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渠道追踪的5种方法及2个数据分析思路

2020-12-07 16:34:28 阅读(153 评论(0)

都在做app推广,为什么你的客户单价居高不下?同样的100元,为什么别人花500元?你有什么方法可以将App的数量和质量提高200%?·····本文从App渠道跟踪的三个问题入手,详细介绍了渠道跟踪的五种方法和渠道数据分析的两个思路。我相信你总会用一种方法。1、由于应用商店不提供渠道源数据,因此应用推广效果监控一直是一个难题。为了跟踪App渠道的来源,人们想出了各种各样的方法。让我们系统地介绍一下。1、众所周知,GooglePlay不能在中国使用,因此国内Android市场被数十家应用商店(豌豆荚、百度助手、酷市场、360手机助手等)占据。).Android渠道跟踪主要围绕上述渠道展开。方法1:具体来说,开发人员为每个渠道生成一个渠道安装包,不同的渠道包用不同的ChannelID(渠道标识)进行标识;当用户下载应用程序时,操作员可以通过渠道标识查看每个渠道的数据。虽然Android渠道包装机制可以统计不同渠道的来源数据,但当渠道数量增加或同一渠道在多个平台上推广时,打包渠道包的做法就会短缺。方法2:第三方推广平台使用平台方提供的数据提供渠道数据,但只依赖平台方『一面之词』真正的高质量渠道很难找到。2、iOS渠道跟踪方法不同于Android的开放生态,iOS是一个完全封闭的系统;除了少数越狱机器,大多数应用程序都是从应用程序Store下载的。Android包装在苹果家族的主导和严格的审计制度下是完全不可行的。为了跟踪iOS渠道数据,开发人员想出了很多黑色技术。让我介绍三种常见的做法。方法1:IDFA通过IDFA跟踪渠道的全称是IDentifierforAdvertisers,即广告标识符的含义,这是苹果专门为每个广告提供商跟踪用户而设置的标识。作为广告提供商,今日头条可以通过IDFA跟踪渠道获得用户的IDFA。当用户下载并激活您在上面放置的应用程序时,您的应用程序也可以获得用户的IDFA。将广告商提供的IDFA与自己获得的IDFA匹配,以跟踪渠道来源。缺点是IDFA只能用于App类型的渠道,不支持网页上的广告;同时,用户可以选择在iPhone设置中关闭IDFA获取权限。方法2:SFSafariviewcontroler类是通过Cookie跟踪渠道iOS9引入的,一方面用户体验更好,同时可以跨App与Safari共享Cookie。当用户点击广告链接时,监控服务器可以通过Cookie跟踪渠道接收Cookie中包含的渠道信息;用户在AppStore中下载激活App,此时监控服务器再次收到Cookie信息。可以在系统匹配前后两次Cookie后跟踪渠道。缺点是基于SFsafariviewcontroller的跟踪必须在iOS9及以上版本有效,微信微信官方账号广告和朋友圈广告仍无法跟踪。上述方法可以实现一些平台和渠道的跟踪和监控,但三个缺点也很明显:分离Android和IOS的渠道数据,难以集成和分析;Android需要重复包装,效率低;IOS渠道范围有限,无法大规模推广。二、基于用户设备标记的解决方案,我们介绍一种快速灵活的解决方案–––基于用户设备标识的跟踪方法,可兼容Android和iOS两个平台,适用于大多数交付渠道。1、基于IDFA和SFSafariviewcontroller的跟踪原理所介绍的两种基于IDFA和SFSafariviewcontroler的方法都受到iOS的限制,而用户的设备标记不受系统的影响。在GrowingIO[渠道来源]解决方案中,我们将『IP UserAgent 设备ID』组合设置为用户的设备标记。用户点击包含UTM跟踪参数的广告链接后,GrowingIO服务器检测到用户的设备标记和UTM渠道参数。链接跳转到应用商店(Android和iOS都可以)后,用户下载安装并激活App,GrowingIO服务器第二次收到用户的设备标记。系统匹配前后两个标记,可以确定用户的渠道来源,同时呈现UTM参数中包含的详细渠道信息。2、当然,基于用户设备标记的方法也存在一些不足。当少数用户的网络环境前后发生变化时(如从WiFi切换到4G),IP前后不一致会导致匹配失败。然而,与前四种方法相比,基于用户设备标记的渠道跟踪方法显然具有更多的优势:通过IOS和Android的渠道来源,可以将[操作系统]添加到用户属性集成分析中;避免Android平台重复渠道包;避免iOS原始限制,适用于更广泛的推广渠道;只需修改推广链接中的参数,无需更改安装包,适用于大规模、多渠道、敏捷的推广需求。同时,广告链接中包含的渠道参数(广告来源、广告媒体、广告名称、广告内容、广告关键词)可以一起添加到用户属性数据中,方便用户数据的多维比较和交叉分析。有了App渠道跟踪数据,我们可以将UTM的五个参数作为维度,从数量和质量两个思路出发,对App渠道进行数据分析。1、数量:根据业务需要找到客户获取成本最低的渠道,我们选择广告来源(utm_source)广告关键词(utm_term )计算不同渠道的客户数量并评估客户获取成本的两个维度。1、数量:根据业务需要找到客户获取成本最低的渠道,我们选择广告来源(utm_source)广告关键词(utm_term )在两个维度上,计算不同渠道的客户获取数量,并评估客户获取成本。评估客户获取成本的O2O应用程序已经在三个渠道上发布了两次,发布内容是『美食』和『外卖』。通过UTM,我们监控每个渠道和每次交付『新用户数量的App』,然后计算平均客户获取成本。从广告来源来看,渠道1的平均客户获取成本最低;从广告关键词来看,『外卖』主题广告的平均客户获取成本最低。从客户单价的角度来看,可以有针对性地优化交付渠道和交付内容,大大降低交付成本,提高创新效率。2、质量:找到客户价值最高的渠道『新的应用程序激活用户数量』和『获客成本』这两个指标是从数量的角度来分析的,但数量大、价格低并不一定意味着渠道用户质量高。我们还需要综合考虑新用户的下一个性能,以及新用户可以带来的价值。方法1:在用户行为数据分析的过程中,我们关注用户保留指标,包括第二天保留率、第三天保留率、第七天保留率、第三十天保留率等。我们将根据不同渠道的新用户保留曲线访问来源(utm_source)通过分析新用户的保留率,发现渠道2的30天保留率高达14%,而渠道1为8%、渠道3为6%。在保留方面,渠道2获得的新用户价值明显更高。方法2:除用户行为指标外,用户价值分析的财务指标也很有参考性。根据广告来源(utm_source)我们统计了不同渠道获得的新用户的财务价值,如第一个月新用户的月支付率(MPR)与用户平均收入(ARPU)。通过分析发现,渠道2获得的新用户首月支付率(42%)最高,用户平均收入(30元)也最高。虽然渠道2的客户获取成本略高于渠道1,但从收入的角度来看,投资渠道2显然是一个更明智的选择。基于上述指标,O2OApp在下个月的市场投放中将资源集中在渠道2上,同时专注于『外卖』主题内容。市场预算与上个月相同,但新用户增加了150%、新用户的留存率提高了240%,这是一个巨大的增长。移动互联网的流量红利逐渐消退,数百万应用程序在股票市场抢占用户;谁能提高客户获取效率,谁就有可能在激烈的竞争中获胜。建立一个完整的App渠道跟踪系统,精益分析每个渠道和每次交付的数量和质量。你不想尝试事半功倍的方法吗?

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