伪大数据技术究竟是什么？什么是真正的大数据技术？

2020-12-09 10:53:52 阅读（179） 评论（0）

科技营销跟上盈利的强劲趋势，这是一种长期公认的做法。互联网热潮（.comboom）在这段时间里，与互联网没有任何关系的公司都在名字中加上了“.com”。绿色环保产品。云产品与“云”贴边。用大数据贴金现在又兴起了。这些夸张的手段弊大于利吗？也许是因为“大数据”这个词在市场营销中被使用，人们可以联系和理解一个他们不会考虑的产品。但是这个伎俩几乎骗不了任何人，会让用伪大数据技术的用户发疯。大数据分析平台制造商Platfora引起了Luthresearch对大数据分析市场现状的兴趣。他们的问卷直接问回答者他们是否把小数据产品换成了大数据产品；55%的答案是。大约一半的回答者说，他们不得不将大数据分成小部分进行分析，而小数据产品在大数据上并不成功。Luthresearch的分析结论是：“不易使用的大数据分析工具会影响士气。对他们使用的工具不满意的回答者更倾向于用压力、沮丧和浪费时间来描述他们的大数据分析经验。Platfora的创始人兼首席执行官BenWerther说，如果一家公司将其本质上不是大数据的产品定位为大数据，那就是砸自己的招牌。“今年早些时候，我为DataRPM写了一些东西。DataRPM有很好的产品，但自从我认识他们以来，我告诉他们，大数据并不是描述他们产品价值的正确词汇。在最近的广告中，我看到DataRPM用“大数据公司”来描述自己。“DataRPM通过自然语言自动创建面板和语义建模数据来解决顶层漏斗商业智能问题（“为什么顶层漏斗商业智能引领新趋势”）。没有受过训练的用户也可以尝试在DataRPM上尝试用自然语言问题的水。新面板将根据问题生成。这个面板可以通过添加更多的语言来细化。这样，用户就可以找到他们不知道的数据集。在一般公司中，只有30%的人接触到商业智能，使用DataRPM等产品可以大大提高这一比例。但这和大数据有什么关系呢？也许勉强可以说DataRPM可以从大数据库中查询。但也可以通过表格来做。表单是大数据技术吗？一堆纸是大数据技术吗？DataRPM掩盖了它与大数据贴边的真正价值。Qlik和Tableau和大数据公司有很多合作，经常用来处理大数据，但他们的营销重视他们的核心价值，即探索和发现辅助数据的过程。Looker是这个领域的新秀。他们独特的探索和发现方法有一些活跃的初始用户，但他们必须在产品介绍页面上写一段，他们的产品可以“解开大型数据集的粉丝”。说到底，大数据到底是什么意思？Luthresearch的报告验证了Werther的观点。回答者被问及以下能力：指定小时/天数内的结果；不使用IT技术添加数据源；迭代分析；获取数据源访问；无需将数据分成小块；共享结果的简单性；不使用IT进行分析；数据放置在集中数据库中；处理任何数量级数据；自动实时分析；易于添加新数据集；可视化结论；分析不同类型的数据。超过一半的大数据分析产品用户表示，他们拥有上述所有能力。四分之一的用户计划使用大数据产品具有上述能力。请注意，只有少数与大数据密切相关的项目——大多数只是更好的商业智能技术。那么什么是伪大数据技术呢？人们不能广泛使用大数据集或帮助数据科学家取得新的突破。就DataRPM而言，他们的技术可能很好，但它不是大数据技术。真正的大数据技术是什么？大数据的使用更容易、更有意义。换句话说，大数据意味着一件事很好，可以处理很多数据。如果你想区分真假大数据技术，当一个零售商把他们的故事卖给你时，你可以问他这个技术是否能帮助你的父母使用大数据，或者数据科学家是否能用它来做你以前做不到的事情。假如两者都可以，那就可以称之为大数据技术。如果你不能，但你认为这项技术也很好，你只能称之为商业智能。

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