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增长黑客在国内的环境中的理解和应用

2020-12-11 10:49:52 阅读(138 评论(0)

“增长黑客翻译”GrowthHacker“,近年来,从硅谷传到中国,Hotmail这样一个让人津津有味的案例,包括Hotmail、Airbnb、Linkedin、Facebook等外国巨头,结果都是数据倍数增长。此外,其核心理念之一是零或极低的营销成本投入,因此受到资金和资源短缺的初创企业的高度赞扬。本文将抛开国外案例的角度,结合国内环境,谈谈对增长黑客的理解和应用。先说增长黑客的本质,增长黑客的思维。根据定义,它是基于产品形式和数据分析,利用技术手段实现目标数据的倍数自增长。这里有几个潜在的含义:人员必须了解产品、数据、用户同理心和技术实现原则;使用技术手段,而不是依赖营销投资;实现数据倍数的自然增长,不依赖持续投资。如果所有这些要求都被压缩到一个独立的责任团队或个人,那么这显然是非常高的要求,当然,硅谷公司也按照这个高标准组建团队和执行,加上强大的工程师基因。增长黑客涵盖五个环节:用户获取、激活、保留、实现和推荐。例如,与Dropbox邀请好友赠送存储空间、Twitter默认好友关注等相比,事实上,只要有相对完整的团队配置,国内很多公司都有类似的实践。大公司有BI、用研、UX、SEO部门,很多业务部门也有数据分析人员或职能,优化产品和业务数据。除了产品优化,小公司在新的推广手段上也是惊人的,比如有奖邀请的应用、站群、SEO等。,比GrowthHacker在中国的兴起早。区别在于思维、组织结构、技术文化和市场形式。国外增长黑客的功能在中国被剥离。根据不同的数据目标,它们分散在业务部门和相应的服务部门,没有以“技术增长”为统一目的进行整合。所以成长黑客不是神坛之物,也许是你一直在做的事情。这是一种新的组织形式的运营思维,我们不能立即组织和增长黑客团队,但实现运营和调整团队结构和目标可能会给数据增长带来新的突破。增长黑客的类型从我们熟悉的操作概念开始,增长黑客有两个特点:第一,它面临的问题是用户的所有转换环节,即用户转换漏斗,也是操作的常规功能;第二,技能的重组和极端,如数据分析不再停留在业务和渠道层面,而是与产品技术紧密结合。因此,增加黑客是一种更务实、更扎实的思维。并非所有产品都处于阶段,并且有能力组建增长黑客团队,所以我们将从运营的角度来看如何运用增长黑客的思维。首先,操作自动化也被称为操作产品化,取代人肉工作程序,这是一种“懒惰”思维,但可以为公司节省运营成本(包括人力)、提升效率。列举几种情况:1.内容自动化。包括内容的输入和输出,“输入”是指信息的收集,通常需要去特定的网站收集文章、联系信息、商品信息、图片等,此时技术人员可以通过爬虫程序,或使用第三方收集工具(如火车头),分批获取,并形成特定的格式。更高的技术要求是清理、挖掘、分析和重组采集数据的应用。“出”是指程序根据时间、格式等要求自动完成内容的导入、编辑、发布和响应。这是大多数新产品都会面临的内容空窗期。2.操作自动化。包括审核、客户服务、货物上下架、高频、重复操作,通过定期总结,通过程序制定规则实现自动操作。3.模块化需求。包括用户管理系统、频道模板管理系统、数据提取系统等各种业务需求,从中长期来看可以满足更丰富的尝试需求,降低技术成本。例如,淘宝的TMS系统包括各种类型的模块,如焦点图、豆腐块等,可以快速完成新频道或优化频道,并测试不同风格的效果。二、营销产品体系通过特定的产品和规则,实现内容和用户传播,形成流量回流或用户口碑的目标。在硅谷的增长黑客案例中,也有很多类似的案例。目前,许多营销功能已经形成了标准配置,如登录、奖励邀请、共享、会员系统、排名等。创新功能也具有股息效应。这些营销功能越普遍,所谓的“增长黑客”效应就越差。总结一些成功的营销功能,无非是基于两点:布局,产品走到哪里,一定要有指导。例如,Hotmail案例、共享页面下载浮动窗口;基于情感或利益驱动用户行为。可以代表许多创造性的营销案例,如团体议价、FB代码挂件、大字报、奖励邀请系统等。当然,创新需要很好地理解和应用用用户的行为数据和情感共鸣,再加上一些尝试的勇气和运气,这并不容易。但基于现有的玩法,在产品的不同阶段,使用不同的规则也有不同的效果。例如,有奖邀请可分为暴力邀请和深度邀请。前者是注册或激活奖励,防止作弊规则;后者可以对新用户的行为有一定的要求,如订单、对话、帖子等,邀请人可以逐级奖励、分享,或制定二、三级规则,享受多级邀请奖励。还有签到,除了简单的加经验积分,还可以有不同的好奇心和奖励,比如签到盖楼,随机签到。数据分析是增长黑客概念中的首要任务,不仅是探索创新优化的来源,也是测试和评估不同优化效果的基础。数据链的目标是用户转换漏斗,致力于改进每个转换环节,具有两个显著特点:1。数据极端化。从用户的答案数量、注册、互动、付费等一系列行为,都可以跟踪到单个用户,而不仅仅是在注册转型的层面。从根本上判断渠道的优劣,做出选择。要实现长链数据跟踪,技术要求很高。目前,中国有第三方深度数据服务提供商,如神策和GrowingIO,这些服务提供商也逐渐受到关注。2.数据全面化。掌握每个转化率指标的数据组成,传统的数据分析方法,如点击热图、跳出率分析,找出问题产品的共性。例如,在制作返利网站时,发现跳出最多的页面是商品详细信息页面,大量商品没有返利。当用户想要购买的商品没有返利时,动机就会立即消失。处理方法是适当补贴无返利商品,推荐其他高返利商品。另外,你需要细致敏感,有点想象力。许多问题的基本数据无法反映,需要串联比较。例如,我们希望找出影响支付转换率的因素。可能的方法是根据支付行为对用户进行分层,并记录用户的其他数据指标。不断比较其他指标的变化规律,找出与付费行为变化有影响的指标和价值,即增长黑客中常说的“魔法数字”。四、外部营销开发各种小插件、小应用、小游戏,在社交产品上分发传播。自主发展的情况,时机把握,创意酝酿,规则设置,虽然考究,但也有偶发性,千火万火,轮不到我了。一些成熟的团队,或第三方,主要使用模板,在不同的主题下反复更换,以量取胜。比如美丽说,楚楚街基于QQ空间和校内网布局的各种小测试小游戏。增长黑客不是救命稻草。在运营方面,我们仍然需要根据基本需求分析、渠道布局和各种运营手段制定策略,然后进行测量和优化。增加黑客适用性YC孵化器首席执行官:最初的正确指标是“是否所有的用户都会非常喜欢我的产品,然后自发地口口相传”。创始人最好专注于这个问题。如果答案是“是”,他们应该专注于发展目标。这是基于硅谷式增长黑客的适用标准,也是建立正式增长黑客团队的基础。但是,拆开和使用增长黑客的手段并非不可能。例如,创业产品首先关注核心功能的使用、内容的填充、互动的及时性,并通过技术手段实现一定程度的自动化。典型的案例是蝉游记通过微博捕获和过滤用户数据,模拟对话邀请,实现种子用户的自动获取。在产品开发期间,有足够的数据分析用户行为,深入研究用户流失,点击使用各种功能,通过小优化减少损失。生长环境不同于硅谷的技术驱动,国内很多产品都是运营驱动的。C端用户前线运营,承担大部分业务发展指标,深入了解渠道和用户沟通,依托数据分析业务发展,优秀运营也有良好的产品思维,是增长黑客的良好潜在作用。然而,面对市场压力,产品和数据雕刻总是不如营销投资那么有活力,受到“尊重”,很难有一个冷静的目标和环境。看看产品经理,他对产品有自然的控制,善用各种工具,熟悉技术原理,有严禁的逻辑。然而,产品经理和运营之间的“不和谐”并非毫无根据,因为许多产品经理的增长轨迹不在一线,更多的功能是内部需求合作和管理。不用说,硅谷工程师文化与国内技术成长环境的差异。国内很多技术人员只屈居业务幕后,没有很好的参与业务角色,培养产品和业务思维。比如电商和O2O的业务驱动公司,很多产品经理只是需求对接,经营有绝对的需求主导地位。所以自然、转化率、流量等数据分析、产品改进都是通过运营来完成的。但总的来说,对于集成商来说,他们不仅要像产品经理一样熟悉产品细节,了解产品的一些设计理念,熟悉技术的实施原则,还要有运营的一线市场和用户体验或思维,以及良好的数据嗅觉和处理能力。就团队角色配置而言,难点在于如何在不被市场化增长诱惑的情况下,在大量无效的测试中坚持独立的目标。神话还需要随俗增长黑客,不是雪中送炭,而是优化有价值、体验好的产品,推动运营策略的实施。注重数据布局和产品化运营的力量,减少对渠道投资的依赖,自我造血止血。不同的人才结构,更不需要盲目追求同质化的团队。神化的案例飘忽在眼前,原来是菊花漫步山野,只看怎么采摘。

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