就算没有数据，我们也不能放弃深挖用户需求。

“利用后台数据深入挖掘用户需求”，运营中有太多这样的要求吗？但说实话，除了BAT和顶级企业，大多数中小企业的数据可用性并不强。90%的公司甚至不完善数据系统，数据维度混乱。如何有效分析需求？分享一下我自己的经历。1、当数据不足时，需求挖掘模式将用户视为女友（挖掘需求）-整理高频需求（归纳需求）-活动、研究等（验证需求）-数据埋点改进（需求分析系统改进）-指标扩展（需求价值实现）1。需求挖掘的核心：用户作为女友的需求在哪里？用户之间的沟通、用户的问题反馈、用户的嘲笑等，用户的所有行为，都反映了用户的需求。很多人做运营，不屑做客服工作。很多公司也把客服工作分开。其实这就是把运营和真实用户需求分开。用户的真实需求埋藏在与用户的日常接触中，运营商需要在不断的沟通中仔细猜测和验证需求。做个类比，如何确认女朋友的喜好？通过日常交流，总结女朋友可能的喜好，然后准备小惊喜验证，最后通过反馈确定女朋友的喜好。真正的用户需求探索是一样的，比如我做人力资源积分商场，需要补充书籍，我发现社区每个人都讨论麦肯锡系列书籍，所以我得到了可能的需求，然后我指导社区讨论这个话题，效果很热，最后积分商场在线书籍，交换效果更好，最后我验证了一种书籍的需求。目前，运营一般可以接触社区和客户服务两个渠道。运营商应养成每天社区沟通、每天*客户服务反馈的习惯，不要让自己与用户分离。在持续的沟通中，您将控制用户的潜在需求，以验证真正的需求。2.整理高频问题(总结需求)。通过与用户接触，我们将收集许多用户的需求点，并习惯于将所有需求记录在表格中。然后，以一定的时间维度记录相关需求的频率，并排出需求级别，以验证优先级。例如，当我从事人力资源集团运营时，我在6月份收集了30个我认为的需求点，然后社区中参与绩效管理的讨论人数最多，并反复出现，所以我认为这是一个高频需求。(下表)通过对需求频率的排序，我明确了验证需求的优先级，然后我们选择了正确的方式来区分真伪。3.对活动、研究等(验证需求)的验证方法有很多，包括问卷调查、深入访问、意见组等。A/B测试等，也可以通过活动或购买行为直接验证。总之，我们可以根据不同的需求类型选择合适的方式。应该强调的是，研究本身是一种低接受度的行为，不能总是使用，所以我们应该选择人群，控制频率，控制研究的内容。记住，不要一想到收集需求就做研究。研究本身是倾向性的，用来验证需求而不是收集需求。就我个人而言，我建议进行活动验证，因为我们在挖掘需求时样本比例较小，需求的代表性不够。我们使用活动的参与和结果数据来验证需求的比例，这对确认需求的真实性更有效。4.数据埋点完善(需求分析系统完善)数据是验证需求的基础。我们面前的痛点是没有完善的数据系统，所以在不断验证需求的同时，要不断完善数据埋点，用核心指标(或北极星指标)打造更完善的数据分析系统，降低需求收集的时间成本。如果公司开发人力有限，建议采用第三方数据渠道，运营系统不是很复杂，成本比招聘技术划算一点。5.指标扩展（需求价值实现）最后，用户需求的变化就像女性对新衣服的追求。因此，在验证了需求的真实性后，我们应该在最短的时间内最大限度地提高效率，并充分考虑需求的及时性。2、在人力资源运营中，我们通过3万人的QQ社区、数十个微信群和客户服务结果反馈，收集和验证了大量需求。最后，我们总结了3点：1-2年的人力资源需求最高（表格、工具等）来提高工作效率。3-5年的HR对6个模块的整合和职业规划有很高的需求。6年以上的HR对如何提升人脉圈和实现知识的需求最高。最后，围绕三个维度，我们制定了一个52周的年度学习计划，分层提供信息和课程。同时，我们对整个积分体系和用户教育体系进行了重新分层操作，初步实现了精细操作。三、总结运营商，用户想要什么，我们给什么，同时实现自己的目标。无论是运营数据分析还是方法论，都是建立在用户沟通的基础上的。要像女朋友一样研究用户，不难发现需求。当缺乏数据时，我们反向思考，首先建立部分可能的需求，然后分段验证需求，不断改进数据系统，最后及时使验证需求产生价值，然后操作自然会产生有效的结果。(以上是个人观点，第一次总结，有很多不足，希望大家多包容)

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