关于网易云音乐“用户价值”的评估和监测

1.网易云音乐产品分析1.1数字音乐市场分析(数据来源:艾瑞咨询)截至2017年，中国数字音乐产值达到580亿元，同比增长9.7%。结合2013-2023年中国数字音乐用户规模变化，2019年用户规模增长2.4%。整体数字音乐市场已进入股市。对于音乐软件来说，挖掘用户的单一价值是产品增长的重要驱动力。1.2产品基础数据(数据来源:艾瑞咨询、百度指数)网易云音乐人均日启动次数为3.7次，平均单次运行时间为4.2分钟。网易云音乐用户主要集中在北京、上海、深圳、广州等一二线城市。网易云音乐用户年龄集中在20-39岁之间，产品年轻男性用户占69%。1.3大于女性用户的主要用户肖像如下：学生群体：高活动、充足的时间、互动和展示、新事物；年轻专业人士：工作压力、时间碎片化，通过音乐缓解压力，放松自己；音乐从业者：包括艺术家、歌词创作者、DJ、音乐评论家、独立音乐家等，他们充当音乐内容的制作人，为产品输出高质量的音乐内容；结合KANO需求模型，1.4用户需求可大致分解产品用户需求如下：基本需求：查看歌曲信息、播放音乐和MV、分享/下载/收集歌曲、账号管理预期需求:歌曲识别、收听广播、购买数字专辑、购买云音乐定制产品、观看音乐现场视频/直播。魅力需求:个性化智能推荐歌曲/歌单、互动(动态、音乐评论等)、购买演出门票；结合现有报告《听歌多元化时代的到来——2016年上半年网易云音乐用户行为大数据》，基于大数据，我们可以找到用户行为的未来趋势和关键方向：音乐社会化、创建/分享/收集歌曲列表、听歌曲评论，成为用户听歌曲时个性化推荐的相关互动行为，个性化推荐功能“日常推荐”和“私人FM”已成为用户最常用的功能。1.5产品的主要利润点（数据来源：艾瑞咨询-2019年中国数字音乐产业研究报告）结合上述报告，网易云音乐在B端和C端都有相应的利润点。广告、会员和电子商务都是产品盈利的地方，随着近年来用户支付意识的培养和觉醒，付费会员将越来越多地反映用户的价值。TOB：为TOC付费的广告商：付费会员、音乐包、数字专辑、云音乐购物中心、表演门票2、网络云音乐“用户价值”评价和监控通过分析网络云音乐用户需求和利润点分析，帮助我们进行“用户价值”评价，进一步拆除产品“用户价值”。2.1用户价值评估以用户使用频率和用户支付为维度，对用户价值进行四象限评估。不同的象限关注不同的指标，包括用户活动、保留、APRU等指标。(1)用户使用频率从前面的分析可以看出，网易云音乐的人均日启动次数为3.7次，平均单次运行时间为4.2分钟。显然，网易云音乐是一款高频音乐APP(2)。除了所有用户的等级系统，还推出了黑胶VIP会员服务，可享受大量会员专属音乐库、无损音质、免费下载歌曲、无广告等服务。同时，我们还享受商场的一些折扣特权和优惠券，结合电子商务会员、音乐会员的属性和第一个月5元的利益点，对用户有很强的转型指导作用。同时，我们还享受商场的一些折扣特权和优惠券，结合电子商务会员、音乐会员的属性和第一个月5元的利益点，对用户有很强的转型和指导作用。因此，对于网络云音乐来说，用户的价值可以反映在活跃和保留上，通过这种高频流量的集中广告。另一方面，云音乐的用户价值也会体现在用户的付费会员和云音乐商城的消费金额上，这是直接实现产品的手段。综上所述，网易云音乐是“用户价值”的第一象限，需要关注用户的活跃、保留、ARPU等数据。通过对用户价值的评估，我们推出了产品应注意的指标方向，接下来将对产品的具体指标进行分析。2.2.1对于网易云音乐来说，这是一款典型的日常音乐软件，用户在依赖产品后会长期留在产品中。因此，对于网易云音乐来说，有必要关注第二天保留和长期保留的变化。具体指标有：第二天保留率为3天保留率、7天保留率、15天保留率、月保留率、季保留率等.活跃指标活跃指标可分别从功能、内容、社交等方面进行具体分析。(1)从功能上看，用户的核心需求是通过网易云音乐欣赏歌曲。关键指标包括：用户每天登录时间，用户每天登录时间，用户点击每个功能模块的次数和时间（“每日推荐”、网易云音乐有很多具体的功能模块，所以我们需要分析关键的功能模块。通过对用户需求的分析，我们可以发现用户的行为将集中在音乐社交网络和个性化推荐上。“每日推荐”作为主页重点的个性化推荐入口，将重点监控；“歌曲列表”作为音乐社交网络的功能入口，用户可以查看官方和用户创建的高质量歌曲列表，进行试听/共享/收集/评论等操作，并对此功能进行重点监控。（2）在社交网络方面，用户可以通过网易云音乐添加好友，通过“朋友”Tab发布动态视频，喜欢、留言、转发他人动态，分享/评论/收集音乐和歌曲列表。指标包括：用户添加好友的数量，用户发布的动态数量，用户喜欢/分享/评论的动态数量，用户分享/评论歌单的数量，用户喜欢的数量，用户喜欢的数量，音乐社交需要监控的社交指标可以集中在用户的评论上。社会关注的重点指标:用户分享/评论歌单次数用户分享/评论音乐次数(3)从内容上看，用户每天可以通过网易云听到各种音乐。MV、歌曲列表，可以创建自己的歌曲列表进行分享，还可以通过“视频”Tab观看各种视频、直播等。注意指标：用户听音乐，MV用户点击音乐类型，标签（个性化推荐）用户创建/收集歌曲列表用户拇指/收集音乐用户创建歌曲列表数量用户观看现场直播/长度用户在网络云音乐内容消费，对用户来说，情感直接显示是音乐偏好，最简单的显示方式是用户喜欢音乐，收集，也就是说，用户喜欢用户创建/收集歌单的次数/收集音乐的次数是2.2.根据用户价值评估，网易云音乐的用户价值也体现在用户付费会员、云音乐商城消费、数字专辑等方面。结合以往对产品利润的分析，用户付费会员是展示用户价值的主要体现，因此关注用户付费会员的情况。最后，整理出需要关注的指标表，如下：（PS：需要注意的是，本文提出的功能、社交网络和内容也可以用户分析用户保留，以便找到一些可以帮助用户体验产品核心价值的提高点。最后，整理出需要关注的指标表，如下：（PS：需要注意的是，用户还可以分析本文提出的功能、社交网络和内容，以便找到一些可以帮助用户体验产品核心价值的提高点。本文仅结合监控指标和召回机制的设计。）3.1召回的思维逻辑在用户价值评估和具体监控指标确定后，可以通过监控的具体指标设计用户召回机制。用户召回机制的思维逻辑主要是从不同的召回思维方向中提取关键指标因素，制定召回规则和文案模板，最后对文案推送进行排序。不同的召回方向主要包括：用户在初始加入时是否有核心动机？用户朋友和社交链的信息可以在产品中获取吗？产品中的用户会有消费和获取*的动机吗？该产品能够获得与用户相关的重要事件节点？有多少标签信息可以刺激用户的核心需求？爆款内容是否出现在产品中？分析3.26种召回策略和提取关键因素(1)用户初始加入时是否有核心动机？分析:用户使用网易云音乐的需求是听音乐，所以可以结合这个策略召回用户关注的歌手和歌曲类型的推送信息。关键因素提取:用户关注的歌手，用户听得最多的歌手，用户喜欢或评论最多的歌手。(2)用户朋友和社交链的信息可以在产品中获取吗？分析：网易云音乐拥有朋友系统和自己的朋友社区“朋友”。随着时间的推移，用户在产品中的社会关系链也在增加，相应的情感成本也在增加。因此，当用户一段时间不访问产品时，可以通过朋友的社交链动态召回。关键因素提取:朋友动态、评论、表扬、关注。(3)产品中的用户是否会有消费和获取*的动机？分析：目前，网易云音乐有会员系统和网易云商城。通过在特定的时间节点（如活动和用户会员即将到期）发送*，可以刺激用户参与购买会员或商场商品。关键因素提取：用户付费会员、云音乐购物中心商品购买收集（4）产品可获得用户相关重要事件节点分析：用户在产品中完善相应数据，用户可以唤醒生日、加入时间、年度歌曲列表等节点。关键因素提取:用户注册时间和生日时间。(5)用户的核心需求是否有几个能刺激用户的标签信息分析:通过分析自己喜欢的歌手和歌曲类型，个性化推荐类似的歌手或歌曲类型，可以刺激用户回归APP。关键因素提取:用户收集的音乐和歌曲列表。(6)产品中是否有爆款内容？分析:产品中的“朋友”属于UGC类社区，有相应的话题讨论。当热门话题出现时，通过PUSH、通过短信等方式召回用户。关键因素提取:站内热度、喜欢/收藏/评论/分享的音乐。3.3根据上述提取的一些关键因素，用户召回规则和文案设计召回规则和短信文案模板。最终文案模板如下表所示：3.4文案推送的优先级短信推送的优点是用户可以唤醒用户回到产品中，但过多的短信推送频率也会导致不良的用户体验（PUSH消息）。因此，一方面需要限制推送频率，另一方面需要在短信召回中按顺序排列。(1)为保证用户体验，可将短信推送频率控制在每周3-4次，以保证用户体验。避免用户在一天内多次收到主动推送的消息。(2)短信优先级将召回短信分为功能性、个性化、营销类，已在表格中分类，优先级为:功能性>个性化>营销类。功能性短信，包括用户的社交圈信息和用户的重要节点，具有较高的唤醒概率。营销信息容易骚扰用户，不建议优先发送此类短信。 

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