如何通过分析数据找到改善网站的正确方法

导语:你有没有面对过很多没有头绪的网站数据？你有没有因为选择哪些页面进行测试而感到不确定？让Luke告诉你如何有效地使用谷歌分析来指导设计和研究！用户体验，分析第一（1）索菲亚[翻译注：为了更脚踏实地，以下称为“小红”]正在与客户讨论可用性测试项目，她迫不及待地想开始。然而，唯一尚未解决的问题是，他们对测试什么内容以及*网站的哪一部分有不同的看法。小红的客户非常了解他们的客户，但小红有多年的用户体验研究经验，没有迹象表明小红和她的客户可以达成协议。所以小红把注意力转向了数据分析，希望能深入了解人们是如何使用网站的。可用性测试和数据分析是一对无敌的好伙伴，它们让我们更了解用户，跟踪我们的目标，解决意想不到的问题。说到解决问题，数据分析告诉我们哪些页面或过程给用户带来麻烦，哪些领域需要我们*可用性测试。接下来，可用性测试将告诉我们为什么用户会表现出一些特定的行为。在这两者之上，我们可以为网站所有者提供关键和明确的建议。在小红(和很多类似的用户体验从业者)的例子中，数据分析可以揭示用户是如何访问网站的。虽然小红和客户在用户体验或客户体验方面的经验可能会给他们一个很好的假设来测试什么，但数据分析向他们展示了更清晰、更无偏见的方式，以便人们如何访问网站。对于任何想通过学习一些简单的工具来阅读数据的人来说，数据分析可以帮助你识别网站上的问题，显示网站对用户吸引力测量设计的改进。在这两篇系列文章中，我将解释如何使用数据分析来识别用户的问题，以及网站将从可用性测试中受益最多的地方。本文的重点是识别网站问题的三个参数：跳出和退出率（bounceandexitrate），平均页面时间（averagetimeonpage）和目标价值（pagevalue）。在第二部分，我们将进一步使用这些参数来识别dropofpoints，然后我们将深入到数据分段（segmentation）获取额外的细节。作为一名自由职业者和用户体验顾问，我与各种不同领域的网站合作过，过程非常一致，总是从数据分析开始。一开始，我会确定每天有多少用户访问这个网站，哪个页面最常用。这会给我一种大致的感觉，知道人们是如何访问这个网站的。然后我将进行下一步：识别潜在的问题，然后知道我的用户体验建议将集中在哪一部分。一般来说，我会观察三种参数来识别问题：跳出和退出率（Bounceandexitrate）平均页面时间（Averagetimeonpage）目标价值（Pagevalue）跳出和退出率（BounceandExitRate）跳出率和退出率是两个可能混淆的参数。跳出率是用户只访问网站页面的比例：登录一个页面，但离开网站而不访问任何其他页面。【译者注:谷歌官方解释为“跳出率是指单页访问次数(即访问者从入口页面离开网站而不与网页互动)的百分比”。】退出率是用户从一个页面离开网站的比例(包括那些之前在网站上浏览过其他页面的人)。【译者注:谷歌官方解释为“退出百分比是指从某一组或某一组特定网页退出网站的百分比”。】编者按：术语可能不同，意思相似。赞美译者的细心！如果我发现网站的一部分有很高的跳出率或退出率，我会做笔记，以防止用户因为某些页面上的某些东西而离开。一个跳出率高的页面可能表明页面上的内容不是用户来到页面时想要看到的。一个高退出率的页面可能表明，这个页面导致用户在他们想要的过程中半途而废——另一方面，如果一个高退出率的页面是过程的最后一页，那么这个高退出率就不再是问题了。用谷歌分析（GoogleAnalytics）“加权排序”（weightedsort）会使跳出率更有用。根据谷歌的分析，“加权排序根据重要性而不是序号排列百分比数据”。例如，虽然一个页面有100%的跳出率，但在过去的一个月里，只有一个用户访问并离开了页面（另一个更大的问题可能是没有人访问过这个页面！）。如果一个页面有80%的跳出率，但它是过程中非常关键的起始页面，那么这个网站可能会失去很多业务。为了更好地准备页面可用性测试，我们必须识别问题的原因：是因为没有人访问页面，还是每个访问者都立即离开了网站？平均页面时间（AverageTimeonPage）“平均页面时间”是指用户浏览某个页面所花费的平均时间。如果我发现一个页面的“平均页面时间”很低，这可能意味着页面没有引起用户足够的注意。另一方面，如果用户长时间停留在结账页面上，可能是因为页面太复杂了。当然，所有参数都必须在特定情况下进行分析；如果一篇博客文章有很高的“平均页面时间”，这通常是一个很好的现象，因为这可能意味着用户真的在阅读整篇文章。另一个衡量页面性能的好方法是使用“与网站平均数进行比较”的选项。这张图表显示了某些页面在某个参数上是否高于或低于平均值。虽然这些页面仍然需要逐页分析，因为不同的页面有不同的目标，但低于平均浏览时间的页面通常可能有问题，假设目标是让用户继续阅读。下面的例子清楚地显示了“联系”（contact）“页面的浏览时间相对低于平均值，但“博客”（blog）页面的时间比平均值高80%。再一次，情境是关键。用户可以来到联系页面寻找公司地址或联系电话。如果他们成功地找到了它，他们就会离开这个网站，所以在这里浏览较低的页面时间是一个很好的现象，这表明页面非常有用。一个“博客”页面被用来吸引用户的注意力，所以一个高于平均值的时间可以看作是一件好事。页面价值（Pagevalue）“页面价值”是一个非常重要但很少使用的参数，可以用来发现表现不佳的页面。目标价值，如其名称所示，是赋予页面直接货币价值的一种方式。对于电子商务网站来说，它包含了各种交易收入总额和各种类型网页的目标价值——这些参数需要在谷歌分析中手动设置，以计算页面价值。一个高价值的页面通常表明它是一个重要的页面，这意味着该页面值得纳入可用性测试。一个高价值但高退出率的页面值得*和改进。这意味着这些页面让用户在回复过程的关键位置离开。在下面的例子中(一个电子商务网站)，我突出了三个页面价值相似的类别。可以清楚地看到“个性化玩具”（personalised-toys）“产品页面退出率相当高。这说明这个高价值的页面正在让用户“流失”，在未来的用户体验设计工作中应该引起重视。然而，一个单独的页面只能显示一些真相。“内容分组（contentgrouping）“这个功能非常重要，我们可以用它来观察网站的某个部分。内容分组可以根据用户访问的页面类型对数据进行分类，因此非常必要。我们可以用各种方式分组。例如，对于一个买衣服的网站，可以根据不同种类的衣服进行分组，看看裤子是否比衬衫的页面价值更高。一旦发现某个页面或组的页面价值很低，我们下一步要做的就是找出背后的原因。在上面的例子中，衬衫的价值相对较低。我的第一步是根据我的经验和判断力，看看衬衫页面上是否有明显的用户体验或技术问题。这样做之后，我会和真正的用户一起测试这些页面，看看为什么会出现这些问题——并找到含有修复方法的线索。内容分组是一个非常强大的工具，可以让你看到网站不同部分的真实性能。在实践中使用参数只是利用数据分析发现网站问题的第一步。在本系列的第二部分，我们将重点*如何找到用户流程中的损失点，以及如何对用户进行分类，以看到更多的细节。与此同时，您尝试使用本文中学到的方法来发现可能出现的问题：调出跳出率，找出用户访问并立即离开的页面。浏览所有页面的退出率，找出用户在流程中离开网站的地方。考虑到用户在页面上平均停留时间的重要性——一个跳出率高、平均页面时间长的博客页面是一件好事！根据页面价值排序，观察页面。页面价值越高，可用性测试就越值得，从而最终修复用户在页面上遇到的问题。

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