从三要点出发，讨论流量思维的具体实践

互联网流量红利时代已不复存在。疫情加快了用户在线习惯，未来获取流量的成本会越来越高。传统的流量思维需要迭代升级，转变为留量思维。要实现从业务数据化到数据应用化，必须经历从What到Why再到How的三个层次。从数据报表到数据分析洞察，再到数据操作。我觉得这种“留量思维”很有意思，我们要真正从流量思维转变为留量思维。比如格力董明珠做直播，4场直播76亿。也许每个人都认为这很简单，只要抖音和其他平台的优势，格力的第一次直播并不那么成功，格力有一个强大的离线经销商系统，第一次直播是基于经销商层层系统，经销商私人域流量吸引到工作室，有一个强大的用户数据支持系统。在这个时候，我们必须思考：数据如何支持我们思考“保留”？如何做好评估？如何提高整体运营效率？如何真正接触用户？本人将“留量思维”定义为：业务进入后的另一套精益数据增长系统。无论您的公司是A轮、B轮还是C轮，如果基于数据的运营增长系统，至少有三点需要实现：业务数据、数据资产和资产应用。02运营增长系统的核心是：业务数据、数据资产和资产应用。今天的业务负责人至少应该达到这三个层次。第一层是业务数据，即如何描述您的业务，如何描述当前业务的重点，以及如何收集相应的数据。每个人都在谈论用户，但如何将数据变成真正的用户肖像标签，以及如何赋予业务学生这些数据的能力是非常重要的，而不是总是停留在阅读报告的阶段。业务数据化需要将此事重视程序提升到最高领导项目，并通过OKR结构化和透明自上而下的目标。上图是一个例子，用OKR结构化和透明自上而下的目标。比如老板说今年的目标是股东赚钱，主场上座率在90%以上，就把目标拆给了球队主教练和高级营销副总裁。其中，主教练的OKR分别分为进攻教练、防守教练和特勤教练；高级营销副总裁OKR分别分为营销总监、公关人员和商品经理。OKR首先是聚集业务，聚焦和承诺优先事项，然后让数据从上到下，从左到右协调团队工作。然后是责任跟踪，最后是完全扩展，挑战是不可能的。以友盟 以一个工具应用程序为例。一开始，他们做了一个大而完整的报告，但没有发挥应有的作用，所以他们减少了所有的KPI，最终只留下两个指标，日活动比例和日活动参与。整个团队只做了这两个指标，这背后有一个原因。当时，该公司仍处于B轮阶段。它不急于实现或拉动新产品。它一直在打磨产品，借用老用户独立分享的流量，效率也很好。它只是想提高产品的日常活动比例和日常活动参与度，所以最后只剩下这两个指标。例如，一些公司仍处于新用户留存阶段，但第一反应设定的指标却是实现这一点，这一点非常重要。有些公司在A轮和B轮，这个时候的指标是实现的吗？需要打个问号。因此，在收集线上和线下数据之前，找出应该测量什么。做生意的同学不太懂这个逻辑，但是这件事还是比较困难的。在线、离线、APP端、小程序端、传统PC端、抖音、淘宝等，如何关联和开放用户数据进行全面分析，实际上是一项非常底层的支持工作。成为一家公司的经理，只有将数据结果和能力完全融入业务学生的工作流，然后进行充分的互动，我们才能使一天的工作完全智能化。上午收到一封推广报告邮件，查看推广报告。同时登录后台，了解关键事件的数据变化。在优化方案的过程中，收到日常生活监控阈值报警，登录后台，分析日常生活异常的原因，根据数据分析结果输出相应的策略，登录操作背景，启动弹出框操作活动，促进用户打开应用程序。下午，技术突然收到崩溃短信报警，快速定位错误信息进行修复。同时，在下班途中，操作学生可以随时随地查看APP和小程序中的数据变化。另一个例子是，临时的最后一项活动有时需要几周的时间来寻找研发、安排、内部合作等。但许多功能都是通过第三方数据工具来解决的。比如在app上做一个临时活动，需要重新发布新版才能生效，也可以通过在线参数实现，这就是数据的赋能。资产应用化。以支付宝为例，核心KPI是提高新用户的充值率，拆解KPI，产品有体验路径。这个逻辑有很多业务维度。这个逻辑可以通过不同的渠道完全数据化，新用户的充值可以拆解。比如操作位指标的相关性超过80%和90%。只要修改操作位，就可以提高，最终KPI可以提高非常非常高，这是基于算法计算的。操作学生按照这个想法进行修改，最终效果会提高得很好。在数据逻辑上拆解之前的指标，哪些业务环节影响这件事，把这个洞察力交给运营学生，自然会提高业务能力。从业务数据到数据业务，我们必须经历这三个层次。大多数企业都处于报告阶段。一些企业可能会实现这一阶段。数据分析和数据洞察。如果一个企业想从A轮、B轮到C轮，数据能力就会有这样一个先进的过程。 

以上就是关于从三要点出发，讨论流量思维的具体实践的相关介绍，更多从三要点出发，讨论流量思维的具体实践相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对从三要点出发，讨论流量思维的具体实践有更深的了解和认识。