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实际工作中,用什么内容去定义和衡量“氛围”?

2020-11-13 17:11:45 阅读(185 评论(0)

1、专业、认真、友好的原则氛围听起来像一个特别空洞的词。它很容易被感觉到,但在实际工作中,应该用什么样的内容来定义和衡量“氛围”呢?如果你经常使用知乎,你应该非常熟悉专业、认真和友好这个词。我们鼓励专业、认真、友好、负责任、尊重多样化的内容。同时,我们也明确反对灌溉、低智力、虚假谣言和歧视。但这些都是气氛吗?再往前说,有一个基本的认知叫做信息,也就是说,当你能获得一些信息,更接近一些信息时,当你能使你的信息获得更多的关注和关注时,你就会在一定程度上获得一些权利。每个UGC(用户原创内容)社区之所以能够成为自己的家庭,必须是为用户提供新的信息权利途径。我个人的理解是,知乎之所以成为知乎,是因为专业、认真、友好的分享可以给这样的用户带来认可和影响。我们一直在保护的氛围实际上就是这个规则。我们之所以称之为氛围,是因为越来越多的人同意它,并对这些规则达成共识。规则不是口号,也不是固态执行,而是产品设计和运营活动,是算法策略,甚至是整个公司资源投入的起点。每一条规则的设定,其实都是一种选择,每一个选择背后都会有相应的放弃和收获。这些规则似乎是我们对社区用户和内容的框架或设置,但事实上,我们能感觉到的是,由于这些规则氛围的存在,我们对共享内容的要求有所提高。一旦制定了“专业更重要,会更受鼓励”的规则,就要清楚地认识到专业创作者的成长速度和创作频率没有那么高。我们应该认识到这一点。在过去的两年里,“上知乎与世界分享你刚编的故事”这句有趣的话一直伴随着我们。为什么只有我们得到这样一个口号,这样一个笑话?对于知乎来说,特别是在过去的一年里,我们看到了一些现象:困惑,我们追溯这些热点事件,发现问题基本出现在文章的开头,可能是编故事:作者总是说一些不是完全真实的内容,触发一些情绪,然后刷新讨论。没过多久就发现这不是真的。基于我们选择认真,选择希望知乎是一个真正的问答社区,希望以上内容可靠,我们封了“海盗王路飞”。2017年3月3日,知乎官方账号“知乎小管家”发布专栏公告,封禁几个伪造身份的账号,包括“海盗王路飞”。只有我们选择认真和可靠。每个选择来知乎的用户在使用知乎时都会默认一些规则,成为可靠的内容制作者和分享者。带着这样的收货,我们会因为这样的badcase(不好的案例)而给大家带来失望,并为此做出很多改进。因此,在“海盗王路飞”事件之后,我们做了很多产品操作,包括算法上的很多工作。坦白说,这件事的解决过程并不容易,也付出了很大的代价。但这件事也是值得的,让我们再次意识到,既然选择了专业、认真、友好,就应该为此做出相应的投资。知乎上周有两波粉丝发生冲突。基于这场纠纷,我们看到了很多互动行为,包括问答。如果只从传统的流量、互动和其他数据来看,这是一件非常积极的事情,但因为在知乎互相攻击不会被鼓励,所以我们关闭了一些相关的问题,禁止了很多账户,删除了很多答案。当时,有些内容每天收到3000多份报告,但这并不意味着这些内容将被处理。处理过的内容必须在现行规范中不友好和相互攻击,这是一个引领战争的问题,即使它会失去相应的流量。听起来有点像感情,我们不要数据,要友好,但我们不认为这是感情,而是坚实的价值。此外,我们将继续为这些价值做大量的工作,鼓励专业、认真、友好的内容,及时制止破坏社区讨论秩序和氛围的行为。2、在坚持原则的前提下,我们将从三个方面维护社区氛围:社区规范、算法能力和产品机制,以保持知乎讨论量和用户数量,坚持专业、认真、友好的原则。1.从社区规范的角度来看,大多数用户会觉得,除非他们做了非法行为,否则他们不会被感知。但事实上,用户在知乎上的一系列行为已经融入到我们的推荐、内容流通、内容识别和用户识别中。在过去的2018年,我们详细定义和定义了社区中所有鼓励、不鼓励、禁止底线的行为和内容,形成了2万多字的知乎内容价值手册。例如,明确定义了健康领域劣质内容的特点,违反了什么标准将被称为劣质内容,我们需要标记它,告诉用户你需要仔细阅读这个内容。例如:内容不可靠的信息来源,如健康行业的突破,如果食品有害或有益的研究结论,在权威期刊官方网站数据库中没有发现相应的研究,或现有的科学共识,或现有的科学主流科学研究和共识不能支持食品有害或有益,将标记为劣质内容,故意煽动信息也将标记为劣质内容,有前台提示。这个特点很常见,就是转发说“多吃绿豆可以治*,不要吃黑枸杞,对健康不好”等等。也就是说,如果我们在核心期刊或可靠的研究和信源中没有明确找到这样的来源,我们会做出相应的标记。2.算法能力做了很多规范定义标准和识别之后,还有进一步的工作,就是如何识别设定的标准?在这方面,我们配置了相应的识别能力。这实际上对我们来说是一个挑战,但幸运的是,现在有了算法和战略工具。通过引入人工智能作为人机合作,负面内容的处理覆盖率达到95%。内容对应的三个主要方面是违法、广告分流信息和不友好的内容。在此基础上,我们还在许多细节上实现了算法的识别和覆盖。这里有一种叫做爆照识别的算法,是我最喜欢的算法之一。比如站内经常有很多关于“瑜伽”的讨论,比如“瑜伽对身体有什么好处?练瑜伽有哪些注意事项?练习的要点是什么?“如果在这样的答案中有相关的图片,告诉你如何练习,我们认为这是非常合理的。但如果只是一张非常有趣的照片,我们会认为这与问题无关。爆照算法是用来识别视觉图像的,在具备了这些识别能力之后,我们也将其纳入产品系统。3.产品机制具备识别能力后,我们推出了盐值系统,基于刚才提到的各种识别能力和用户行为,形成了124个因素,最终落地到五个维度。根据社区规则和公众讨论秩序的共识,做出积极和消极的判断和加权计算,最终使每个朋友都有自己的知乎盐值。该盐值将根据行为变化动态的增减,忠实地记录社区中盐值的生长栏。为何推出盐值这一系统?在早期,知乎的用户数量非常少,每个人之间的关注和行为都足以形成对知乎社区氛围的口碑认知。但现在知乎太大了。我们有这么多的用户、内容和行为。当任何新用户进来开始使用和分享社区时,他如何知道知乎是什么样的社区?因此,导游需要告诉朋友知乎是什么样的,关心什么样的行为和分享。我们把导游的目标变成一个产品,包括五个我们非常关心的维度:①如果基本信用告诉你你是谁,你可以更真实地被其他用户感知,所以基本信用评分会更高。假如经常因为骂人等不友好行为而被封禁,个人信用也会略有下降。②内容创作是每个用户最直接的名片。它将直接告诉社区中的每个人(除了他们自己)你的专业思维,因此内容创作也将是一个非常重要的维度。这与你在现实生活中的身份、地位和美貌无关。③友善互动④遵守公约规范⑤知乎社区的社区建设用户很多,可能没有创造很多内容,但做了其他对社区有意义的事情。我们认为他也对社区做出了非常关键的贡献,这也将是一件高分的事情,他应该有更高的盐值。我们的盐值系统将与社区中所有推荐系统的权重系统和相应的权益系统相连接。最近,会员事业部发布了“盐选会员”等新产品。在社区中,这些因创作和贡献而获得高盐值的用户将免费获得一年的“盐选会员”,这是盐值的基本应用。以上是维护社区氛围的一部分工作。听了之后,你可能会说:你们这些人为什么这么傲慢,这么自以为是,这么上帝的视角?知乎里有那么多话题、领域、专业用户、行为、讨论场景。为什么要决定什么是专业内容?为什么你要决定什么是劣质内容?你有医学院毕业的经营吗?我只是在自由地表达我的观点。我认为这篇文章很愚蠢,作者也很愚蠢。你为什么认为我不友好?为什么要阻碍我的自由表达?我编的故事很有意思,很多人都喜欢看。你为什么认为它破坏了社区秩序?我们真的没有资格。之前有人问我一个问题:“你觉得你的平台和用户有什么关系?“我说:“我们总是看到用户就像初恋,但有时用户看到我们就像物业,经常觉得物业工作不是很好,但我们希望成为行业委员会,和你一起制定这个规则,争取我们的权益。知乎是一个UGC(用户原创内容)社区。我们清楚地知道,用户的讨论和分享创造了核心价值,用户之间的互动定义了其他用户使用知乎时的核心体验。内容由用户创建,每一个问题都在讨论中,每一个答案都是对真实问题的回应。我们很少听到用户说我用知乎是因为他的认可按钮太漂亮了,每天都想按,但是因为我们在知乎看到一个分享,我们觉得他说的太对了,所以我们应该给他一个认可。所以内容是用户写的,赞同也是用户给的,我们只是创造了这样的连接机会和场景。知乎对内容的筛选或判断最终取决于用户的每一次赞同和反对投票,这汇集了所有参与用户的态度进行判断。因此,必须明确的是,用户在整个社区氛围中起着非常重要的作用。此外,在社区演变的过程中,我们一直在努力扩大专业、认真和友好的影响力。在知乎的几个核心内容流通过程中,你最终可能只看到内容,但事实上,从创作到内容筛选,再到内容消费,这是一个循环。那我们在这个过程中做了什么呢?以内容创作为起点,大多数时候,用户对知乎最清楚的感觉是有很多创作者,很多人回答问题,很多人写文章。其中,核心场景是问答,是讨论场景。问题只是讨论的开始,是为每个人设置一个问题。因此,我们可以判断一个问题是否能得到很多关注,这是一个非常核心的部分。我们有一个非常明确的问题原则:严格遵守真实、客观、简洁、清晰。我们一直有句话叫,先问是不是,再问为什么。如果没有确认是否,就没有必要问为什么。案例:一段时间前,有一个讨论,星巴克如何看待它含有致癌物,但隐藏了消费者八年?大家看到的时候,会不会觉得很震撼?上帝,他们有致癌物质,还隐藏着我们。我每天喝几杯。你会想回答这个问题,你想提供的视角是企业的诚信在哪里?如何保护消费者的权益,如何识别这些致癌物,对吗?但事实上,这些信息并不准确。因此,这个问题将在我们的社区被关闭。内容创作后,社区会进行内容筛选。推荐哪些重要好看的内容?事实上,这项工作也取决于我们的用户。我们有两个核心定义和概念,叫做“排序算法”和“专业权重”。当一个问题被提出时,往往会有很多答案。排名是对信息的很好的筛选,排名靠前的会被更多的人看到。那怎样做排序呢?简单来说,排名来自于每个用户的认可和反对。所以,认同不是赞美,而是认同;不是我觉得你说得好,而是我觉得你说得对。每个用户的认可和反对票都会影响整个问题下答案的最终排名。但并不是说谁的认同票多反对票少就能排名更高。如果你谈论育儿,母亲们会有很好的发言权,那些没有在相关领域工作或研究过孩子的人可能没有发言权,因为他们没有判断力,也没有那么自信。因此,投票背后是专业权重算法,在单一领域计算,也基于我们的专业、严肃、友好的规则,是基于用户领域提高权重的唯一途径,即用户在这一领域继续高质量创造,他们的判断将更有意义。此外,我们还做了一些更具显性的功能,如专业认可,这是我们背后专业用户的认可票,我们可以标记显性徽章和标志,以帮助其他用户看到内容可以很容易地识别。接下来,我想和大家分享一个更明显的内容筛选功能:有理由反对。这是我们去年对高盐值用户开放的一个功能,也就是说,当你点击反对时,你可以告诉我们反对的原因。比如因为这个内容答不出问题,会自动折叠;如果反对的原因是煽动情绪,我们会更积极地干预相关内容。知乎

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