对于招聘领域而言，怎么做私域流量？

2012019年上半年，互联网公司基本上充满了悲伤。一些知名企业裁员的信息不时传出。一些上市公司的股价也一次又一次地下跌，其中许多几乎减半。对流量和用户时间的追求已经到了白热化阶段。2019年第一季度，移动终端用户增量仅为760，互联网用户红利基本消失，不足以分割。即使是微信等超级应用，微信官方账号的开通率也跌到了不忍直视的水平。五环路以外的市场刚刚出现在一线和二线城市的人们面前，他们发现他们已经收获了各种回扣、金币、分销和色情。过去两年流行的运营裂变游戏玩法也受到了微信官方的无情压制，情况更糟。因此，“私域流量”在2019年初开始流行起来。虽然在我看来，这种说法只是新瓶装旧酒，但确实值得企业关注。与公域流量相比，采购价格越来越贵，是一次性消费；私域流量是企业或个人拥有的资源，可以持续产生影响。什么是私域流量？在我看来，APP中有企业或个人品牌、微信官方账号、微信群、小程序，包括个人在不同平台上可触摸的粉丝沉淀(如微信个人号、知乎、抖音、小红书等。)，都是私域流量。特别是对企业而言，一直在做的用户运营、品牌营销等，都属于私域流量运营的范畴。在招聘领域，企业的核心需求是有足够的高质量匹配简历。为了实现这一目标，他们将在招聘平台和流量平台上做广告。与此同时，许多企业已经尝试了内部员工的推荐机制。事实上，这是私人流量在招聘领域的应用。私域流量的基础是信任，成本低，可重用。这是一个优势，但与直接购买公域流量和广告相比，私域流量往往需要投入更多的人力(或借助产品工具)，短期内可能没有明显的效果，这是我们需要提前有的心理预期。如果用运营思维看很多企业的内推流程，有三个缺点，让员工或用户的私域流量无法很好的转化。这三个缺点是:1。内推过程没有进度跟踪，缺乏实时反馈。当推荐人将职位交付链接转发给朋友圈、社区、个人或其他社交平台时，由于缺乏及时的反馈机制，一次甚至几次行为后都没有后续行为。如果我们将内部推送分为六个节点：浏览、交付、简历合格、候选人到达、进入、积极，应尽可能让推荐人看到相关进展，并提示相关指导，如让浏览感兴趣的人交付，让简历筛选合格的人尽可能面试等。2.内部推动过于以结果为导向，在真实的人才推荐场景中缺乏节点激励。从人员配送到入职，不同公司的转化率不同，这与公司的工作要求和推荐渠道的质量有关。对于一些1%或2%的转化率，如果只根据最终入职甚至正式成绩付费，无疑会让推荐人觉得门槛太高，没有参与的动力。因此，企业需要结合上述六个具体节点给予相应的激励，收入由低到高。如果考虑到转化率、成本等问题，可以对前一个节点进行积分奖励，以交换一些奖励或荣誉，而不是所有的使用成本奖励。3.有很多内部推送职位，缺乏相关语音技能来指导企业招聘更多的职位。然而，对于员工或用户来说，他们只了解自己的工作，不能完全了解其他职位的JD，更不用说向朋友提供更好的指导和建议了。相比之下，其实微信业务对私域流量运营已经非常精细，很多方面都值得我们研究和学习。在这个维度上，我们可以直接写下招聘岗位的优势，并配备海报作为材料供应推荐人，直接复制粘贴并转发给社区和朋友圈。事实上，我上面提到的企业招聘对私有域流量的应用不仅限于内部员工，也限于企业自身的忠实用户。因此，它属于“泛内推”的概念，其核心目的是以低价获得更多意向简历。在具体使用过程中，我们需要对推荐人进行分层处理，如内部员工推荐，一般转化率高，一般人员保留良好；如果推荐给公司用户，特别是TOC公司，一方面可以很容易地获得大规模的流量导入，另一方面也加强了忠实用户之间的维护。无论上述类型的人，都需要特别注意金钱、材料奖励以外的荣誉激励，如在公司内部张贴海报，发送电子邮件通知公众表扬。我一直从事大学生的相关工作。在这里，我提到了一个额外的推荐系统，即在学校招聘过程中，借用教师和校园KOL进行推荐，该系统可以在一定程度上继续在社会招聘场景中使用。在过去的几个月里，社交电子商务已经成为一条流行的轨道。底层也使用私有域流量。每个人都是推广人和销售人员。流量汇聚成流量海洋，形成流量池。现在在一些小县城，我看到了一些人在私域流量中的应用，这是惊人的。在销售商品方面，我还提供送货上门等深入服务。既然卖货是这样的，用微猎头介绍工作就完全有意义了，其实蓝领招聘领域已经是这样了。一个人出去打工感觉不错，可以带一个村子的人去。对于这些基本岗位的员工来说，口碑和熟人的介绍是主流求职渠道。因此，就私域流量而言，在招聘领域，企业不仅要关注自己的员工和产品用户，还要相信KOL的个人带货(招人)能力，从ROI的角度可能会有意想不到的收获。当然，对于招聘平台来说，内推官的探索和培训实际上可以大大增加平台的工作流量。从收取的企业招聘费用中，部分奖励作为内部推动者，与淘宝收取卖家服务费（广告费），然后返回淘宝客户获取流量相同。最后，使用私域流量进行招聘，请注意思维的转变，从招聘思维到运营思维，欢迎与您讨论。

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