案例说明：数据分析如何帮助企业节省巨额差旅费？

BDP教你让老板用新的眼光看待你的“升职宝典”。学会分析可以为公司节省巨额差旅费，成为BOSS面前的红人！1、本分析适用于项目预算、成本核算或需要计算差旅费用等相关岗位的哪些岗位采购、企业管理、人力资源管理、财务人员。2、实际案例分析公司的许多员工需要定期到某个城市出差，每次都住在酒店，这带来了很大的成本。老板希望通过分析出差人数来决定是否有必要在那个城市长期租房。现在让我们与您分享如何通过BDP进行分析：案例数据：收集到的出差数据是2017年每个员工的每次出差记录，包括“员工姓名”、“出差开始日期”和“出差结束日期”。为了简化，我们假设员工住酒店每人每天花200元，租房每人每天花100元，酒店和租房每个房间只能住一个人。酒店可以每天决定是否入住，租房必须租一年。核心思路：1、首先，通过原始数据获得“今年每天有多少员工住在酒店”。2、然后建立规划模型，找到最合适的租金数量。(租的太少，酒店的费用还是会很高的；租的太多，房间往往是浪费的。)一、每天酒店有多少员工？与所有出差记录的开始和结束日期相比，我们使用每天的日期数据。那么如何将每天的出差记录与出差记录进行比较呢？step1、BDP尚未实现创建日期轴数据表的步骤。我用excel直接拉出2017年的每一天，创建后导入BDP。step2、添加相同的字段进行比较只需要在两个表的每行添加相同的值，我们可以将字段值设置为“X”。注：为了避免严重的数据膨胀，BDP不允许相同的两列相关。因此，我们可以手动将相同的数值字段（即X）添加到excel中的日期轴数据表中，并在出差表中使用计算字段。完成此步骤后，日期轴工作表左关联出差记录表得到对比表。step3、判断出差记录，计算出差人数日期轴上的每一天是否在出差开始和结束日期之间。如果是这样，这个记录就有用了。我们可以把它记录为1(表示出差)，否则记录为0(表示没有出差)。使用day_diff函数实现此逻辑并返回结果，我们可以创建一个新的计算字段“有效记录”。只要用这个表做一个简单的聚合表，以日期轴字段为维度，有效记录的值作为值，就会得到每天出差人数的结果数据。请注意，这个表的数据量应该是每天365个。step4、通过可视化、直观地展示出差人数，画出简单的折线图，直观地感受到今年有多少同事每天出差：最多有40多人出差，年平均出差人数为23人。假设员工住酒店每人每天花200元，租房的话每人每天花100元。step1、在添加两个新字段后，我们需要计算可以节省的钱=(新计划的租金成本 新方案酒店费用)-原酒店总费用。step2、计算最经济计划的租金数量最理想的方法是画一张图片。横坐标是租房的房间数量，纵坐标是最终省下的钱。按照这个计划，我们需要一个“房间数量范围”的数据。(1)在excel中创建一列1-50的相关辅助字段，并导入BDP。由于需要一代一代，我们再次在两张表中创建上述关联辅助字段，这次可以使用不同的字段：“y(还是要注意使用excel添加数值表的相关辅助字段，否则不允许合表)。(2)多表关联每日出差人数表左关联租房数量表，即第一表每天关联第二表50个值。（3）使用新公式方案的酒店房间数量为（每日出差人数-租赁房间数量），但这里有一个重要条件：如果每日出差人数少于租赁房间数量，则所需的酒店房间数量为0，而不是负数。然后我们可以计算出新方案和旧方案酒店的总成本，最终节省step3的总成本、根据公司为期一年的出差人数记录，可视化显示确定最终结论，得出以下结论：结论1：当租房人数为24间时，可达到节约成本的最大值：556、600元。结论二，当租房数量为24间时，比原来的纯酒店方案节省了1/3的费用！当然，实际场景会比这个分析案例更复杂：1、出差地点可能有很多城市，酒店房间和出租房间可能有很多人住，影响因素很多，需要考虑。2、本分析仅针对历史数据，但未来实际上会根据业务增长趋势进行预测，因此需要使用BDP顺序预测或企业版本的机器学习参与分析模型。在学习了这项技能后，你只需要向老板展示一张漂亮的图表，并告诉他你可以节省数十万的旅行费用。我相信你能让老板坐起来注意，晋升和加薪，这不是问题！

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