深入探讨“用户分层”概念

目前，互联网产品的困境在于人口红利期已经过去，产品的红利期也濒临枯竭。市场上的新产品和新业务越来越少。了解一些知名互联网公司的经营情况也很常见。看着持续躺尸的数据，很多老板知道业绩飞涨的日子已经过去了。除了等待黎明，他们还是希望做些运气好的事情。精细操作听起来像是一种可以琢磨的方式，但一般只能说用户分层，至于自己的产品是否适合分层？怎么分层？收入的上限和空间是多少？大部分都是未知的，但是没有办法从剩余的收入空间入手。产品经理也面临着同样的困境，通常习惯于做功能，功能的本质是大规模用户问题的自动化解决方案。当那些低垂的大规模用户问题得到解决时，寻找小规模用户问题是唯一的出路，即所谓的精细用户操作。然而，对于大多数产品经理来说，用户生命周期操作、用户分层操作、用户标签系统、用户激励系统等操作概念都是一个全新的课题，需要投入时间和精力来学习和理解。盲目地这样做只会浪费精力。这一次，首先拆解用户分层的命题。一、用户分层的目的是什么？在产品设计、用户运营、创业定位等方面，用户分层是寻找机会点的常用方法。但每种方法都有其业务目标、合理标准和局限性。用户分层不适用于任何产品，也不适用于每个分层，其可操作空间和收入有限。不要对用户分层的收入有过高的期望，也不要为了分层而分层。用户分层的目的是通过找到需求明显不同的用户群，提供匹配的服务，提升用户整体价值。合理有效的用户分层标准是：不同层次的用户需求存在显著差异。不同层次的用户可以通过某种方式进行区分。能够为不同的用户需求提供匹配的服务。提供差异化服务可以提高用户的整体价值。不能达到上述标准的分层毫无价值，例如：交付系统、订单系统、计算器、照片搜索等工具产品，根据用户性别、年龄、地区、文化水平、社会阶级等维度，用户需求差异不大，因此分层毫无意义。不同年龄段的用户对内容产品有不同的服务需求，但用户在填写年龄时随机填写率高，导致数据几乎不可用，无法分层识别用户。对于用户分层来说，有一个经典的RFM模型，但非消费品使用这种方式后，相应的操作手段非常有限，分割没有鸡蛋。对于电子商务和社交产品，企业家们常说，00后年轻人的需求与当前市场提供的服务有很大的不同，但差异是什么呢？真的这么大吗？覆盖用户的规模是多少？能否有大规模匹配的落地解决方案？这些问题决定了分层是否有意义。相反，极端是内容产品使用的2.0分层模式-个性化推荐。每个用户对电子商务、音乐、电影、短视频、媒体等内容产品的需求不同。推荐算法可以识别单个用户的需求，并提供匹配的内容服务，但产品和运营学生的操作部分也相当有限。二、常见的分层思路有哪些？以下是市场上一些常见的用户分层方法。（1）基于用户生命周期的分层新用户、活跃用户、推荐用户、付费用户、丢失用户、回流用户是用户使用产品体验的不同阶段，不同生命周期的用户面临不同的问题和需求，也需要做不同的操作来解决他们的问题。分层的方法通常是在一定周期内完成某些关键动作的频率。新用户的特点是体验产品充满动力，但对服务不熟悉，使用能力弱，对产品信任度低。因此，现阶段可以提高新用户的试用率，如有效的服务指导、前置的激励刺激、简化非重要的产品模块等。活跃用户的特点是已经了解了产品的主要服务，但由于遗忘、竞争产品、服务不满意、缺乏健康习惯等原因，活动频率可能较低或丢失。可根据用户最近的活跃时间、活跃频率等行为数据，将用户分层为高频活跃用户、低频活跃用户、保留用户、丢失用户等。保留保留用户提供唤醒*等push。这个经典的分层模型是RFM模型，以后可以详细讨论。付费往往会被引入大R、中R、小R、汁液分层操作的主要目的是使未付用户成为付费用户，低频付费用户成为高频付费用户。...(2)基于用户金字塔模型的分层用户金字塔模型是指根据用户的价值贡献和用户影响力的稀缺性，从下到上构建金字塔模型，赋予每层用户相应的角色和权益，鼓励用户在产品中良性生产价值。产品能否构建用户金字塔模型的标准是：分层用户能否根据用户的贡献、活动和稀缺性在自然状态下产生阶级转型，为每一层用户提供有效和积极的投资回报率激励。因此，标准可以看出，积分系统、角色系统、奖牌系统和日常排名不是用户金字塔模型，而一般产品的等级体系、会员体系、公司的等级都属于金字塔模型。用户可以根据用户生产内容的频率和质量、消费的频率和金额进行分层，为高级用户提供挂件、优惠券、1v1客户服务、外部荣誉、流量支持等股权激励。事实上，人类社会也是一个大型金字塔模型。分层的主要标准是商业价值的生产。高层用户可以享受更丰富的服装、食品、住房、交通、娱乐、医疗、教育等服务权益。这些权益被证明具有很强的激励作用，鼓励人类自发生产，社区运作得更好。事实上，人类社会也是一个大型金字塔模型。分层的主要标准是商业价值的生产。高层用户可以享受更丰富的服装、食品、住房、交通、娱乐、医疗、教育等服务权益。这些权益被证明具有很强的激励作用，鼓励人类自发生产，社区得到更好的运作。此前，有人讨论过金字塔模型的优缺点和选择，即进入或退出，这也很有趣。判断标准是资源成本和产品需求定位带来的投资回报率损益，如果激励资源边际成本低，希望用户生命周期更持久，可以使用只进不退，如果激励资源成本高，平台用户持久价值要求不高，可以使用进退，因为即使可以进退也可以激励用户。(3)基于基本人口属性的用户基本属性，如分层性别、年龄组、城市地区、职业、经济收入、渠道来源等，也是常用的分层维度。由于男女需求的明显差异，小说软件将设立男女小说区；许多互联网产品将为下沉的城市用户提供简单易用的快速版本；相亲产品将为高端用户提供私人个性化服务，为低端用户提供简单的匹配服务；快速消费品、电子产品和家用电器的共同分层是为不同质量要求的用户提供高、中、低端产品，不同质量的产品将在材料配置、设计、外观、精度、包装、代言人和销售渠道上提供匹配的资源配置。（4）根据个性化需求，分层用户需求的强度、对服务的敏感性、对服务的专业知识、消费偏好、需求目的是否明确等，也可以为用户提供多样化的服务。（4）基于个性化需求的分层用户需求的强度、对服务的敏感性、对服务的专业理解、消费偏好、需求目的是否明确等，也是为用户提供多元化服务的维度。一般来说，用户的分层形式是不断变化的。只有掌握分层的本质和思想，我们才能不被形式所困，并根据当地情况制定适合每种商业模式的分层。 

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