转化率低却找不到原因？先从拆分用户活跃度开始。

必要视角：如果用户活动状态能够清晰地拆分和分析用户活动状态，大约70%的数据分析问题将很容易解决，而“卡住”分析往往是这个非常基本但容易被忽视的内容。因此，当您遇到任何数据波动问题时，首先细分用户活动状态，明确用户活动状态「导致问题用户」活跃的状态，一定会对你有很大的帮助。新增用户数 老用户数=活跃用户数。首先，让我们谈谈“活跃用户”这个词。当谈到活跃用户时，许多人会认为所谓的活跃用户是产品中非常活跃的用户。例如，所谓活跃用户至少一周使用两三天。对不起，不是这样。首先，我们应该明确一个概念。所谓活跃用户或活跃用户在行业中的一般定义是指该用户在选定的时间周期内打开了产品。即使它是活跃的，它也是活跃用户。因此，活跃的定义是一种状态，而不是程度。而且活跃用户，分为两种类型的用户，即：新用户和老用户。所谓的老用户，也就是说，不是第一次访问产品的用户，都是老用户。因此，这三个概念之间的关系是，在同一时间段内，新用户数量 老用户数=活跃用户数。比如你每天看到的新活跃数据，比如平均每天新增4k人，日活1w人，就意味着平均每天有6k人访问老用户。流失用户 沉默用户=不活跃用户，所以既然是细分用户活跃状态，有活跃阶段，就一定有不活跃阶段。假如你去*那些不活跃的用户，可能会有一点颠覆，那就是那些不活跃的用户数量非常大。不活跃的用户也分为两部分：失去用户和沉默用户。其中，流失用户占绝对大部分。所谓流失用户，就是用过我们的产品。然而，产品已经有一段时间没有启动了，这段时间已经长到我们认为用户否认或忘记了产品。然后我们将此类用户定义为丢失用户。根据不同产品的业务特点，一般分为30天、60天或90天以上。另一部分是沉默用户。同样，沉默用户也使用过我们的产品，有一段时间没有启动产品。然而，这段时间是一个具有最大值和最小值的时间间隔。最大值不得超过定义丢失用户的值。最小值通常是定义丢失用户天数的三分之一。例如，行业内知名的内容社区产品可以定义为：如果产品连续30天以上未启动，则认为此类用户正在失去用户。定义无声用户的时间间隔，可以是连续7天至30天未启动产品的用户。好吧，这里有一个关键点，很多人会问我：“你如何判断或定义失去用户？“我的回答是：“这个阈值是基于我们对自己业务和用户的理解，并通过数据逐步定义和校准的，没有官方公式。“细分用户的活跃状态伴随着产品的增长。不活跃用户的数量可能远远超出你的想象。召回不活跃用户非常重要，方法得当后非常有效。正因为如此，一些用户在成为沉默用户或失去用户后会被成功召回，成为老用户中非常独特的群体——回流用户或回流老用户。为什么要做这样的细分？由于回流用户面临的使用场景和体验与新用户非常相似，我们还需要激活回流用户，以保持他们的持续活动。然而，他们本质上并不是新用户，比如金融产品、新手标等优惠手段，他们无法享受。因此，这类用户必须细分为专属操作和服务。比如你的操作策略比较细致，用规则给回流用户和持续活跃的老用户不同的奖励，刺激不活跃用户。先完成回流，再保持持续活跃，再获得持续活跃的奖励，最终使他成为高价值用户。首先，当用户作为新用户进入我们的产品时，会有两个方向：如果成功激活并识别产品的价值，新用户将继续访问并成为活跃的老用户；如果产品在添加后连续一段时间没有访问，它将成为一个沉默的用户。当用户连续不访问的时间段达到失去用户的标准时，用户将处于失去状态。那么，活跃用户和流失用户如何在平台上保持*呢？积分商城的建设和运营是非常关键的，让用户除了产品消费外，还可以享受增值服务。同时，如果用户沉默或丢失，由于我们的召回策略，当他们看到我们的广告或需要什么时，他们会想到我们，并再次访问我们的产品，这样用户就会处于回流状态。如果用户回流后继续访问，也会成为活跃的老用户。最后，如果用户处于活跃状态，无论是新用户、回流用户还是老用户，都可能随时成为沉默用户，这就是为什么需要有数据实时监控产品中用户的状态，以便及时调整策略。首先，从流量维度来看，我们通常只*新用户和活跃用户的数量；如果我们看看用户活动状态的变化图，你会发现新状态是任何用户的起点。沉默是用户从活跃到流失的唯一途径。而任何召回策略，用户都会经历的状态，就是回流。因此，新增、沉默、回流是整个用户状态的三个关键节点。每个人都足够重视，沉默和回流状态的用户往往很容易被忽视。因此，在进行流量分析时，我们应该能够准确地衡量新的、促进的和召回。对新用户的分析，在于吸引新用户和促进活动。回流用户的分析在于召回后促进活动。对沉默用户的分析是防止未能及时召回。其次，从转换的角度来看，我们分析的重点应该放在真正影响转换的人身上。许多企业会遇到“为什么转型减少，怎么也找不到原因”的困境。事实上，我们应该知道，用户是最容易改变数据波动的人。如果您每天查看的数据指标没有拆分用户的活跃状态，例如，一旦新用户的质量下降，您所有关键指标的转换率就会下降。因此，在查看关键转化率时，必须对不同用户状态的转化率进行细分。例如：首次触发的转化率；老用户反复触发的转化率。转化率也与用户积分是否做会员积分兑换系统有很大关系。如果有正确的用户体验，提高转化率将非常有帮助。第三，从保留维度来看，虽然我们总是提到保留率，但事实上，90%的人对保留的分析深度很浅。保留相关内容，涉及用户生命周期计算、同期群分析等。我建议：如果您想了解细分用户状态的价值，那么至少，除了新用户保留外，还需要衡量回流用户和老用户的保留情况，以清楚地评估操作效果。活动是一种状态，而不是程度，细分用户活动状态，满足用户在不同状态下的需求，促进用户完成转型。准确衡量用户活动状态，制定新、促进、召回策略，评价用户价值水平，定位真正影响转型的人群，衡量活跃用户各阶段的保留指标，只有如此精细的操作，提高不同用户活动状态的满意度，最终实现业务增长。用户积分商城的开发对产品运营至关重要。现在有很多免费的积分商城系统，可以直接使用积分商城api对接，快速帮助活跃用户。 

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