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如何来促进和提升复购率呢?

2020-12-02 16:16:12 阅读(147 评论(0)

重复购买率简称重复购买率,是指消费者对品牌产品或服务的重复购买次数。重复购买率越高,消费者对品牌的忠诚度越高,反之亦然。忠诚度高的用户,也就是我们常说的“粉丝”,大家都能认识到粉丝经济的价值。毫无疑问,粉丝用户对产品的价值,提高用户对产品的价值和贡献是运营的核心。许多产品通过盈利促销的方式吸引用户第一次下单和购买。他们发现用户已经很久没有来了。为了激活用户,他们会再次推送优惠券或促销活动,这可能会导致第二次购买。然而,这种方法的促销作用正在以漏斗的形式下降,促销也有成本。那么我们应该如何促进和提高回购率呢?1、重复购买率测试用户对产品的信任。让我们来看看重复购买率的计算方法。重复购买率有两种计算方法:第一种是所有购买过产品的客户以每个人为独立单位重复购买产品的次数。例如,如果10名客户购买产品,5名客户重复购买,重复购买率为50%;二是按交易次数计算,即单位时间内重复购买交易次数与总交易次数的比例。例如,在一个月内,共有100笔交易,其中20人有二次购买,这20个人中的10个再买三次,重复购买次数为30次,重复购买率为30%。一般采用第一种计算方法。一般来说,我们使用第一种计算方法。从计算方法中也可以看出,如果回购率高,单个用户对产品的贡献就高,这也表明回购率指标对产品发展的健康非常重要。让我们从其他方面看看回购率的重要性:随着互联网的发展,获取新客户的成本越来越高,所有流量进入有效注册会员将减少很多,会员进入有效的第一订单用户将减少很多,如果产品继续以单一交易为运营重点,新成本将很高,这种烧钱的方式不是所有产品都能承受。许多新用户贪图小而便宜,即所谓的“床垫羊毛”。这些用户的购买行为是由优惠券或补贴驱动的。持续的补贴可能会产生多种购买行为,但在补贴停止后,购买行为可能不会再发生。这种纯补贴驱动的用户购买转型是不可持续的,补贴本身的刺激会随着时间的推移而减弱。其次,这种方式带来的销售增长更多的是虚假繁荣,背后的成本也相当可观。从以上分析来看,如果只考虑单次购买,或者新用户转化是由利益驱动的,成本会继续上升,但效果会继续减弱。如果用户想要有持续的购买行为,用户对产品使用的粘性和信任度至关重要。因此,为了提高用户的重复购买率,需要注意产品设计和产品运营商。从产品设计的角度来看,提高重复购买率的策略和方法越来越注重“大产品”的概念,大产品=内容 产品 服务,这里的“内容”是指销售或提供服务的对象,如电子商务产品中的商品和教育产品中的课程;“产品”是指功能 每个人都很容易理解“服务”是指售前、售中、售后提供的各种服务,例如,退换货是一种售后服务。从大产品的角度考虑提高重复购买率。以下两点更为关键:内容质量是口碑产生的关键。任何形式的商品销售都需要在售后环节测试内容质量。从大产品的角度考虑提高重复购买率。以下两点是关键:内容质量是口碑产生的关键。任何形式的商品销售都应该在售后环节测试内容质量。在这一点上,从用户的角度来看,这很简单。如果你买的东西好,我下次可能会继续买;如果你买的东西不好,我不仅会退出这次购买的东西,而且下次也不会再来了。为了降低成本,许多专注于盈利吸引新用户的产品拿出一些次品、临时商品或尾货进行处理。事实上,它们在一开始就消除了用户对平台的信任。此外,提高回购率并不意味着同一商品的重复购买,而是基于品牌和平台。因此,商品类别的丰富性也是一个非常重要的方面,单一类别的销售很难实现回购率,尤其是低频消费的商品。产品功能体验是经过几年的发展和优化,基本的在线订单购买流程已经基本达到了相对平稳的水平。它不寻求创新的操作和终极体验,但没有错误和中断。更不用说别的了,至少同一行业的产品不能下降。大多数时候我们谈论极致,其实没有比较就没有伤害,产品功能比同行市场上的好,在某种程度上也算是极致。例如,电子商务产品的正常商品检索、商品细节、订单采购流程、支付流程、配送流程等,每个业务模块都会影响用户的消费体验。只有做好每一个环节,才能从根本上保证产品的使用体验。从产品运营的角度来看,越来越多的产品意识到回购率的重要性,将继续探索新的用户运营模式,以最近流行的运营模式为例,可以提高重复购买率的运营手段如下:会员制度仍然是魔法武器,许多产品达到一定规模,将开始建立自己的会员制度,一是丰富会员服务;二是提高会员的粘性。会员等级制度、会员享受活动、积分换购、会员成长制度等常见做法。最近出现的一种模式是“会员卡”模式,在传统的线下业务场景中非常常见,是获取现金流的好方法。目前,许多电子商务平台已经开始将其应用于在线,如京东的PLUS会员机制。支付一定的会员费后,您可以在固定周期内享受购买折扣。此外,这种折扣是垂直减少的,对用户有很强的吸引力。而且做了这种线上会员之后,基本相当于做了消费绑定。只要JD.COM有东西,除非价差很大,否则可能不会选择去天猫买。精准推荐是大家都知道的大数据应用方法。根据用户的消费习惯和浏览行为,预测用户可能想要购买的商品,从而在用户浏览过程中添加类似商品的推荐营销,或定期推送给用户。对于那些在搜索结果列表页面、商品分类列表页面、商品收藏页面、购物车上看过、添加、收集过衣服的用户,系统猜测他们一定需要买鞋。另一种是预测洞察力营销。基于用户过去购买的周期性行为,预测几乎周期后相同的消费行为,如女孩阿姨毛巾购买的月度特征、婴儿奶粉购买的周期性、洗衣粉/洗衣粉购买和使用的周期性等。有了这样的购买机会,再加上一张定向优惠券,一点用户关心,购买转型可能会得到改善。随着智能硬件技术的发展,冰箱现在可以购买商品了。许多智能硬件可以与相应的商场系统绑定营销,最常见的是电子书,尽管现在每个家庭都推出了自己的硬件 书城的模式,但资源有限,硬件供应商多样,选择多。目前,许多智能冰箱购买商品也与京东、天猫等购物中心合作。从某种意义上说,这个场景为用户提供了便利,但用户习惯的培养仍需要时间来测试,保守的个人预测可能是一种趋势。3、考虑重复购买率的注意事项。重复购买率有两个关键点:一是购买周期。回购率的统计分析与统计周期密切相关。综合考虑销售商品的特点,约定是月回购率、季回购率还是周回购率。例如,零食的购买周期相对较短,可以从月回购率来看;二是品牌维度,平台有三个维度:一个是商品本身的品牌;另一个是商店品牌;第三个是平台品牌。例如,1号商店的商家销售三只松鼠坚果。在分析回购率时,我们可以看到三只松鼠品牌的月回购率,以分析该品牌商品的用户偏好,以及紫堇生活商家的月回购率,分析商家的经营状况;还可以分析1号店的月度回购率,分析1号店的经营效果。在意识到以上两点后,我们考虑重复购买率会有一些限制。在意识到以上两点之后,我们会考虑重复购买率。用户在业务中的购买频率有很大的影响。不同类别的消费频率差异很大。例如,零食用户可能每月消费几次,但例如,蛋糕很可能每年只消费一次,因为他们只庆祝一次生日。当然,他们也可以在生日那天给别人买。例如。因此,蛋糕可能没有必要去看年度回购率。正如前面提到的,在提高回购率的手段中,提高品类丰富度也是一种很好的手段。事实上,电子商务产品已经验证了类别扩展是有效的,可以提高平台满足用户购买需求的能力,从而影响回购率。此外,运营阶段对回购率影响很大。在新阶段,最重要的是获得新用户,回购率必须相对较低;在保留阶段,重要的是新老用户的转型,回购率将增加;在活跃和转型阶段,重要的是用户向粉丝的转型,回购率将不可避免地提高。因此,是否应重点考虑回购率与产品运营阶段、公司决策或团队运营选择将决定考虑阶段,也看到一些产品用户基础刚刚上升,评估指标成为销售,虽然可能不利于产品开发,但此时需要考虑回购率。综上所述,回购率的重要性不言而喻,但要提高回购率,产品本身的建设是关键,产品运营手段是辅助。随着互联网的发展,运营手段肯定会越来越丰富,但这仍然取决于产品本身。我们应该跟上《纽约时报》的步伐,关注业务本身,根据用户使用场景考虑,深入了解回购率的价值,以便在正确的阶段对回购率应用做出正确的决策。

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