根据得分情况来建立客户忠诚度的哪3个范畴

如果你知道用户增长模型，如果你知道用户增长模型（AARRR），所以要知道自传播Referal的最后一个环节是多么的niubility。如今，通过各种渠道获取客户的成本翻了一番。裂变这个词已经成为一些产品和运营培训机构经常谈论的黄金标志。一堆零到几十万用户的案例似乎无处不在，真正能裂变的是知道这个模型的老司机的父亲。。。回顾过去，了解新用户：如何获得？WEB站通过搜索引擎优化，APP通过应用市场发布、ASO等方式获得。还有操作场景营销H5、自媒体软文等。传统的线下市场通过推送和传单获取用户，以及商业BD资源交换。活跃用户：如何提高？当用户进入时，通过多样化的操作手段、价格福利、高质量的内容等方式进行改进。运营提高了内容质量、品类多、价格福利结构化，但在成本第一的原则下需要有增长空间。除了提供运营模块和内容深化外，产品策略也是如此。为活跃用户开展产品会员激励机制成长体系。ICON不仅标有商品折扣，还标有VIP，对于长业务流程，进行流程激励体系，产品策略更加多样化。忠实用户：在哪里？从社区用户共建UGC到引领这波用户，用相应的资源打造成PUGC，通过运营手段积累你的忠实用户。电子商务通过商品质量，O2O通过优质服务提高保留率。这些都是业务水平的提高和保留。在产品模式上，通过会员机制的签到和奖励机制来提高保留率。PUSH推送和短信激活都是激活用户和提高保留产品的方式。用户流失通过日保留率、周保留率、月保留率等指标进行监控，并鼓励这些用户在用户流失前继续使用应用。收入：卖家在哪里？更重要的节点，即使是免费应用，也应该有其盈利模式。目前，移动应用的收入来源主要有四种：付费应用、应用内部付费、广告、流量实现。在中国，支付应用的接受度很低，包括GooglePlayStore，在中国只推广免费应用。在中国，广告是大多数开发者的收入来源，而应用内部支付目前在游戏行业得到了广泛的应用。对于获得收入来说，提高活动性和留存率是必要的基础。如果用户基数大，收入可能会增加。流量实现不言而喻。首先，你应该有大量的活跃用户。传播：传播什么？以前的运营模式已经结束到第四级，但社交网络的兴起增加了基于社交网络的病毒传播，这已经成为获取用户的新途径。这种方法的成本很低，效果可能很好，唯一的前提是产品本身应该足够好，有很好的声誉。从自传播到再次获取新用户，应用操作形成了螺旋上升轨道。这些优秀的应用程序充分利用了这一轨道，并不断扩大其用户群。品尝但不止滴滴为例——营销手段（1）扎实的消费者洞察力，通过消费者研究、优惠券、访谈、业务反馈、大数据分析、消费者洞察力，从数据中看到夜间出租车的巨大需求和集中情况，从而完善消费者的痛点。因此，滴滴在微信平台上通过用户推荐疯狂的客户获取红包，紧紧抓住用户的痛点，在最低成本的前提下提高出行便利性。即使在已经稳定的阶段，建议在整个新客户中获取比例也是最有效的客户获取方式。(2)针对人群共性和个人痛点上升到社会共性，根据当前人群的心理状况和需求，提出大城市疾病、跑步者等概念标签。这类用户的朋友圈很有可能是潜在用户。你的消费能力在一定程度上代表了你朋友的消费能力，你的价值观往往可以通过你朋友的行为来体现。同时，用户推荐您的产品显示了对产品的认可。一般来说，用户自发推荐和分享产品，或者因为奖励机制而被动。这种认可代表了产品的质量。(3)推荐是一种可持续增长的方式，注重参与感，引发病毒效应。我们使用的大多数营销方法，如活动推广、KOL推出、H5刷屏等。，都是一次性不可持续的，人力和时间成本都很高。但推荐是一种可持续的增长方式，可以通过数据非常准确地衡量。随着产品体验的不断加强和推荐优化，整个推荐效率不断提高。虾米音乐&以网络云音乐为例-高质量内容（1）用户感受到产品价值，有很好的体验，与他人分享当用户使用产品时可以有良好的产品体验，认为分享推荐产品很好，或者想让他们的偏好被他人认可，自然会以各种方式推荐产品。比如虾米音乐和网易云音乐的歌词海报，可以把歌词变成很酷的海报，整个分享过程很简单。每次用户自我传播，就意味着用户在帮你节省广告费用。以支付宝为例-金融红包 前两年用户心理收集五福，最近刷遍微信群和朋友圈的支付宝裂变红包，一个10亿，一个10亿。众所周知，裂变红包的一般规则是用户A免费给朋友发红包，朋友B、C、D只要用这个红包消费，就会给A相应的现金奖励。而且这个策略对于想通过支付拉新拉活跃的支付宝来说简直是爽爆，借微信窝下支付金蛋。不久前，支付宝在第一个屏幕上贡献了一个流量排水入口，称为“红包奖励”。当用户离线支付时，商家可以推荐用户扫描代码以获得红包，用户使用后，商家可以获得相应的奖励。用户收到的红包钱和商家获得的奖励全部由支付宝承担。此举是为了进一步普及小企业的移动支付。”不同的是，支付宝官方也给出了自己的定义:“支付宝红包-赚钱策略”强调“选择二维码/微信/QQ发给朋友”，也就是说裂变不分时间、空间、平台。你可能在短信中看到过，微信、QQ、微博也是必不可少的，甚至直播平台也可以看到。这些点对点都不是问题，更不用说B2C的官方账号了。以HQTrivia为例-奖金 游戏传播现在最受欢迎的产品是在线问答游戏，“在线直播 竞赛答题 以百万奖金为运营模式的HQTrivia上线几个月来，下载量一直排名前十，总榜第七名最高。在HQTrivia流行之后，每个人都想吃的蛋糕真的又便宜又好吃。1月3日，王思聪为一款诞生不到10天的App《冲顶大会》做了广告，“我每天都发奖金，今晚9点就发10万”。1月4日，全民智力游戏APP《奶酪超人》宣布上线。随后，“今日头条”西瓜视频《百万英雄》第一场百万奖金赛也于1月6日晚正式开始。其中，《奶酪超人》背后是直播平台映客，应用邀请了天才陈赫、吐槽大会李诞，包括湖南卫视主持人谢娜、汪涵、“跑男成员”，一起担任“奶酪超人出题官”，帮助自己站台。国内市场突然涌入了如此多的游戏竞争应用程序。在这场全国狂欢节的背后，是人们对“在线回答问题”的看法 追求“百万奖金”这种简单的互动模式。可以说，HQTrivia的普及并非偶然，它是这个时代积累的产物。在HQTrivia取得巨大成功的诸多因素中，自传播环节起着主力军的作用。如果你成功地邀请朋友使用这个游戏应用程序与邀请码，参与者可以获得“额外的生命”，这样你可以继续游戏回答错误的最后一个问题，提高获得奖金的可能性。如今，拉新促活动往往人头费100元，用百万现金推动乘以倍数的活跃和新增不就是抢吗？由此可见，AARR模型的本质还在这最后一步。那么，这最后一步的关键指标是什么？K因子 推荐规模自传播作为整个AARR的最后一个环节，可以通过详细的数据驱动。各个环节的转换可以通过数据不断优化。在推荐中，一个综合指标是病毒系数，也称为K因子。事实上，K因子术语不是来自市场学或软件行业，而是来自传染病。K因子量化了感染的概率，即感染病毒的宿主能接触到的所有宿主中会有多少宿主被病毒感染。简单来说，用户可以通过推荐带来多少新用户。K因子的计算公式并不复杂:K因子=(每个用户向他的朋友发送的邀请数量)×假设每个用户平均向20个朋友发出邀请，而平均转化率为10%，K=20×10%=2。这个结果还是不错的，当K>1.用户群会像滚雪球一样增加。这个结果还是不错的，当K>1.用户群会像滚雪球一样增加。如果K<如果用户群达到一定规模，就会停止通过自传播增长。推荐规模=用户基数×愿意分享的用户比例×邀请的用户数×从公式的角度来看，用户基数越大，推荐效率越高。不幸的是，即使是社交移动应用程序也很少有K因素大于1。因此，大多数移动应用程序不能完全依赖于自我传播，必须与其他营销方法相结合，但推荐的规模仍然可以有效地降低CAC（用户获取成本）。以滴滴为例，作为一种病毒传播，CAC本身在市场初期采取了免费红包或免费乘车的营销策略。假设每次乘车的成本（转移到接单司机）为30元，滴滴CAC，即用户获取成本为30元。通过损失30元获得的客户，假设他们将来会继续在这个平台上乘车，因为他们与客户建立了联系和信任，只要与汽车相关的消费发生在平台上，客户就会在未来加油和保险。这些后续服务能带来的收入是每个用户3000元，假设毛利率是10%，合理猜测平均赚的钱是300元，也就是说，每个用户花30元，带回300元，净赚270元。因此，要融资300万元，必须消除工资，剩下的钱也可以用来获得5万用户，这样每个用户就可以赚300元，产生1500万的潜在收入。因此，为了筹集300万元，必须消除工资，剩下的钱也可以用来获得5万用户，这样每个用户就可以赚300元，产生1500万的潜在收入。这里每个用户未来可以贡献的300元毛利润是LTV，即“用户的终身价值”。当然，这只是一个超级简化的例子。事实上，它面临着更多的问题，如回购率、损失率、用户获取渠道等。但归根结底，从长远来看，该公司的LTV能否大于CAC是病毒自传播的关键。(前段时间有人担心支付宝会不会损失10亿，笑)NPS净推荐值(口碑)是衡量客户向他人推荐企业或服务可能性的指标。它是最受欢迎的客户忠诚度分析指标，专注于客户声誉如何影响企业的增长。通过密切跟踪净推荐值，企业可以使自己更加成功。净推荐值等于推荐人所占的百分比减去批评者所占的百分比。净推荐值(NPS)=(推荐人数/总样本数)×100%-(贬损者/总样本数)×100%确定你的净推荐值是当地直接问你的客户一个问题:也可以延伸，继续问一个问题:让客户根据愿意推荐的程度在0－10之间打分，然后你可以根据得分建立三个类别的客户忠诚度:推荐人(9分－10之间）：他们是有狂热忠诚度的人，他们会继续购买并向他人介绍。被动者(7分－8之间）：一般满意但不狂热，会考虑其他竞争对手的产品。被动者(7分－8之间）：一般满意但不狂热，会考虑其他竞争对手的产品。贬损者(0分－6之间）：对您的公司使用不满意或不忠诚。NPS得分值为50％以上被认为是OK的。如果NPS的得分值是70－80％同时也证明了你们公司拥有一批忠诚度高的好客户。调查显示，大多数公司的NPS值仍然是5－10％之间徘徊。那么，你知道为什么APP总是问你一些关于使用感受或评分的问题吗？事实上，你的回答是帮助你使用的产品有更好的使用体验，否则产品经理的想象力会比用户体积更大吗？所以最后，问你看到“千万不要点开”之后，你到底点不点？也许背后藏着上面的种种...

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