从王者荣耀，来谈大数据个性化精准营销。

2020-12-03 16:17:20 阅读（203） 评论（0）

一、防流失针对付费玩家1.1付费玩家的流失因素：购买道具频率、付费金额、游戏时长、游戏频率、游戏等级、胜率等。1.2流失近三个月(可自定义)的用户分为测试集和验证集。强相关因素通过因子分析算法得出。通过逻辑回归算法，得到付费玩家丢失的回归方程。将这些未丢失用户的丢失因子放入回归方程计算。1.3预测付费用户是否接近流失临界点，并进行流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈，为免费玩家1.4免费玩家开展有针对性的营销活动：游戏时间、游戏频率、游戏级别、胜率等。强相关因素通过因子分析算法得出。免费玩家的回归方程式是通过逻辑回归算法获得的。将这些未丢失用户的丢失因子放入回归方程计算。1.5预测免费用户是否接近流失临界点，并进行流失预警。通过对常见损失的定性分析和用户访谈，还需要考虑一些负反馈因素来防止有针对性的营销活动的损失。例如，有些用户经常掉线，网络延迟高，大面积的服务器经常崩溃，客户端经常崩溃等等。此外，在处理游戏频率时，还需要考虑时间衰减。一个月前几天玩了30次，和一个月一次不一样。以前的频率可能会随着时间的延长而衰减。二、游戏模式推荐2.1基于玩家的游戏模式、游戏时长、频率等。玩家群体通过聚类算法进行分类。计算每个整体用户的模式偏好，或单个用户的模式偏好2.2对于不同模式偏好的玩家，然后分析其英雄或皮肤或其他道具偏好，根据相似性推荐玩家没有购买英雄（皮肤），即玩家特定道具进行准确的相关活动准确营销3，新理论，国王荣耀这个国家战斗mmob，在腾讯社会关系链，当一个QQtips出去的时候，你不需要考虑太多的新事物，但是当新用户的增长曲线不好看的时候，你仍然可以做一些事情。游戏初期3.1观察用户的留存率、流失率、回流率等。针对不同的渠道、区域、性别等维度。在游戏的早期阶段，3.1观察不同渠道、区域、性别等维度的用户保留率、损失率、回报率等。3.2分析了新用户保留率高的用户群体的强相关特征：收入、游戏持续时间、频率、渠道、区域、性别等。3.3主流目标用户已经饱和，分析了主流目标用户的基本属性特征。通过决策树算法，分析主流目标用户的基本特征，然后提取。或通过已知的用户属性特征，从竞争产品或同类产品用户聚集的渠道获取新用户

以上就是关于从王者荣耀，来谈大数据个性化精准营销。的相关介绍，更多从王者荣耀，来谈大数据个性化精准营销。相关内容可以咨询我们或者浏览页面上的推荐内容。我们将让你对从王者荣耀，来谈大数据个性化精准营销。有更深的了解和认识。

内容来源:网络，以上内容来源于网络，不代表本站观点，如有侵权，请联系删除。

上一条：坚持绝对是好运营的一种优秀品质下一条：对于一个运营新手，如何才能做好活动运营？