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2020-12-07 08:58:48 阅读（167）
大数据是目前最受欢迎的话题。对于数据分析师来说，当然也是大家眼中的高人一等。事实上，在互联网时代，数据的价值是不言而喻的。无论是哪个行业，谁掌握了数据（准确地说，这是一个有意义和有用的数据），谁就掌握了用户和市场。BAT不仅在大数据方面下了很大的功夫，而且越来越多的创业者选择了数据方向。那么，对于一般企业来说，如何做数据分析呢？6.13日，大家都是川渝产品经理峰会，由产品经理社区与成都方便面小镇、重庆微赢互动联合举办。支付宝前数据分析师刘兴玲特邀分享数据分析。以下全文：什么是数据分析？利用数据最终回答解决商业问题的过程。所有不以解决业务问题为目标的数据分析都是耍流氓。数据分析的三个层次或高级第一层次：了解产品的基本现状和属性，了解产品的商业价值，如其在行业中的上升空间。数据分析的三个层次或第一个先进层次：了解本产品的基本现状和属性，了解产品的商业价值，如行业内的上升空间。刘女士以支付宝收银台为例。支付宝开始想提高用户的卡数量，隐藏收银员链接到主要网上银行按钮，优先显示快速支付，然后快速支付卡数量百度，但不久他们发现他们的新用户第一次购买（支付）成功率下降，分析发现，一旦新用户卡过程失败，找不到网上银行入口，许多新用户放弃，他们发布了网上银行入口按钮，当然，快速支付方式优先显示在支付界面上。第三层：如何通过数据分析开发新产品进行数据分析，首先要有数据，在进行产品设计时要规划好数据。然后用四种方法:(1).比较法，比如这个功能要不要上这个文案，要从平台、用户、卖家三个方面来分析考虑(2).除数法比率更能说明问题(3).如何判断支付失败用户的购买意愿是否强烈？然后用四种方法:(1).比较法，比如这个功能要不要上这个文案，要从平台、用户、卖家三个方面来分析考虑(2).除数法比率更能说明问题(3).如何判断用户购买支付失败的意愿是否强烈？用户多次浏览过这个产品吗？付款失败后有没有尝试过？（4）.图表法数据与企业发展的关系(1)朦胧期。此时企业本身就是自下而上的发展，数据团队主要是提高数据，为未来做准备(2)探索试错期。此时可以打开公司各部门的数据，上下互动良性循环。(3)高速成长期。此时公司内部数据已立体丰满，同时也要*内部数据，如竞品数据。支付宝的数据之路(1)全民数据意识让员工很容易接触到公司的数据，支付宝为员工提供各种数据工具。(2)每个不同账号、不同设备的数据操作显示不同的淘宝购物界面，这是数据分析的结果。有人问支付宝的竞品数据是从哪里来的，竞品数据是否准确可信。刘女士说：他们的竞争数据来自第三方平台。当然，这些数据会有偏差。他们将在使用这些数据之前进行交叉验证。还有人问公司成立初始数据需要多长时间。刘女士说：这应该基于不同公司的具体情况，但我们不能一上来就追求大数据，也不能只收集结果数据。我们可以先收集点数据（然后形成表面数据）。小评论：数据绝对是任何企业的宝贵财富，每个企业也希望充分利用这些数据来促进企业的发展和创新。刘先生根据他在支付宝的个人经验，告诉你如何进行数据分析。当然，如果产品经理也了解一点数据分析，那么产品可能会做得更好，更接近用户。
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