2020-12-03 15:57:52 阅读(139)
1、在产品初级阶段,互联网产品处于创业阶段,更多的是面对特定群体解决特定问题,验证自己的商业模式。事实上,用户体验在现阶段更为重要。毕竟,这是您与用户的“第一次亲密接触”。用户体验包括两部分:1、很多时候,用户不知道自己的需求。互联网产品不提供产品。事实上,它们更多的是解决用户需求的方法。以淘宝为例,他不仅在网上移动商品,还满足用户更大的购物需求,相反,从商品选择、在线支付到物流的完整模式,想象一下,如果他只支持你在当地买不到东西,但物流需要一个月,你会选择吗?如果滴滴出租车成为一辆需要你挥手阻止滴滴标志的汽车,尽管他仍然在共享私家车,你还会选择吗?如果滴滴出租车成为一辆需要你挥手阻止滴滴标志的汽车,尽管他仍然在共享私家车,你还会选择吗?因此,除了产品设计本身之外,更重要的是解决用户需求的方法,即商业模式。在这个阶段,你可能看不到多少收入,有多少用户积累,更多的是垂直人群对核心功能的反馈。例如,对于电子商务产品,我们可能会看到有多少人点击加入购物车:图1:我们将至少看到产品细节的人定义为产品目标群体。相比之下,我们可以发现,在1500多人中,有800多人点击加入购物车,这表明产品满足了人们的需求。社交产品,关注每周使用4天以上的用户数量。图2说明:社交产品需要用户高频访问。从图中可以看出,一周使用2天以上的只有30%,说明商业模式并不乐观。金融产品,看看有多少人看金融产品,有多少人试图支付图3:我们将至少进入产品详细信息页面的用户定义为垂直人群。从图中可以看出,1589人中有730人愿意支付,这表明该产品满足了人们的需求。2、产品设计体验APP(互联网应用程序)承载着公司的商业模式。可以说,公司的各个部门都围绕着一个产品进行转换。产品本身的设计转型(体验)直接影响运营、渠道对自身工作的衡量,甚至影响首席执行官对项目本身的判断。因此,每个产品经理都需要知道自己设计的产品的基本转化率是多少,这样如果有一天转化率低,产品的原因就可以快速定位?还是渠道质量或运营策略?您可能需要筛选垂直人群,或者在流量稳定的周期中定义产品的基本转化率。例如:(1)注册转化基本转化率图4:假设9月1日至9月15日流量稳定,图表显示基本转化率为69%。事实上,仍有改进的空间(2)购买转化基本转化率图5:我们将所有看过商品的人定义为有购买意向的人,即产品的垂直人群。从图中可以看出,特定人群的转化率一般都很简单。在产品初级阶段,数据运营的作用是帮助运营商验证产品市场,给出产品运营方向,促进产品优化和改进。2、在产品中期,随着产品核心功能的不断完善,用户群体相对稳定,积累了一定的基础。这一阶段的目标是继续扩大用户数量。二是提高留住用户的能力。在这一阶段,精细操作的思维和执行能力更为重要。通常我们会做场景延伸,从以前垂直人群的核心需求到围绕核心需求洞察用户的细分需求,从而提高用户的频率和粘性。例如,会计工具增加金融产品,共同黄金产品增加游戏元素,小额贷款产品增加消费贷款元素。这些场景的延伸更多的是为了促进用户保留或进一步改善核心转型。在这个阶段,你需要衡量这些扩展是否有促进作用,为了尽可能改善用户体验,你需要洞察垂直人群的需求,甚至提供“成千上万的人”的产品设计,而不是让他“臃肿”,甚至影响核心业务的转型。我们以共同黄金金融产品“登录积分”为例,积分可以兑换加息券,产品设计的初衷可能是激活股票用户产生重新投资和持续活动,如下:图6:登录功能在“所有投资用户”人群中的比例相对较高,基本上可以定义功能的价值。图7说明:假设9月25日(图中垂直线)上线粘性,复投人数(即投资成功大于1次)确实有所上升。当然,除了场景延伸,类似于签到、会员积分、等级特权体系也是产品中期常用的策略,这里不要做太多。3、在产品中后期,用户增长速度相对放缓,产品拥有相对稳定、庞大的用户群。如果产品在早期和中期阶段寻找垂直人群和细分用户群,以满足不同人群的需求,则必须在后期引入用户分层的运营思维和策略,因为在这个阶段,无论是用户量、业务复杂性还是公司的核心需求(可能是实现或扩大收入),你都需要能够整体高效地运营。您需要清楚地定义哪些对平台有很大的贡献价值,哪些需要刺激,哪些需要丢失。非常有必要为不同层次的用户提供不同的接触策略。您需要清楚地定义哪些对平台有很大的贡献价值,哪些需要刺激,哪些需要丢失。非常有必要为不同层次的用户提供不同的接触策略。更多的数据和更智能的平台可能是必不可少的。例如,图8以共同黄金产品为例。对于新手期活跃用户,通过手动设置(用户和触发条件)完成自动操作动作和目标测量:筛选资产小于5万且近30天内无投资行为的用户,准确推送现金券,自动测量检查效果:3天内投资现金券的用户数量,自动分析绝对数量/转化率/交易量。*PS:本图所涉及的数据均为虚拟数据,仅供参考。从产品开发的三个阶段进行了总结,讲解了阶段运营的核心和不同阶段的数据分析思维。例如,思维和意识可能比制作一些酷的图表更重要,因为有很多方法可以解决问题和验证想法,就像产品的早期市场验证阶段一样,您可以通过数据获得优化猜想,也可以通过用户调查甚至用户投诉。
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