如何利用标签系统实现精细化运营？

1.案例先看一个案例，「在行」2019年7月14日，为高价值用户做了一次工作「关闭私域流量和增长主题」。当我们确定用户时，我们设定了一些条件：北京有互联网、增长、流量、运营、产品标题交易总额超过3000元最近高活动（30日任意登录行为）最近的购买行为（60天购买行为）最终获得了59人名单，作为测试，我们定向推送个人短信（非系统短信），短信邀请用户填写表格，并告诉我们，我们将筛选一些用户参与表格「行私域流量闭门会」，惊人的准确性和惊人的反馈，我们收到了近13.6%的填单反馈(想想每天运营不到1%的短信营销内容开通率，然后对比一下我们短信中要求用户填单的填单率，就知道我们在说什么了)。最后，为了控制用户质量和输出内容，我们选择了5人参加闭门会——是的。最后，为了控制用户质量和输出内容，我们选择了5人参加闭门会议——是的。因此，我们确实找到了可爱的用户。每个人都做了深入的准备（甚至PPT）。当天下午2点到5点，有节奏的脑暴和碰撞产生了良好的内容，内容本身也可以反馈在线操作。为什么是个人短信而不是系统短信？我们都知道，当你收到106开头的短信时，你的心态，更多的人选择忽略，点击，不看。如果我们认为这个操作触摸动作是一个有价值的内容，那么我们应该让用户以不同的方式触摸它。想象一下，你突然在一堆106营销短信中看到了一个186、156、139真人个人号给你发了长篇大论后的心情？——我后来采访了参加活动的目标用户是否会对收到短信时的想法感到不安。他说：“我认为你给我的短信是信息，而不是广告。”。这就是准确定位用户，选择正确的接触方式的意义。2.用户标签系统的维度2.1为什么要做多维用户标签系统？有两个原因。首先，为了实现系统化、模式化前期精准操作效果的目标，需要加强筛选用户的能力。其次，在2019年7月的时间节点上，互联网上没有便宜的流量。更多的人开始谈论私有域流量，但市场上更多的讨论让人们把它放在一边「私域流量」四个字与微信业务、疯狂群控挂钩。在行客单价500 人民币很难获得便宜的付费用户流量。与其说在私人领域流量，不如说我们应该更加*每一个用户，深入培养他们——一个愿意在见到你后花500元体验的用户，给我一个不深爱的理由！2018年之前，我在线制作了许多用户肖像，但它们都是静态的特征表达。事实上，每个用户都处于动态变化的过程中。我们如何在人群层面定位不同的用户，表达他们的特点，并在实际使用过程中采取有针对性的操作行动？这已经成为多维用户标签系统的意义。这是一个动态用户肖像工具。标签系统包括用户个人特征的各个方面，包括用户旅程活动、RFM属性、专家兴趣偏好、人口统计信息、用户身份信息、搜索偏好等。多维标签系统的魅力在于，基于一行“用户旅程”的动态数据，在用户生命周期中添加各种维度数据，多维交叉产生血肉用户形象。2.2用户旅行阶段的标签标记了用户在旅行中使用的阶段。根据在线产品的特点，我们将用户旅行分为注册用户、潜在交易用户和交易用户三个主要阶段。而且每个阶段又细分了几个阶段。根据流程，单独拆卸用户旅程标签可以帮助我们知道每个旅程阶段有多少用户。可以针对不同阶段的用户做出不同的动作:比如一直在注册点击专家页面的用户「一键约聊」但是如果我们不下订单，我们可以跟进这个销售线索。注册用户：分为注册、有效动作（浏览专家主页/收藏/搜索）、搜索并进入专家分类页面的几个阶段。潜在交易用户：分为注册和点击「一键约聊」(这是用户在产品中点击专家主页并表示愿意沟通的时间节点)、注册并咨询在线顾问（顾问是在产品中单独向用户提供意见并推荐专家的功能）交易用户：分为几个阶段：提交订单、成功支付和完成订单。2.3RFM属性Recency最新购买、Frequency交易频率、Monetaryvalue总交易量贡献，是细分和拆解交易用户的几个重要点。利用这些维度，我们可以更好地了解交易用户的交易特征，在进行有针对性的操作时区分权重和主次。2.4用户对什么领域的话题和专家感兴趣？知己知彼百战不殆。通过算法，我们将用户的重要行动呈现的兴趣偏好数据化，最终给出标签 分数呈现(如法律服务4.5，房地产3.8)。具体来说，用户的订单、收集、浏览等行为可以告诉我们他们对什么更感兴趣。结合RFM值，这个用户更有血有肉吗？在了解了用户的兴趣偏好和交易特征RFM值后，我们在下一阶段需要明确哪些用户采取了哪些行动。那么，在这个“活跃情况”的标签下，我们可以完全支持哪些用户在30天内下单、收集、搜索和浏览专家页面。如果一个用户有30天的收藏动作，我们可以针对他的收藏夹推送内容。另一方面，如果一个用户在30天内几个项目的活动较低，则可能难以触及，则排除在我们准确操作的目标用户之外。2.6人口统计信息人口统计信息帮助我们知道这些用户的社会角色——一个人愿意接受什么信息，他的媒体习惯，他的城市地区和其他信息，都是由他的社会角色定义的。回到我们举办的「在行闭门会」，我们选择了从事互联网产品、运营和增长的合作伙伴参加第一次闭门会议，了解他们的特点。这些用户愿意研究其他产品的运营策略，所以你的闭门会议的主题是「私域流量增长」给他们留下深刻印象是不可避免的。而举办闭门会议，自然需要找到北京所在地的用户(区域信息价值)。基于这个case，我们还可以发散许多其他使用人口统计信息作为策略的方法。3.如何利用标签系统进行精细化操作？为了最快地在线运行该系统，我们选择了第三方数据分析工具的分组功能来完成该操作，而不是采用自主研发的方法。简言之，BI工具用于支持根据用户的不同行为创建分组。在明确定义每个标签的指标和阈值后，我们将相同类型标签的用户分成一个组，在应用程序层面，我们可以在数据分析中使用条件模块。这个动态标签系统可以移动以前的静态用户肖像。产品操作可以在任何时间节点拉出每个用户的标签特征，或者分析一种用户的特征，最终输出有针对性的操作。例如，在企业服务中，我们根据用户的搜索、兴趣偏好、企业等信息，有针对性地做推送文案。写在最后：我们希望更多地*每一个愿意在线的用户，更多地了解我们的用户，并知道如何与他们沟通。4.基于高价值用户深度运营——企业家社区拥有武器识别和定位用户，我们开始区分用户中最高价值的用户，研究发现我们的平台是企业创始人类型的用户，占很高的交易贡献比例，花更多的企业家用户达到10万元的LTV。这部分用户已经成为我们运营投入产出比最高的部分。因此，在2020年4月，也是在疫情下，我们开始了将demo关门落地的操作「在企业家培训营」，第一阶段获得了近900 付费企业家会员。另一方面，将以往专家获得主要收入的收入模式转变为平台，提供更高的匹配信息价值、更好的服务和更好的收入。在整个操作过程中，为了获得更好的用户生命周期价值，我们更加*自己的流量，掌握自己的用户。 

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