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2020-11-24 14:30:05 阅读（169）
一、什么是数据操作？数据操作有两个定义，一个是从事数据收集、处理、建模和分析的职位或人，另一个是利用数据分析和解决问题，充分发挥数据的价值，帮助企业优化业务管理，提高决策效率。也就是说，第一个定义是指职位或人，这是一个名词；第二个定义是指做什么具体的事情，这是一个动词。本文重点讨论的是数据操作的第二个定义。所有用数据分析和解决问题的“行动”事项都可以纳入数据操作的范畴。例如：数据库建设表、设计数据模型、设计数据字典、指标定义、数据提取、数据清理处理、数据报表显示、可视化分析、数据建模、编写数据分析报告等，都列在数据操作中。二、什么是数据操作？数据运营是指从数据的角度优化和提高业务运营效率，“数据”是修改“运营”，重点是“运营”，“数据”是方法和手段，“运营”是核心和目的，即实现运营目标，也可以理解为数据指导业务运营决策，提高业务运营效率，实现业务增长的目标。第三，从定义、本质、视角、内容、作用对象等方面分析两者的异同点，如下表1所示：从上表可以看出，数据操作的核心是完成数据的闭环，最终从数据问题回到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身就是贯穿始终的线索，数据操作侧重于数据技术；数据操作的核心是利用数据分析和解构业务操作问题，完成业务操作的闭环。起点是业务问题的定量化，终点是业务问题解决后的定量反馈。业务是运营的主要线索(明线)，数据是辅助线索(暗线)。数据操作侧重于业务操作技巧。两者的共同点是利用数据分析和解释业务。两者的共同点是利用数据分析和解释业务。
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