影响电商转化率的重要因素有什么？

网站流量是影响电子商务转化率的重要因素，也是判断网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。首先，我们将讨论流量来源的分析。电子商务是销售流量的业务，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的，那些是虚假的，等等。流量分析一般分析如下：网站流量源排名：那些网站贡献更多的流量，那些贡献更少的搜索引擎关键词分析：根据关键词源分析查看网站产品分布和产品组合。若关键词查询较多的产品不是网站的主推产品，则可进行适当调整。网站流量趋势分析：网站流量是否平衡稳定，波动是否较大。一般来说，对于流量突然增加的网站，如果没有紧急情况，购买的广告空间被怀疑作弊。网站流量检查:检查是否有莫名其妙的流量来源，流量来源是否大。如果莫名其妙的来源流量很大，你购买的CPC或其他资源可能会被注水，并将你的广告链接分包给点击联盟。推广网站与直接访问的比例：推广网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网站。一般来说，直接访问量越大，网站的产品购买知名度越高。二是流量效率分析流量效率是指流量到达网站是否为真实流量，主要分析指标如下：1、到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是理想的流量。这也与网站的速度有关，综合分析。2、二跳率：这也是为了分析流量的有效性。若流量有效，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击，一般没有二跳。当然，也不排除一些虚假作弊行为。3、PV/IP比：一般来说，如果流量有效，网站内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。若PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3，并不意味着流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，可能会出现人力重复刷新等问题，要谨慎对待。4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他一切都是免谈的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行全面的分析和判断。第三，站内数据流分析站内数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下:1、页面流量排名：主要查看产品详情页面的流量，特别是主页上显示的产品详情页面。参照最终销售比例，适者生存，调整销售结构。2、场景转换分析：从主页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析。比如主页达到1万用户，后续数据分别为8000-5000-1000-50-50-5。从购物车到订单提交页面的差异很大。可能可以看出购物车有问题，需要改进。3、频道流量排名：各频道流量排名，主要用于考虑产品组织的问题。4、站内搜索分析：这反映了用户关心的产品是什么，以及产品调整中最直接的数据。5、用户离开页面分析：用户离开页面最多？是主页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。突然大比例离开网站往往预示着这个问题的存在。四、最后用户特征分析：1、用户停留时间：这在用户特征分析中有些牵强。此外，目前监控用户停留时间的方法是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本上是假流量，或者打开网页忘记关闭，哈哈。2、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户的比例越来越高。3、用户区域分析：用户区域与订单区域分布基本相同，基本上就是使用过互联网用户的分布比例和经济发展程度等。这对改善区域配送和服务更有帮助。做好网站流量分析，除了掌握上述技能外，作为网站运营商还需要掌握分析工具，如siteflow（属于99click，是一种特殊的第三方分析工具，基于saas服务模式，使用简单，有特殊的客户服务），根据分析问题，然后优化网站结构和用户体验，提高网站转化率和用户忠诚度。总而言之，掌握四个数据分析指标，再加上数据分析工具的辅助，数据分析小白也能轻松胜任数据分析工作。

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