短视频数据运营，有哪些指标值得关注？

数据分析是我们日常操作中经常要做的工作。那么短视频在数据操作中的重要指标是什么呢？我们对各大平台提供的数据指标进行了梳理和总结，对短视频运营的8个重要指标和67个子项指标进行了梳理和总结，总结为“视频指标”和“IP指标”两类。在本文中，我们将重点讨论“视频指标”。“视频指标”五个重要指标：播放完成性相关指标交互数据相关指标1、固有数据是指我们在视频制作和发布过程中产生的固定指标，不能通过外力改变。例如，发布时间、视频时间、发布渠道。这些都是视频发布后现有的固定属性。2、视频拍摄完成后，播放量相关指标发布到各种渠道。接下来，我们最关心的是“播放量”。视频播放应从两个方面进行评估：实际结果量，即累计播放量。同期相对播放量，对比播放量。以我们团队在4月某期的内容为例，搜狐渠道的播放量为11万。搜狐上11万个累计播放量是结果量。要了解这个结果的原因，我们需要进一步关注这个视频的详细时刻。图2是视频的分日播放量统计，图3是视频在播放量最高日的分小时播放量统计。可以看出，视频是4月10日发布的，实际成交量从4月11日开始，4月11日播出高峰有三个时期。接下来，我们需要进一步对本期视频进行比较研究：（1）比较同期视频的播放量。本期视频发布以来，全网累计播放量达到23w。除搜狐外，主要播放渠道还有头条新闻和美容拍摄，播放量为数万。（2）类似主题的视频播放量可以看出，搜狐、头条新闻基本保持正常播放水平，美国拍摄的播放量低于以前。因此，虽然美国拍摄的播放量已经达到了基本的1000级播放量，但我们应该具体看看用户的实际反馈。这样，通过精细化的操作，我们可以更全面地评估视频的播放效果。可以总结不同渠道内容的流量规律，在同一时期找到不同的播放渠道。从而进一步优化我的视频内容。2、如上图所示，我们整理了播放量完成性的相关指标，如播放量、播放率、平均播放进度等关键平台，通过观看视频时的不同维度表达观众是否会完全观看，或者哪个链接影响观众，没有继续观看。播放完整性数据对视频内容的制作人来说非常重要。通过对这些平台的数据研究，总结本期明显集中的跳出点，目标是让下一个节目尽可能避免问题，确保观众完全阅读我们的视频。此外，越来越多的平台开始在相应的平台上详细介绍每个视频的播放情况。例如，企鹅媒体平台、标题背景、搜狐视频、大鱼土豆和优酷视频继承了优酷相对完整的视频周期数据，有利于我们对内容的分析和优化。3、播放互动数据视频后，观众会观看，进一步与观众和粉丝互动。这是我们下面提到的第四点。互动数据和互动数据更容易理解。我们经常提到评论、转发和收集，包括顶部和踩踏。它们都是观众与我们互动产生的数据。对于推荐平台，我们将根据我们的播放和互动情况进行综合评估，决定是否给我们带来更多的推荐。这里重点介绍一下“互动”的概念。大多数创作者理解我发布了一段视频，观众产生了我们刚才提到的行为，并与我们互动。但事实上，在这个时候，观众只有一个动作，无论是观看还是评论，他只是一个动作。只有我们进一步与他们沟通，比如互相评论，或者引发用户之前的沟通，才能称之为“互动”。一巴掌拍不响，至少双方甚至多方都有动作，才能称之为互动。我们可以特别关注企鹅媒体平台。他的粉丝模块首先是“评论管理”。在普通评论回复功能的基础上，可以选择评论本身。同时也可以看到。关注我们的粉丝已经评论了这些评论。这样，我们就可以将高质量的评论标记为选择顶部，引导更多的观众与您互动。对于经常与我们互动的粉丝，我们应该专注于跟进他们的评论，或者进一步与他们交谈。除了视频本身，我们还应该注意评论。因为我们的观众看到的是视频和其他观众的意见和态度。他是一个完整的整体，这也是我们在这里列出的B站。视频、弹幕和评论是一个完整的整体，构成了作品本身。有时评论和弹幕对其他观众更有吸引力、相关指标(或互动指标)是指两个数据相互作用的结果反馈。比较重要的指标有：广播率、评论率、点赞率、转发率、收藏率、加粉率。(1)播放率=播放量/推荐量*100%“播放率”高的视频，说明推荐后被观众打开的概率更高，一般说明视频的标题、配置图片和相关描述更有吸引力。(2)评论率=评论量/播放量*100%评论率高的视频，说明这个视频强烈表达了观众的意愿，触发了内容的槽点，引起了观众的讨论。(3)转发率=转发量/播放量*100%转发率高的视频，说明观众更愿意通过视频向朋友推荐或表达个人观点或态度，传播性强。(4)收藏率=收藏量/播放量*100%收藏率高的视频，首先代表内容本身对观众有用，收藏后可能会再次观看。若视频收藏率高，但转发率低，则可能涉及用户的隐私考虑，传播性有一定的局限性。(5)没有一个平台提供直接数据的加粉率=粉丝数/播放量*100%的加粉率，但细心的朋友可以发现，在上述互动部分，头条的后台是支持加粉量统计的唯一单视频维度渠道。这个数据很有帮助，因为粉丝之前直接记录在IP本身，不知道来源是哪个视频。其实加粉的实际过程是观众看了我们的视频，希望以后能看到更多类似的视频，关注IP本身，成为IP的粉丝。(4月9日，文章维度“涨粉量”数据上线)头条的定义:涨粉量=新增关注量-取消关注量；「新增关注数」指用户在本内容页面上产生的关注行为数据，不计入用户在其他页面(如头条主页)产生的关注行为数据；同样，「取消关注数」指用户在内容页面上产生的取消关注行为数据；也就是说，当观众观看视频时，点击视频页面右上角的关注，将被记录为视频的粉末添加量。结合这个数据，我们回到之前收到的加粉率，也就是加粉量比播放量的比例。这个数据可以帮助我们更立体地评估视频效果。结合这些数据，我们可以回到之前收到的加粉率，即加粉量比播放量的比例。这些数据可以更三维地帮助我们评估视频效果。例如，该视频的播放量约为1.9万，通过该视频带来了96名粉丝，效果相当好。它可以通过视频关注我们的账户，这表明用户对视频内容本身的高度认可。同时，我们应该关注一些播放量很高但粉末上升率很低的视频，并结合实际评论内容和其他比例分析视频。

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