出现“用研将死”的观点，原因是什么？

“研究”是“用户研究”的缩写，是指随着互联网的兴起率先出现在甲方互联网公司的职业。之所以强调“甲方”，是因为我个人在乙方市场研究公司(如Nilesenn)、根据KantarmillwardBrown等。)6年以上的工作经验，基本没听说过“用研”的概念(“市调”是普遍接受的概念)。乙方市场研究公司的研究人员更注重用综合研究方法和工具解决客户的业务问题。用户研究只是重要但不是全部的研究方法之一。腾讯是中国最早的互联网公司之一，也是最早关注用户体验、开展“以用户为中心”实践的互联网公司之一。腾讯是中国最早的互联网公司之一，也是最早关注用户体验、开展“以用户为中心”实践的互联网公司之一。腾讯CDC（用户研究与体验设计中心）成立于2006年，可视为研究专业的象征。随后，主要互联网公司纷纷效仿建立用户体验中心，研究专业逐渐蓬勃发展。在现代市场营销的背景下，越来越多的非互联网甲方企业开始意识到市场研究和用户研究的重要性，每年花费数百万甚至数亿元聘请乙方市场研究公司提供专业服务，学习乙方先进的市场研究方法工具，然后开始组建自己的研究团队（乙方市场研究公司逐渐成为纯研究执行公司），典型的蒙牛、伊利、然而，这类公司的用户研究岗位更接近市场研究公司的人员性质。自从研究职业出现以来，它的合理性和价值一直受到质疑。自从研究职业出现以来，其存在的合理性和价值一直受到质疑。最典型的是“杀三个问题”：“用研究做什么，怎么配合？“我们都知道研究提供的洞察力。我们能说一些我们不知道的话吗？“用研提供的报告很好，但是怎么落地呢？“甚至有一段时间“用研究杀死”的观点，那么原因是什么呢？第二，研究职业挑战的主要原因1. 在过于详细的专业分工下，互联网公司研究的诞生是互联网发展到第四阶段的“用户为中心”设计主导开发时代（具体参考研究的起源和发展），最早的职责类别主要是：产品设计用户需求洞察、产品完成后的可用性测试，收集和分析用户体验反馈。用一句话来说，早期研究工作的核心就是“用户体验设计与衡量”，这对于目前很多依附于UED团队的研究来说还是成立的。用一句话来说，早期研究工作职责的核心是“用户体验设计与衡量”，这对于许多依附于UED团队的研究来说仍然是建立起来的。明眼人可以看出，研究与产品经理和交互设计师的专业工作内容重叠，可以说是在两者的基础上进一步细分的工作类型，这必然意味着研究在中小互联网公司的“可有可无”局面和大型工厂的“锦上添花”定位。非互联网公司的用户研究岗位是在传统营销部门人员、品牌部门人员和其他营销策略支持专业的基础上细分的。在此期间，受乙方市场研究公司的教育和影响。除了用户洞察外，研究的工作职责还包括宏观环境、行业状况和企业外部营销环境的实时跟踪研究。可以说，非互联网公司的用户研究岗位定位是营销策略支持和市场机会点挖掘，这不同于互联网公司“用户体验设计与衡量”的定位。后者的价值过于狭隘，这也决定了绝大多数问题指向互联网公司的研究。2. 研究缺乏沉淀，能力瓶颈突出。研究的方法论和工具最初来自桌面互联网时代，基本上来自国外，以“用户体验面”([美]而闻名MikeKuniavsky），用户体验量([美]Tomtullis/Billalbert），《赢在用户:Web角色创建与应用实践指南》([美]SteveMulder/ZivvYarr）等。随着移动互联网时代的到来，产品研发周期缩短，迭代速度加快。传统的研究方法和适应瀑布流开发的工具在敏捷开发面前面临着挑战，从时间到成本存在着尖锐的矛盾。近年来，神经学研究方法（眼动、脑电图等）等尖端研究方法工具也开始引入，传统研究方法（如在线问卷调查、在线研讨会、微信日志等）也开始创新，但总体上缺乏系统性和理论基础创新，适用于移动互联网时代的方法论和工具沉淀过于肤浅。另一方面，在中国，研究是一个新兴的职业，大多数公司的研究团队成立时间不超过5年（平均预计只有3年）。此外，根据与同行业研究团队的沟通，团队成员的结构普遍较年轻，大多数具有3年以下工作经验的研究人员，这意味着大多数研究知识和经验不是从岗位迭代继承，而是长期处于“野蛮增长”或“摸着石头过河”的状态。在移动互联网时代，缺乏系统的研究方法和工作经验直接导致许多研究人员无法通过全面和最匹配的研究方法解决问题，更不用说提出有洞察力的战略建议了。3. 目前，国内研究团队大多采用接单工作模式，即“业务方提出需求——研究部门评估需求——研究方实现需求”。3. 目前，国内研究团队大多采用订单接收模式，即“业务方提出需求——研究部门评估需求——研究方实现需求”。这种工作模式的前提是研究团队将自己视为一种公共资源，是独立于业务的“观察者”。这种工作模式的问题主要体现在两个方面：一是研究对需求反应迟钝。由于新需求在当前时间表之外，需要研究部门根据团队成员的情况重新安排时间表，重新分配资源。同时，项目负责人需要花时间沟通需求，了解产品/业务的真正痛点。这个过程就像冬季汽车的冷启动，需要很多时间。第二，研究不能保证成果的质量。由于研究相对独立，干预产品/业务不深，对接需求方多，对需求了解不到位，直接影响研究设计和成果输出。4. 需求导向而不是价值导向的工作模式表明，研究人员只需要对项目（订单）负责，也就是说，作为一个研究人员，我只需要漂亮地完成项目，输出一份漂亮的PPT报告基本上是完成的。许多公司研究团队的绩效评估基本上是基于项目的数量和质量（更多地反映在是否满足业务方的需求和期望，而不是真正的着陆应用程序）。当然，我们看到越来越多的研究团队开始建立跟踪机制。一个简单的看板跟踪机制如下：然而，从实际效果来看，很难真正实施和坚持，其中大多数最终都消失了。根本原因是研究工作与业务团队的KPI（如收入、回购、转型等）没有联系，由于他们没有发言权，资源不能参与推广结果的实施。1.扩大研究的定位和边界。升级能力模型公司的高级管理人员，包括研究团队的负责人，对研究团队的定位至关重要。定位太窄，研究的职责和功能太单一，所以一切都不可能谈论。这可以从组织结构中反映出来。有一种观点认为，UED研究团队的价值将相对有限，因为研究范围将主要局限于产品层面。在成长时代，只有包括产品层、业务层、公司/战略层、可持续发展(前沿研究)在内的研究团队才能真正释放价值，比如腾讯互娱业务群（IEG）MUR(市场与用户研究中心)。相应的研究人员应具备匹配的专业知识和技能体系，包括：（1）用户研究是研究人员的基本能力，需要掌握各种定量和定性研究方法，以及一些最新、最前沿、更高效的研究方法工具。最重要的是，根据场景和问题选择最合适的研究方法。（2）数据分析研究人员需要具备一定的数据处理能力，但主要体现在“小数据”（研究数据）上。虽然越来越多的公司开始要求研究人员具备基本的SQL能力，并希望在大数据的背景下帮助我们快速获取和验证数据，但这并不是关键。在成长时代，研究的使用需要有能力通过大数据和小数据。大数据不仅要验证，还要与“小数据”相结合 1>2的效果要求研究人员知道需要分析和调用哪些大数据，从大小数据集成的高度设计研究方案，创新解决问题，创造价值。(3)内外环境分析主要体现在行业研究和公司(竞争产品)研究上。许多研究团队都在这样做，但他们不礼貌地说，中国绝大多数研究团队没有接受过系统的研究和公司（竞争产品）研究培训。在基础数据收集、信息集成、分析工具和模型应用方面相对薄弱。因此，报告缺乏深度和系统，根本无法洞察环境和趋势。(4)商业思维不懂商业的研究不是好的研究，因为研究的价值应该通过商业价值来实现。商业思维与顶层设计和判断有关。比如滴滴曾经上线的游戏中心是不是好生意？（business）？不同的研究人员对这个问题有不同的判断，所以给出的结论和建议是不同的，所以商业思维是研究人员的顶层能力。除了学习类似的MBA培训课程外，业余时间最好阅读更多的商业杂志文章（这里推荐的商业），并关注与创业相关的分析案例。2. 在成长时代，需要进一步跨境学习运营，特别是精细化运营的相关知识。运行中使用研究能力模型和增长模型（AARRR）做关联，从根本上改变用研“对项目负责而不是对业务KPI负责”的局面。例如：在过去，业务方提出了一个需求：许多用户在交易的最后一步是不下订单，大量取消订单甚至退款。你能用研究来帮助你理解原因吗？这是一种非常常见的需求。如果一个研究只是根据业务方的需要回访这些取消订单和退款的用户，收集损失的原因，并出具一份漂亮的PPT报告，那么就很难产生太大的价值。有增长思维的研究首先要搞清楚当前业务方本质上想解决的问题是什么；减少损失，改善转型，所以要有这个目标（KPI）从长远来看，系统诊断方案的设计应主要包括以下内容：（1）丢失用户肖像（结合大小数据，(2)产品(前端)诊断(客服文本数据分析) 可用性测试 轨迹数据分析等。)(3)后端诊断(供应链资源、成本和价格模型等。)(4)环境诊断(行业前沿趋势、市场环境和竞争对手动作分析)基于诊断方案，转换改进方案应包括但不限于以下内容：（1）产品（前端）迭代优化建议（跟踪A/B测试结果）（2）后端调整优化建议（3）根据外部环境的变化制定有效的运营策略建议（4）基于丢失用户肖像标签的“千人千面”智能营销策略方案3. 自推出以来，从“依赖”到“独立”再到“互赖”和“高效人士的七大习惯”一直在国内外享有盛誉，累计销量超过1亿册，影响世界无数。这本书之所以备受推崇，是因为它提供了一套符合成长规律的普遍方法论，体现在个人和人际效率的逐步、持续、高度融合的发展上，让我们依次体验从依赖到独立，再到互赖，不断进步。这本书之所以备受推崇，是因为它提供了一套符合成长规律的普遍方法论，体现在个人和人际效率的逐步、持续、高度融合的发展上，让我们依次体验从依赖到独立，再到互赖，不断进步。研究定位和研究边界的拓展，研究能力模型的升级，增长思维的结合，只是让研究人员在能力上独立。同时，观察研究组织模式的演变，会发现从“依赖”到“独立”再到“互赖”的趋势。1.0时代，研究率先在集团公司核心赚钱业务线诞生，属于业务线的支持组织和公共资源。人数一般不超过10人，以小组的形式存在。在这一阶段，用研处于依赖期。随着业务的扩张和公司对研究价值的关注，2.0时代的研究在规模和地位上都有了很大的提高，开始脱离业务部门寻求独立，如腾讯的CDC、阿里巴巴的研究所等。在这一阶段，用研处于独立期。3.0时代，当研究团队扩大到一定规模时，无法满足产品线的快速迭代和流程简化的需求，研究再次分散到各种业务线，即所谓的“下沉”。腾讯的CDC解散重组是典型的。只有在这个阶段，研究才能真正进入互赖期。可以说，目前国内大部分研究团队都处于1.0到2.0的时代，即刚刚进入独立期，离实现真正的成功和价值还有很长的路要走。或者在上述情况下，即使用增长思维给出了系统的诊断和解决方案，如果不能与业务团队“相互依赖”，价值仍然无法实现。那怎样才能实现“互赖”呢？首先，腾讯MUR部门目前正在利用独立的研究团队和人力支持，让研究人员完全下沉，与业务线建立一对一的绑定关系。其次，与业务线对接的研究人员需要融入业务团队，“参与”工作。包括与业务团队在附近工作，参加业务方的重要会议，甚至与业务方一起吃饭和生活，真正相互理解和信任，这是研究工作的基本前提。第三，研究不仅可以做研究工作，还可以帮助打杂，比如帮助运营建议，帮助产品优化文案等等。需要适当的“越界”，因为在共同增长的目标下，每个人都是团队的一员。最后，通过OKR工作方法推动好的研究计划和战略建议的实施，这意味着项目PM的作用需要部分承担。深入业务团队了解，大多数时候，并不是你的计划和策略建议不好，而是当前的研发和其他资源总是被更紧急的项目占用，如果你遇到一个更关注短期利益的业务团队。此时，研究需要说服决策者，推动项目安排，关注项目上线的deadline。以下是研究人员成长的成功范式:4. 构建闭环研究的下沉、“参与”工作和以PM的角色推广OKR工作方法可能会引起一些担忧。从研究团队负责人的角度来看，研究成员可能成为业务人员，不能给研究团队带来价值。那么如何避免这样的问题呢？首先，当

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