从细分「用户活跃状态」入手，或许运营工作会变得简单些。

“为什么转型减少了，为什么找不到原因？”最容易改变数据波动的是用户。如果您每天查看的数据指标没有拆分用户的活跃状态，您可能永远找不到答案。如果你能清楚地拆分和分析用户的活跃状态，大约70%的数据分析问题将很容易解决，而“卡住”分析往往是这个非常基本但容易被忽视的内容。因此，当您遇到任何数据波动问题时，首先细分用户活动状态，明确用户活动状态「导致问题用户」活跃的状态一定会对你很有帮助。一、理解活跃1、新增用户数 说到活跃用户，很多人会认为所谓的活跃用户是产品中非常活跃的用户。例如，所谓的活跃用户至少每周使用两三天。对不起，不是这样，所以，首先要明确一个概念。所谓活跃用户，或活跃用户，在行业中的一般定义，是指用户在选定的时间周期内打开产品，即使活跃，也是活跃用户。因此，活跃的定义是一种状态，而不是程度。活跃用户分为新用户和老用户两类。不要说新的，所谓的老用户，即不是第一次访问产品的用户，都是老用户。因此，这三个概念之间的关系是在同一时间周期内增加新用户数量 老用户数=活跃用户数。比如你每天看到的新活跃数据，比如平均每天新增4k人，日活1w人，就意味着平均每天有6k人访问老用户。2、流失用户 沉默用户=不活跃用户，既然是细分用户活跃状态，有活跃阶段，就一定有不活跃阶段。如果*不活跃的用户，可能会被小小颠覆，也就是不活跃的用户数量极大。不活跃的用户也分为两部分，即失去用户和沉默用户。其中绝对大部分是丢失用户，所谓的丢失用户，曾经使用过我们的产品，但已经有一段时间没有启动产品，这段时间长到我们认为用户否认或忘记了产品，所以我们将这些用户定义为丢失用户，根据不同产品的业务特点，一般按30天、60天或90天以上划分。另一部分是沉默用户。同样，沉默用户也使用过我们的产品，有一段时间没有启动产品。然而，这段时间是一个具有最大值和最小值的时间间隔。最大值不能超过定义用户流失的值。最小值通常是定义用户流失天数的三分之一。例如：一个知名的内容社区产品，可以定义：如果产品连续30天以上没有启动，则认为此类用户是失去用户。定义沉默用户的时间间隔可以是连续7天到30天没有启动产品的用户。嗯，这里有一个关键点，很多人会问我如何判断或定义失去用户。我的回答是，这个阈值是基于我们对自己业务和用户的理解，并通过数据逐步定义和校准的，没有官方公式。2、细分用户活动状态随着产品的增长，非活跃用户的数量可能远远超出您的想象。召回非活跃用户非常重要，适当的方法也非常有效。正因为如此，一些用户在成为沉默用户或失去用户后会被成功召回，成为老用户中非常独特的群体，返回用户或返回老用户。为什么要做这样的细分，因为回流用户面临的使用场景和体验与新用户非常相似，我们还需要激活回流用户，以保持他们的持续活动。但本质上，他们不是新用户，比如金融产品、新手标等优惠手段，他们无法享受。因此，这类用户必须细分为专属操作和服务。3、了解活动状态的变化。首先，用户作为新用户进入我们的产品将有两个方向：如果他们被成功激活并认可产品的价值，新用户将继续访问并成为活跃的老用户；如果产品在添加后连续一段时间未访问，则将成为沉默用户。当用户连续未访问的时间段达到用户流失标准时，用户将处于流失状态。同时，如果用户处于沉默或丢失的状态，因为我们的召回策略或看到我们的广告或需求，并再次访问我们的产品，这些用户处于回流状态。如果用户回流后继续访问，也会成为活跃的老用户。最后，如果用户处于活跃状态，无论是新用户、回流用户还是老用户，都可能随时成为沉默用户，这就是为什么需要有数据实时监控产品中用户的状态，以便及时调整策略。4.用户活动对业务数据的影响1、从流量维度来看，我们通常只*新用户和活跃用户的数量；如果我们看看用户活动状态的变化图，你会发现新状态是任何用户的起点。沉默是用户从活跃到流失的唯一途径。而任何召回策略，用户都会经历的状态，就是回流。因此，新增、沉默、回流是整个用户状态的三个关键节点。每个人都足够重视，沉默和回流状态的用户往往很容易被忽视。因此，在进行流量分析时，我们应该能够准确地衡量新的、促进的和召回。对新用户的分析在于对回流用户的分析，以及召回后对沉默用户的分析，以防止及时召回2、从转化的角度来看，我们分析的重点应该是真正影响转化的人。许多企业会遇到“为什么转型减少，找不到原因”的困境。事实上，我们应该知道，用户是数据波动最容易带来变化的。如果您每天查看的数据指标没有拆分用户的活跃状态，例如，一旦新用户的质量下降，您所有关键指标的转换率就会下降。因此，在查看关键转化率时，必须细分不同用户状态的转化率，如首次触发的转化率；老用户反复触发的转化率。3、虽然我们总是从保留维度提到保留率，但实际上90%的人对保留的分析深度很浅。如果要展开保留相关内容，则涉及用户生命周期计算、同期群分析等。我建议，如果我们想了解细分用户状态的价值，那么至少，除了新用户保留外，我们还应该衡量回流用户和老用户的保留情况，以清楚地评估操作效果。活动是一种状态，而不是程度，细分用户活动状态，满足不同状态用户的需求，促进用户完成转型；准确衡量用户活动，制定新的、活跃的、召回的策略，评价用户的价值水平，定位真正影响转型的人，衡量活跃用户在各个阶段的保留指标，只有如此精细的操作，提高不同用户活动状态的满意度，最终实现业务增长。

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