学会短视频数据分析，解决播放量上不去的问题。

第一，通过最基本的播放量，我们能得出什么结论？首先，有几个基本的关键数据:播放量、评论量、点赞量、转发量、收藏量。播放量是基础中的基础量，判断视频质量的重要标准之一也是播放量。我曾经写过一篇关于在今天的头条新闻中取标题的技巧的帖子。整篇文章整理了一色神技能播放量排名前100的视频标题的特点。比如一个合格的标题应该有多长时间？可以在手机和网页上完全显示的标题字数为26个字。视频中有4个标题的字数在20个左右，另一个是30个字。然后我们将前50名和前100名的标题字数平均值分别为20名。此时，我们将进行第二步统计。前50名中标题字数超过25个字的有7个，第51-100名中标题字数超过25个字的有6个。证明标题超过26个字的播放量不一定很低，但我们应该尽量将视频标题缩减到26个字。上述段落实际上是通过对一些现有数据的分析，帮助运营学生做出决策的最简单过程。这里只是通过播放量进行数据分析，只有这个数据才能得出一些有规律的结论。我们还有另外四种数量，应该根据不同的渠道分析不同的关键数据。比如优酷爱奇艺这样的大渠道，最重要的是播放量。从页面上也可以看出，几乎没有入口显示评论量、点赞量等。事实上，从我们的统计工具中也可以看出，这些经典的视频播放渠道没有转发和收集。除了播放量和很少的评论外，拇指和踩踏的数量也可以忽略不计。所以分析这些渠道的数据时间就足够了。但是在美拍秒拍的渠道上，除了播放量，我们可能还要看点赞量，微博要看转发评论量。总之，要了解渠道特征，找出关键数据进行分析，否则得出的结论也是无用的。除了数据量之外，我们还可以在分析之前对数据进行一些处理。在这里，我想加入更多的概念，即在播放量的基础上处理其他四个数据量，即美国秒学院经常强调的四个比率：评论率、拇指率、转发率和收集率。说白了就是用评论量、点赞量、转发量、收藏量分别除以播放量获得的比例。比率的意义是什么？为什么一定要把它除掉？很多视频号发出的视频播放量可以相差几十倍。有的视频播放数百万，有的只有一两万，数据量可以变化，但相除得到的比例基本稳定。正是通过做这种除法找出的比例，使得播放量相差很多倍的视频也具有可比性。因此，除了基于观众审美对视频的播放量和评价外，这四个比例也是一个非常重要的数据指标。接下来，我们以今日头条的渠道为例，谈谈如何分析比例。标题提供的数据是最完整的渠道。正如我们上面所说，像优酷爱奇艺这样的数据没有转发和收集，这在标题中是可用的。数据种类越多，就越容易得出一些可靠性较高的结论。在这里，我挑选了两个IP作为案例进行分析。实例分析这是两个以食品制作教程为主的IP，一个是夏厨SK，另一个是贫困生活烹饪。1、让我们来看看他们在头条上发布的十个视频的数据。第一张图来自夏厨SK。可以看出，他们的视频播放量几乎稳定在3W左右，高5W，低1W或几千。除了只看几百个播放量的视频，最后一列收藏量下面的灰字是收藏率，整体比例偏高。最低点超过3%，高点超过10%甚至达到14%。第二张图片来自贫困生活烹饪，截图时间稍早，但我们只用来研究数据分析，影响不大。播放量高的贫困生活料理可达19W，正常在2W左右。但是你可以看到，最后一列播放量最高的视频的收藏率也是6%。这就显示了出求这个比率的意义。即使播放量相差很大，比率也是可比的。那我为什么要把两个美食IP放在这里，然后单挑收藏率做对比呢？如果你看过这两个IP的视频，你就会知道他们都是做美食教程的视频。形式编辑技术不同，但数据不同。夏厨更倾向于最流行的美食教程视频形式，就是一步一步制作，让制作过程非常好看，剪辑也非常好看，再加上可爱的小宠物，完成一个视频。这样的视频有一个优点，就是制作过程非常清晰易懂，无非是把之前的图文教程改成了视频教程。因为是一个清晰易懂的教程，大家看完觉得有用，就会收藏起来，需要的时候翻出来再看。因此，收藏率很高。这里可以得出一个判断标准:这个视频作为一个教程做得好不好，要看收藏率高不高。那么，为什么有些贫困生活烹饪视频收藏率很低，但播放量还可以呢？学生可以在头条搜索视频，这是一个将肉笼的故事拍成纽约黑帮的创意视频。首先，这个播放量对于一个新数字来说是一个很好的性能；其次，它不是一个教程视频，所以低收藏率是肯定的；第三，IP有一个非常有趣的数据现象，即转发率相当高。学生可以比较上面的夏厨。虽然贫困生活料理的收藏率不是14%，但它们的转发率是4.6%。他们发了7个视频，排除了前两个播放量太低，剩下的5个视频中有3个视频转发率很高。你不妨看看这些视频，感受一下这个视频是什么让你觉得有分享的冲动。2、这里提到了转发率的意义。事实上，转发率代表了一种共享行为。这个数据在头条上没有那么大的意义，更有意义的是，在微博上，主要关注共享和互动的渠道。然而，微博是一个特殊的渠道，视频也是作为微博发布的。这个时候就不用看比例了，因为每个人对转发量都有一个非常统一的概念，比如一万转，一千转。即使转发量很高，这个渠道也不看比例。同时，微博也是一个注重粉丝运营的渠道。说白了，关注你的人越多，你的微博转的人就越多，会带来更多新粉丝的循环。那么如何在这里分析微博中如何优化视频呢？除了评论反馈的实际内容外，两个关键数据是新视频发布后粉丝增加了多少，视频转发了多少。一个视频能带来多少粉丝，不能从外显数据中准确看出，但我们可以估计。比如这个视频发布三天，第一天涨了1W粉，第二天没发什么新东西，但是涨了1000粉，第三天发了新视频，涨了5000粉。然后我们可以估计第一个视频的粉丝涨了1.1万多。与此同时，转发量大的视频几乎都是涨粉多的视频。如果没有条件观察日粉量的增加，则增加转发量的判断标准。这是一种基本上只适用于微博的数据分析操作方法。其实微博还有一个数据叫点赞量。自从微博发布点赞功能后，很多人选择点赞，说我看过，所以懒得分享转发。高赞只能从某种意义上判断有多少人看到了这个视频，只能说这个渠道不适合分析这个数据。那点赞率在哪个渠道有意义呢？3、估计很多人也能猜到点赞率的意义，美拍秒拍这两个渠道会非常重视点赞率。美拍的点赞率更适合用自己的视频进行比较，而不是横向比较。我观察了很多数字。总的来说，这个渠道的点赞率比较稳定。大号平均在34%左右，小号可能低于1%。但是他们自己的视频是上下浮动的，所以每个视频的质量可以作为判断的基础之一。最后，小雨只是简单地介绍了几个数据，数据分析有很多点可以分析，每个数据不仅仅是一个方向。你可以找到更多像收藏率这样的规则。所以，再给大家一点总结一下：第一点，基础数据包括播放量、评论量、点赞量、转发量和收藏量。基于这些数据，为了使播放量数量级差异过大的视频具有可比性，我们将这些数量除以播放量，以获得比例。第二，基于播放量的比较，可以通过统计得出一些初步简单的结论，比如标题长度，甚至哪个选题方向好等等。第三，比率可用于数字和数字之间的视频数据比较，其中大部分结论可用于优化视频内容。通过寻找优秀视频的数据规则，然后比较自己的视频数据，你可以知道你可以改进和优化哪些方面。后来，我们通过两个食品IP的数据，重点介绍了收藏率的一个分析点；我们还表示，微博渠道主要使用两个数据：每日粉丝数量和转发量。美容拍摄可以通过拇指率分析比较自己的视频并进行优化。在短视频操作中，数据分析非常重要。我们应该观察数据背后的现象，这有利于我们对视频内容的调整和优化起到指导作用。 

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