这七个大数据定义，等着你来学一学。

2020-12-18 11:56:22 阅读（182） 评论（0）

什么是大数据？许多人可能仍然感到困惑。让我们来看看大数据的一些主要定义。首先要注意的是，业内人士普遍认为大数据不仅仅是更多的数据。(1)大数据大数据的初始特征可以用多个词来描述。DougLaney于2001年首次提出“3V”模型，包括数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。此后，业内许多人将3V扩展到11V，包括有效性、真实性、价值和可见性。(2)大数据:为什么12年前技术的老术语突然被放在聚光灯下？这不仅仅是因为我们现在比十年前有更多的数量、速度和类型。这是因为大数据受到新技术的推动，特别是开源技术的快速发展，如Hadoop和其他NoSQL方法来存储和处理数据。这些新技术的用户需要一个术语来区别于以前的技术，所以大数据是他们的最佳选择。如果你参加大数据会议，无论他们提倡多少V，你肯定会发现很少有会议会涉及关系数据库。(3)大数据和数据的区别在于大数据技术有些模糊，以至于业内每个供应商都可以跳进来声称自己的技术是大数据技术。以下是帮助企业了解当前大数据与过去简单大数据的区别的两种好方法。交易、互动和观察：这是由负责Hortonworks企业战略的副总裁Shaunconnoly提出的。交易是我们过去收集、存储和分析的主要数据。交互是人们点击网页等操作获得的数据。观察是自动收集的数据。机器生成的过程介导数据、人类产生的信息和数据。(4)大数据:信号SAPStevelucas认为，世界应该根据意图和时机而不是数据的类型来划分。“旧世界”主要是关于交易的。当这些交易被记录下来时，我们无法采取任何行动：企业不断管理“无效数据”。在“新世界”中，企业可以利用新的“信号”数据来预测会发生什么，并进行干预来改善情况。相关案例包括跟踪社交媒体上人们对品牌的态度和预测性维护（用复杂的算法帮助你决定何时更换零件）。(5)大数据:机会是来自451research的Mattaslett。他将大数据定位为“以前因技术限制而被忽略的数据”。(虽然Matt在技术上使用了“暗数据”，而不是大数据，但已经非常接近了)。这是作者最喜欢的定义，因为它符合大多数文章和讨论中的说法。(6)大数据:隐喻RickSmolan在他的书中写道，大数据是“帮助行星生成*的过程，我们人类只是另一种传感器”。很深奥吧？（7）大数据：许多新瓶装旧酒项目基本上使用了以前的技术，这些过去被称为BI或分析的技术突然跳入了大数据的行列。底线：尽管对大数据的定义存在许多争议，但每个人都同意这一事实：大数据是一个大事件，将在未来几年带来巨大的机遇。

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