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如何收集数据,支持决策驱动商业智能?

2020-12-29 16:06:09 阅读(277 评论(0)

由数据支持的决策驱动商业智能。知道如何收集数据并从数据中运用意见的商业领袖可以更好地优化他们的活动,这将直接影响企业的盈利能力。企业可以访问多个数据源,利用收集的数据构建利基驱动的营销活动,提高竞争力,并允许其为特定市场提供定制的产品和服务。正如Jasminemorgan所写:“商业智能在寻求增长、稳定和消除任何零售企业风险方面都有很强的优势。开发更便宜的技术变得更容易获得,更多的人可以掌握处理技术,这变得越来越便宜。“以下是企业收集必要数据以提高分析和商业智能的几种方法:首先,谷歌分析将为免费工具提供难以置信的洞察力,如果你知道在哪里查看以及如何正确应用数据。从表面上看,企业将能够看到谁在访问他们的网站以及来自哪个来源。但它比这更深。谷歌跟踪个人搜索历史和模式,这意味着他们了解互联网上人们的行为和兴趣。在GoogleAnalytics中,您可以查看哪些推荐网站或平台来自谁。这些数据可以用来构建内容,吸引更多的人访问该网站。观众洞察力也可以应用于获取更多访问您网站的人的详细信息。ConversionXL提供了很好的指导,显示了如何配置GoogleAnalytics跟踪,并开始接收更详细的显示兴趣和行为的数据。为了确定是否存在可用于您广告系列的数据收集差距,有必要审查您的谷歌Analytics的使用情况。二、服务器日志数据分析网站体验了解服务器日志数据本质上是进入“大男孩领域”。如果你的网站上有搜索栏,你实际上可以提取搜索查询并使用这些数据来创建人们正在搜索的新产品或服务。您还可以将这些关键字应用到您正在运行的任何搜索营销活动中。使用服务器日志中的数据可以捕获数据。为了快速做出业务决策,ELK堆栈可以用来收集和可视化数据。一些服务器日志可以提供的意见包括:在商业智能方面,服务器日志可以发现可能由未执行的内容或影响网站性能的技术问题引起的业务瓶颈。使用正确的工具可以定期(每天、每周或每月)分析服务器日志,并可以进行完整的分析,以提取提高网站性能的重要意见。Facebook的受众洞察力为Facebook的个人分析提供了十多年的个人数据。他们的观众数据允许营销人员了解他们在互联网上的行为、特征和兴趣。即使他们的信使技术可以扫描用户信息的内容或倾听他们的对话,广告商也可以为用户提供他们感兴趣的产品或服务的具体广告。Facebook的观众洞察填补了这些空白,收集到的数据可以用来在平台上甚至平台外寻找类似的观众。可以在客户和他们的兴趣之间下载数据。这些数据将准确地告诉营销人员他们的客户行为,他们留在哪里,他们对出版物感兴趣,以及他们参与的活动。营销目标的努力可以是粒状的,这将减少预算的浪费和增加。这些数据源最大的优点是它们可以自由获取。为了提高商业智能,谷歌分析、服务器日志数据和Facebook用户洞察力提供了三种不同但非常强大的方法。因此,为了收集和分析数据,定期提高您的网站和业务性能,这是一种配置方法。

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