AI公司的运营将会发生怎样的职业变化？

作为一名运营商，我们愿意相信未来将由“运营”驱动，但在实际工作中，我们越来越觉得即将到来的时代应该是服务驱动的。2016年左右，中国互联网行业发生了巨大变化——人工智能逐渐渗透市场，基于人工智能技术的大量产品开始出现。从2018年开始，我们将审视国内互联网行业的产品形式。不难看出，传统的互联网产品和服务越来越受到重视。无论是工具产品、电商产品(阿里系、JD.COM)，还是O2O(滴滴、美团、饿了么)、社区类(如:知乎)、短视频(抖音、快手)等，产品体验和服务质量几乎可以等同；新兴的人工智能产品，无论是国外的ECHO、GA，或国内Rokidid、猫精，小爱同学，体验产品就是享受服务。因此，作为一名运营商，我个人认为未来的发展将是一个服务驱动的时代。对于企业来说，服务意味着资产轻、毛利润高的产品形式；对于用户来说，服务意味着一种全面的体验——这要求从业者有能力打破职业障碍，并进行全面的思考。在服务驱动的时代，人工智能公司的运营会发生什么样的职业变化？未来的发展路径是什么？操作这种工作会消失吗？接下来，我们将从四个方面讨论这些问题：运营类型的起源、运营的分类和工作内容、人工智能行业运营内容的变化以及如何改进未来的运营需求。1.回顾历史，运营不是自然存在的，从整个互联网发展过程来看，我们基本上可以回顾运营的演变过程：上图可以看到两个基本结论：运营不是固然存在的，它有生产和发展的过程；运营岗位的发展和演变取决于行业的需求。运营会促进行业发展，反过来行业发展会要求运营岗位发生变化。因此，随着人工智能时代的到来，运营岗位的变化是不可避免的结果。每一位运营从业人员都要做好应对措施。2.与中国相比，美国几乎没有朋友熟悉美国互联网圈。应该知道，美国科技公司的“运营”是一个很难找到的职位。给我留下深刻印象的是，当我第一天去Rokid报道时，我们美国R-lab负责人姜公略也在那里。我的老板把我介绍给公略是一名运营商。事实上，公略同学有些疑惑，我花了几分钟向他介绍我是做什么的。说到这一集，我本质上想告诉你一个事实——在美国，可能只有少数电子商务公司有一些做“运营”的同事。事实上，我认为美国没有运营职位的原因，而中国有大量的运营（与产品的比例几乎是5:1）基本上有两点：（1）国内数据驱动不足、工具化和智能化算法不足。这不是因为缺乏人才，而是因为关注的程度。我们可以用手指数数。国内有多少公司拥有非常完善、严谨、精细、智能的数据分析系统？操作系统(操作系统)≠运营用户的系统)？几乎所有的公司都有一个基本的概念——运营工具用于运营。运营是公司的员工。与用户和业务方的需求相比，运营需求的优先级要低得多。当然，必须强调的是，我这里提到的工具不是操作管理系统——比如歌单上架系统、横幅上架系统等。但基于智能系统的用户、业务数字化处理，如：亚马逊商城页面逻辑，如今日头条内容推荐逻辑。因此，以上内容并不是抱怨运营需求下降，而是强调我们不重视数据驱动和智能驱动。（2）廉价的劳动力成本和互联网业务的野蛮增长并不是互联网行业的特点。这种现象几乎发生在建筑、工业、服务、金融和投资行业。中国人口众多，大流量业务做得很好。流量实现带来的巨大收入将使许多企业失去对精细化运营（非运营岗位，但业务运营和运营）的需求和敏感性——我为什么要做一个特别强大的数据分析系统？人工来做就好。这也可以解释为什么运营工资普遍低于产品和研发工资(门槛低、入门低、价值产出效率低，自然回报低)。2、当我们分析中美运营岗位的差异时，我们实际上还在讲一件事—大部分运营（P5-P6甚至部分P7）都在做人力劳动。水平的差异来自于谁的效率更高，谁的逻辑更清晰。因此，在讨论运营会发生什么变化之前，让我们回顾一下移动互联网时代运营的分工？他们的主要工作是什么？经典意义上，运营分工主要是：产品运营：能力要求相对平衡的运营类型。一般来说，他的关键工作内容是通过各种行动（如活动、新功能等）提高产品的特定数字指标。内容操作:核心是思考内容制作和消费的生态构建模式，提高阅读量、内容输出量等相关指标。活动运营:大多数公司的活动运营都会被其他三个岗位分担，不会专门设置活动运营岗位。活动运营岗位的核心是围绕特定目标设计合适的活动形式，在实现目标的过程中不断动态调整。用户操作：核心是根据用户分层设置用户分层逻辑，制定有针对性的操作策略，提高收入增长、活动、减少损失等指标。当然，不同的职位，如电子商务运营、新媒体运营等，也会从不同的公司衍生出来，但一般来说，最原始的形式可以在以上四个分工中找到。如果我们简单地理解四个职位的定义，我们会发现运营总是围绕一件事“制定实现目标的关键策略”。但在真实的工作环境中，情况并非如此。在运营驱动的公司（如阿里巴巴、京东、知乎等电子商务和社区公司）可能会更好。如果是以产品为导向的公司（如搜狗、猎豹、360），运营内容可能与上述定义有很大偏差。让我们以产品运营为例。在一家以产品为导向的公司，运营工作可能是做用户服务——这个功能已经完成，并向用户宣传和实施；用户抱怨，整理、收集并发送给产品。活动操作，可能是某个功能在线，做一个活动来突击指标。内容操作，更多的是写文案。即使在运营驱动的公司，也有大量的运营工作在做重复的体力劳动。例如：社区产品内容审核、美容产品内容制作与推荐、音乐产品歌曲列表制作等。一个职位越劳动密集型，那么这个职位就越有可能在人工智能时代被取代。人工智能会带来怎样的变化？本质上，人工智能和互联网没有什么不同——它们都是底层技术。互联网带来的变化是连接，而人工智能技术应该带来智能。如何理解这种“聪明”？我们回到实际业务，以产品驱动的公司和运营驱动的公司为例。以猎户星空为例，1.产品驱动，像Rokid一样，有一条业务线是扬声器产品。以数据操作为例，在这样的业务线中，从业者的分工必然会有两个极端的差异：为机器学习提供语料，这将成为一个专业的标记团队。他们将从操作类型中分离出来，专注于标记效率和准确性；具有强大的产品导向和业务导向的专业分析师善于从数据洞察中发现业务问题和优化方向。在过去，在产品驱动的公司中，数据操作学生需要精通数据分析工具，并在大量原始和混乱的数据库中找到“真相线索”。在人工智能时代，数据运营的学生应该像“军师”而不是“算盘”一样，向战略和洞察力转变。2.一般来说，内容产品主要是运营驱动，如网易新闻、即时甚至脉搏。但事实上，我们周围有一个替代品——今日头条。今日头条一直是算法驱动的，借助算法让你看到你想看到的东西。当我与今日头条的一些运营候选人交流时，我发现他们的内容运营逻辑非常有趣。让我们来看看一个普通的内容聚合平台。操作逻辑可能是这样的：如何找到内容消费者（头部）、内容运营的核心工作是如何建立内容消费者与内容生产者的互动关系。在这个过程中，他们需要做各种活动，借助各种运营资源，维护各种用户。但在今天的头条新闻中，相对简单：在这种模式下，内容运营学生需要关注两个部分：收入分享结构如何更合理？如何监控用户内容满意度，如何调整算法？从技术角度来看，人工智能时代即将到来，从用户和业务的角度来看，未来是服务驱动的时代。因此，在未来“硬币”的两面「AI」这意味着提高效率，提高算法能力，更“聪明”。「服务驱动」它代表着产品、运营和研发意识的高度融合，打破了壁垒。就操作而言，我们应该如何应对这两面？我们需要准备什么？1.认知升级人与人之间最大的差距是认知差距。行业正在发生翻天覆地的变化。运营商首先要认识到人工智能时代即将到来，高人力、低附加值的工种应该逐渐消失。技术积累带来的是技术成本的降低，运营商需要做好迎接变化的准备。2.未来打破边界操作和产品可能会变得非常模糊。产品将非常了解操作，操作也应该非常了解产品，在产品公司这一天可能会来得更快。操作学生必须准备好迎接这一变化。他们不仅要感受到“自己的空间被压缩”，还要勇敢地走出“操作工作”的自我定位。打破边界并不意味着“操作产品”。正如我们上面所说，产品和操作之间的界限将变得模糊。优秀的骨干员工应该具备两种能力，但他们最擅长特定领域，如数据分析师；用户操作。3.无论是业务导向产品还是运营，业务导向都将成为必然趋势。即使在传统的互联网公司中，中级运营向高级运营的转变也是业务控制能力的重要标志。经营学生需要从公司和行业的角度思考自己的工作。只有这样，我们才能在打破边界的基础上找到自己的价值点，最大限度地发挥自己的作用和影响力。4.理解技术并不意味着我们应该能够编写代码。我们经常听到操作学生说“我不懂技术”。事实上，这是错误的。在人工智能时代，操作学生应该有使用技术的意识。例如，当我们做用户分层时，在挖掘用户行为轨迹时，我们应该有使用技术的意识；另一步，我们可以利用技术优势来提高产品体验。我们可以洞察我们公司和行业技术突破的边界，然后结合我们对用户的洞察力来满足用户的需求。5.宏观视野和战略制定能力的系统思维和业务视野是P6-P7的关键点，宏观视野（行业视野、未来趋势判断能力）、战略制定和实施是向更高层次迈进的一步。操作学生，特别是中级操作，必须尝试从更高的角度思考他们的工作，并尝试制定策略——考虑他们在制定策略的过程中所做的事情（即使你目前的定位只是一个高级操作）。综上所述，个人预测：低级操作将逐渐演变为另一种专业工作（如数据标记）；中高级运营会越来越专业，产品和运营的界限会非常模糊。到底叫不叫操作，目前还不确定。但可以肯定的是，行业的变化不能根据我们的个人意识来转移。面对新时代的到来，学生需要有勇气打破边界，改变自己，实现自己的社会价值。

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