活动结束后，需要哪些维度的数据来进行复盘呢？

2020-11-27 17:10:08 阅读（185） 评论（0）

这个问题来源于读者的提问，超级好。他的问题原文如下:所以，今天我们就用一个小故事来谈谈复习的细节。社区的本质小王做了一个活动，希望通过活动在一段时间内增加用户的交易量。小王做了以下设计：那么活动结束了，小王应该需要什么维度的数据来复盘呢？复盘的准备1、活动预热期的效果数据包括：活动预热页面的UV、PV注册button点击次数后台记录的注册用户数来源渠道...2、活动前一段时间，用户和非注册用户的消费数据，如前两周或一个月，或者去年同期需要准备的数据包括:UserID交易订单量消费时间消费频率退款订单量退款时间...3、活动期间，注册用户和非注册用户的消费数据包括：USERID交易订单量、消费金额、消费时间、消费频率、退款订单量、退款金额、退款时间。。。4、活动结束后一段时间内注册用户和非注册用户的消费数据，例如，在接下来的两周、一个月或去年同期需要准备的数据包括：USERID交易订单数量、消费时间、消费频率、退款订单数量和退款时间。。。这些数据应该解释什么问题？预热数据用于解释宣传渠道的流量来源。比较注册用户在活动期间与非活动期间的数据，以证明活动是否与注册用户在活动期间与非活动期间的数据进行比较，以证明活动是否对非注册用户产生影响。比较最终交易成功的订单数据，反馈活动期间是否存在刷量现象，以及成本与收入之间的关系，这一点极其重要。活动结束后的数据用于反馈活动本身是否会对用户产生长尾的影响。有很多注意事项。有些数据可能在原系统中没有，如预热期的宣传渠道埋点、页面的监控埋点、button的点击埋点等。这些数据需要在开发前与开发确认和沟通。有些数据可能在原系统中没有，如预热期的宣传渠道埋点、页面的监控埋点、button的点击埋点等。这些数据需要在开发前与开发进行确认和沟通。数据比较有环比和同比。你可以去上周和前一个月。看看活动的时间。它是连续的。与前一年相比，它不是连续的。需要在实际场景中讨论采用哪种比较方法，通常环比就够了。除了数据，还有复盘的行为。数据被用来验证效果，而行为是为了找出数据变化的原因。有很多事情需要记录。复盘不是为了调查这次活动是否如预期开展，而是为了积累经验，了解下一次活动应该避免哪些坑，或者应该加强哪些方面，包括渠道、活动规则本身、文案等。综上所述，要追究数据，首先要有数据。有数据的前提是你知道要做什么样的比较，这样才能看是否要添加新的统计来源。统计工具方面，UV、PV的流量检测工具可以用百度统计等第三方统计作为输入源，其他统计如果是日常数据，应该进行埋点监控。如果没有，可能是需要加强的部分。先这样了。

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