成功；开户流程：主页-在线开户-输入手机号码-获取验证码-提交验证码-上传身份证照片-输入银行卡账户-按上述方式列出主要业务流程的每一步，收集用户访问和点击每个节点的数据，以计算每个链接的转换率。通过长时间的数据监控，可以发现数据异常。通过数据异常，可以推断哪个环节可能出现问题。例如，当点击购买按钮的用户数量明显下降时，商品的价格可能没有优势。此时，我们应该比较竞争产品的价格策略。3.用户反馈数据用户反馈数据也是需要统计和监控的操作数据。用户反馈数据与产品崩溃日志的结合可以反映产品在线的质量问题。3.用户反馈数据用户反馈数据也是运营中需要统计和监控的运营数据。用户反馈数据与产品崩溃日志的结合可以反映产品在线的质量问题。一方面，市场层关注市场和竞争产品的数据可以使自己和公司管理层更客观地评估自己的运营，另一方面，他们也可以随时关注行业趋势，帮助公司做出决策。一般来说，行业数据可以通过以下渠道收集：竞争产品的财务报告：如果竞争产品已上市，可以通过财务报告获得竞争产品的准确运营数据，并可以通过股票投机软件查询。专业数据平台：易观和艾瑞有少数免费行业报告，但大部分需要付费；极光大数据有大量免费行业数据。数据源是配备极光SDK的APP产品，数据准确性参考率约为80%。专业数据平台的缺点是时效性不强，一般以季度和半年为时间周期发布，时效性不强。百度和应用市场的搜索热度：百度的搜索热度和appstore的搜索热度可以反映前一天用户的搜索热度，搜索热度曲线约等于用户的增长曲线。百度搜索热我们应该熟悉，这里不介绍，主要介绍应用搜索热查询方法：登录蝉大师、ASO100等ASO数据平台，输入关键词搜索将得到“搜索索引”数据值，搜索索引是关键词搜索热，索引热越高。需要注意的是，appstore的搜索热度曲线会受到aso等操作手段的影响。因此，有必要通过热增长率和评论数量是否有爆炸性增长来判断竞争产品在此期间是否因aso手段而大大提高搜索热度。 

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