高效率利用互联网流量，不要浪费。

对于从事互联网的人来说，流量这个词经常挂在嘴边。去百度、头条、微信投广告，与合作伙伴交换量，经过猛操作，开始分析页面分发率、页面跳出率、转化率、留存率等。但我很少看到对整体流量的利用情况进行评估，花钱购买的流量是否得到充分利用？有多少产品因为小问题被浪费了？有多少可以重复使用？流量利用效率是否有公式可以评估？是的，结合工作实践，我来谈谈我对互联网流量利用率的看法。1、如今，中国互联网用户数量接近10亿。我们每天都主动或被动地接触各种互联网产品。目前，我将其类型和*方式大致概括为以下类型：电子商务：利用互联网手段增加销售，包括实体和虚拟商品；工具类别：通过提高工具使用效率和扩大用户数量，每年收费或实现广告；社区：增加游戏玩法和体验，提高用户活动，会员付费或实现广告；游戏：付费购买或实现广告。不同类型的互联网产品对流量有很大的不同。不同类型的互联网产品在流量方面有很大的不同。对于电子商务互联网产品来说，本质上，它们追求高销量，就像在实体店销售产品一样。因此，销售的通用公式仍然适用如下：收入=流量×转化率×客单价×让我简单比较一下实体店和互联网在这个销售公式上的区别。对于线下实体店来说，提高流量是非常困难的，受地理位置的限制很大，推广活动可以覆盖的客户群体也非常有限。通过导购员的服务可以提高转化率，但规模越大，劳动力成本越高。客户单价由客户选择的商品决定，商家决策权不大。回购率可以通过充值会员卡和积分活动来提高，但一般实体商家很难接触消费客户，更被动地依赖口碑效应。对于互联网电子商务来说，在客户单价一定的情况下，流量、转化率和回购率可以通过大量手段提高。主要原因是互联网流量具有用户属性，实体店很难记录和分析用户行为数据。互联网流量可以根据用户的属性和行为数据进行循环和梯级利用。虽然电子商务可以对上述公式中的流量、转化率和回购率做很多事情，但不同类别的电子商务的重点是不同的。提高流量的玩法基本上是通用的，主要区别在于注重转化率和回购率。根据客户单价和用户购买频率，我简要介绍了下图中不同的电子商务类别。对于食品、服装、个人护理等高频购买类别，由于客户单价低，单次转换用户购买不够，为了提高销售主要需要提高商品的回购率。这就是为什么淘宝JD.COM买了一件商品后，会不断向你推荐类似的商品。对于大型家电、理财、保险等低频消费品类，客户单价足够高，因此重点是提高单次订单的转化率。这就是为什么我慢慢意识到，作为一个互联网保险平台，整个公司都在围绕转化率工作。2、在我看来，流量利用率1。流量利用率的定义将涉及流量利用率的概念，主要是为了提高转化率。一般可以理解为转化过程中流量的使用效率，尽可能准确地转化，避免浪费。我将其定义为：流量利用率=（总成功转换流量/总流量）×总成功转化流量100%=(1级有效转化流量×100%） (2级流量有效转化×二级转换百分比) ……为了便于理解，如下图所示：总流量=X Y Z N有效流量=X Y Z总成功转化流量=X*1 Y*0.5 Z*0.3流量利用率={(X*1 Y*0.5 Z*0.3)/(X Y Z N)}×100%有效流量是进入产品所有流量的真实有效用户流量，即可转换的流量，即上图中的X Y Z的区域。区域N是无效流量，如需要排除刷量、测试、竞争产品经理体验的流量。区域N是无效流量，例如需要排除刷子、测试和竞争产品经理体验的流量。达到1级转换目标的流量将被100%使用。二级转化目标的百分比定义为完成一级转化目标的比例。如上图所示，达到二级转化目标的百分比为50%，表示达到二级的流量仅使用50%，尚未达到最高转化目标，以此类推。至于如何设定不同层次的转化目标，需要根据实际业务来确定。以互联网保险为例。进入平台的用户可以成功购买长期保险作为一级转型目标，实现这部分目标的流量利用率达到100%。成功购买短期保险作为二级转化目标，实现二级目标的流量利用率为50%。进入订单流程至保证确认页作为3级转换目标，3级目标流量利用率为30%。若无效流量为0，则所有有效流量均作为一级转化目标成功转化，即达到理想最高利用率100%。最低流量利用率可能为0，如所有有效流量未达到转换目标，或所有无效流量。2.提高流量利用率的手段a)让流量至少进入一个转化目标。一般来说，不要让流量白来，你必须让他做点什么。对于低频、高决策的产品，如保险，用户很难一步达到一级转化目标，但至少用户应该进入低转化目标，然后才有可能回收流量。b）提高流量的转化目标水平，向上转化低转化目标水平的流量，实际上是一个流量回收的过程。如今，网民知识渊博，流量越来越难获得。第一次进入产品的流量非常珍贵。因此，有必要结合用户分层和不同转化目标等级的具体内容，分别进行二次和三次转化。目标是将所有目标提升到一级转化目标。c）动态调整各级转化目标设定的转化目标等级是后续精细转化手段的参考线。如果两个级别之间的差距太大，可能很难跨越这个级别。因此，可能需要结合实际数据进行调整，使低级流量向上转换更加顺畅。在小雨伞核保系统的实践下，我结合小雨伞核保系统，阐述了流量利用率的实践经验。承保是在用户进入保险购买过程中，与保险公司确认部分身体不符合健康要求的过程。因此，从进入核保系统开始，这部分流量就是核保系统的初始流量。从业务层面来看，承保分为四种类型:智能承保、交互式人工承保、邮件人工承保和健康通知咨询。整体实践示意图如下：进入核保系统的总流量，其中三部分流量分别达到1、2、对于实现2级转化目标的3级转化目标、将采取一系列措施将3级流量提高到1级目标。我将通过任何类型的承保后直接下单作为一级转化目标，然后拆除下级转化目标。主要有以下步骤：1。设定转换目标等级。1级转换目标：承保通过后直接下订单；2级转换目标：承保通过但未下订单；3级转换目标：承保失败，但有完整的智能承保记录或成功提交人工承保记录。2.用户行为数据记录进入承保系统的流量，详细记录四种承保类型的用户行为数据，为再次细化转换手段的分类提供数据支持。大致可以从下表中感受到。3.精细触摸和推荐a)核保通过后，这种手段主要是将2级转化目标的流量提升到1级。包括通过记录但未下订单的智能承保用户，产品维度的精细接触，以及申请人工承保后未下订单的提醒接触。最后，接触手段无法将数据转换为人工池，由专业人员个人跟进转换。b）类似的推荐方法主要是将3级转化目标的流量提升到2级。包括直接显示系统自动推荐的类似产品的智能承保被拒绝的页面，人工承保的详细页面显示人工推荐的产品，以及根据用户历史承保数据推送的推荐产品。如今，当互联网用户数量达到上限，获取新流量越来越昂贵时，如何更有效地转换股票数据已成为大多数公司的重要课题。以上是我结合工作实践对互联网流量利用和精细运营的浅薄感受。欢迎拍砖交流。 

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